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一、技术分类 1. 基础技术体系 • 机器学习:作为AI的核心驱动力,涵盖监督学习(如金融风控模型)、无监督学习(如用户聚类分析)、强化学习(如AlphaGo决策)及迁
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一、痛点- 资金短缺:技术投入成本高,预算有限- 人才匮乏:缺乏专业IT团队,员工数字化技能不足- 技术壁垒:传统系统老旧,与新技术兼容难- 转型认知模糊:目标不明确,缺乏战略规划
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如何评估企业数字化转型的效果?一、战略适配性评估核心目标:判断转型是否与企业战略深度融合,避免技术与业务“两张皮”。1. 战略对齐度- 评估数字化战略是否明确支撑企业中长期目标(如
- 如何在数字化转型过程中平衡技术创新投入与业务稳定性维持的关系?
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2025工业互联网大会于5月22日在江苏太湖国际会议中心隆重召开,作为加快推动工业互联网新型基础建设、应用探索实践和产业生态构建的重要平台,大会汇聚政、产、学、研多方权威力量,聚焦
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在"十四五"智能制造工程累计建成800余座灯塔工厂、工业互联网平台连接设备突破8000万台的背景下,中国工程院院士周济在最新行业峰会上提出,面对全球制造业智能化
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4月26日,由《中国企业报》集团主办的数智强企2025企业数字化创新发展交流会在京举办,本次会议由《中国企业报》集团数字经济中心、中企报数字经济技术有限公司承办,《中国
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数据治理(Data Governance)是围绕数据全生命周期,通过管理优化和技术工具,确保数据的可用性、一致性、安全性、合规性的管理体系。数据治理涉及数据的整个生命周期,包含数据