目前工业互联网大数据技术的不断成熟，它的应用领域也不断拓宽。工业互联网大数据在工业领域的应用程度不断加深，推动了传统工业生产方式的转换和生产效率的提高，使得传统工业模式向智能化、自动化方向转型升级的速度不断加快。

进入发展期，从事工业生产及销售的企业面临着向智能化、数字化转型升级的迫切要求，而工业互联网大数据技术的成熟应用使得这种转变趋势日益明显。当前，用户对于工业产品的需求越来越多样，这就促使企业必须生产出更加多样化的产品。而劳动力成本提高、原材料价格上涨、利润空间减小、同行之间的竞争日益白热化等因素都要求企业紧盯市场动态，利用工业互联网大数据等技术来实现成长和蜕变。

在传统的工业生产模式中，还存在着一些问题有待解决。比如，产品研发与实际生产之间的衔接不够顺畅，产品生产过程中的数据信息共享不够及时、准确。同时，通过人工来统计订单、设备等相关信息，耗时较长，效率较低，而采用工业互联网大数据等技术，可以有效地解决这些问题。相比于传统的工业模式，利用工业互联网大数据、物联网等技术，可以使企业在进行工业生产时更加符合标准化、规范化、精细化的要求，对于整个行业实现技术提升、利润增加都十分有益。工业互联网大数据技术对于工业企业生产及销售等过程的影响主要体现在以下几个方面。

在工业产品营销方面，通过工业互联网大数据技术进行数据分析，企业可以提供针对性推销、定向研发等服务，使产销结构更加合理。在设备远程故障诊断方面，工业互联网大数据技术可以预测设备可能出现故障的时间，提供避免风险的解决方案，降低因设备故障而给用户带来的损失，使设备能够稳定运行。同时，利用工业互联网大数据技术对重点设备进行能耗监控，可以及时发现设备在生产中所存在的问题，提高设备的生产效率。

在节约能效方面，通过对数据的分析和统计，企业能实现人员和财力的合理投入，对整个生产过程实现高效管控，从而达到节约资源、减少浪费的目的。此外，利用工业互联网大数据技术对产品质量进行检测，有助于各个生产部门高效把控产品的质量，促进产品质量的提升和长远效益的增长。

数据平台实现了数据采集、数据清洗、数据整合、数据挖掘、结果分析、数据可视化等功能一体化的方案。围绕企业“研产供销服”五大方面进行分析与利用。最终能帮助企业实现如下效果：

1、能够实现数据的全面采集并持久化

采集到的数据可以实现长时间的存储，且海量的数据可处理、可分析，为大数据分析提供了坚实的数据基础，使得分析的结果更准确。

2、能够实现全生产过程的信息透明化

通过全生产过程的信息高度集成化和数据可视化，从而达到了生产过程的信息透明化，企业总调度中心不仅可以清晰地识别产品，定位产品，而且还可全面掌握产品的生产经过、实际状态等。

3、能够实现生产设备的故障诊断和故障预测

已实现对设备各类数据的采集就构成了大数据分析的基础数据。再加上好的算法及模型，通过数据的分析处理实现设备的故障诊断和故障预测。

4、能够实现生产设备的优化运行

在故障诊断和故障预测的基础上，机器、数据和生产指标构成了一个相互交织的网络，通过信息的实时交互、调整，再加上优化准则，将它们进行比对、评估，最终选出最佳方案。可以进一步提高设备的效率和精度，更加合理化和智能化的使用设备，这就使生产更具效率，更环保，更加人性化。并且设备的使用更加高效、节能、持久，同时还可减少运维环节中的浪费和成本，提高设备的可用率。

5、能够提高企业的安全水平

由于设备信息、环境信息和人员信息的高度集成，经过数据分析可实现安全报警、预警，隐患评估、预警等，从而大幅度提高安全水平，并且可提升人员效率；

6、能够实现定制化生产

工业企业想长期保持竞争优势，必须提高生产灵活性。只有这样，才能降低成本，缩短产品上市时间，并通过提高产品的种类，满足个性化的生产需求。通过大数据技术的引入，实现对复杂的流程和庞大的数据进行匹配，可以将客户的需求直接反映到生产系统中，并且由系统智能化排程，安排组织生产，使得企业定制化生产成为现实；

7、能够实现供应链的优化配置

通过RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

8、能够实现产品的持续跟踪服务

随着物联网技术的发展，对于已售出的产品，可实现运行数据的全面收集，从而可分析已售出产品的安全性、可靠性、故障状态、使用情况等，在这些数据的基础上，产品运行数据可以直接转化到生产过程中，可以改进生产流程、提高产品质量、开发新产品，更进一步，生产信息也可以直接作用于优化产品研发及生产过程上游工序中。

9、能够为企业提升新的服务价值

商家卖的是产品，用户看重的是产品带来的价值。一切技术或产品都只是手段，其核心目的是在使用中创造价值。当企业能够使用新的技术为用户提供服务时，卖的已经不是或者不只是冰冷的产品了，而是新的价值服务。