AI浪潮正以前所未有的深度与广度重塑制造业。

不同于早期的设备联网与数据记录，AI时代的制造业数字化转型要更精准、更深入，既要打通研发、生产、供应链等全链条数据壁垒，更要让AI深度嵌入业务核心，完成从“数据打通”到“业务智能”的跨越，最终通过场景化赋能实现降本增效。

如何将技术潜力转化为实际生产力，如何破解不同规模企业的转型困境，如何以AI应用驱动全价值链重塑，成为全行业共同面对的课题。作为深耕企业服务多年的参与者，金蝶的实践路径，为行业提供了参考样本。

AI落地制造业：从数据联通到智能决策

对制造业而言，AI的价值绝非炫技，而在于能否将其深度融入研发、智造、供应链、财务等核心场景。

“在AI技术加持下，制造业的数字化已经从数据打通阶段转向业务智能阶段，需要让数据主动产生价值，为研发、生产、管理等环节提供精准决策支撑。”金蝶中国高级副总裁张振坤接受《中国信息化周报》采访时说，“金蝶基于新一代企业级AI平台打造的产品，就体现了从‘数据’到‘智能’的跨越。”

在制造履约环节，多品种、小批量生产与紧急插单的矛盾长期困扰企业，金蝶为海能达构建的三套计划运算体系和三种齐套分析方案，实现了周计划、日计划与紧急订单的精准响应；在库存管理领域，传统人工经验导致的呆滞料难题，通过金蝶呆滞料智能体将物料、库存、订单等数据可视化，帮助企业将呆滞料占比降低30%~50%；在供应商协同方面，金蝶SRM云打造的数字化平台，覆盖从战略寻源到对账结算的全流程，提升了供应链整体效率。

张振坤认为，金蝶助力步科电气的转型印证了这种跨越的价值。步科电气对金蝶的呆滞料智能体评价为“接地气”。该智能体深度融合企业私域与必要外部数据，实现高效全面的分析，助力员工快速定位问题并支撑精准决策。“在制造业利润空间持续承压的背景下，这种‘直击痛点、即插即用’的AI赋能，正成为企业降本增效、夯实盈利能力的关键抓手。”张振坤说。

成功的智能化转型不是“一刀切”

“成功的智能化转型不是‘一刀切’，而是需要根据企业规模、行业特性、数字化成熟度精准匹配。金蝶针对不同规模企业的差异化需求，其形成了清晰的产品布局。”张振坤说。

其中，金蝶AI星瀚专为超大型企业设计，内嵌金蝶AI苍穹平台，覆盖全集团、全价值链的SaaS应用和各类AI智能体，聚焦全球化运营与集团化管控，已服务于招商局、华为、中车、潍柴等行业标杆。

而金蝶AI星空则面向大中型企业，通过AI智能体深度服务研发、智造、供应链等核心领域，依托LiveSaaS模式实现管理AI的普惠化。

张振坤认为，与大型企业相比，中小型制造企业的数字化转型之路更为艰难，“不敢转”“不会转”的困境普遍存在。“不敢转”源于对投入产出比的担忧，缺乏专业方法导致企业难以预判转型价值；“不会转”则是因为缺少适配的产品、平台与专业人才。

针对“不敢转”，金蝶以“降成本+前置价值”破局。其面向中小企业的“小快轻准”方案采用模块化设计，企业可分步部署，降低初始投入。同时通过财务智能工具、异常预警等快速见效的场景，让企业短期内看到价值。

针对“不会转”，金蝶AI星空采用云订阅+LiveSaaS模式，降低运维与操作门槛。通过“走进标杆”活动让企业直观学经验，并借助研修班、云社区等，提供人才培养与问题解决渠道，全方位补齐企业能力短板。

“这种模式本质是将服务商能力转化为企业可复用的转型能力。既契合国家中小企业赋能政策，也推动制造业转型从头部引领向全域普及延伸。”张振坤说。

未来趋势：AI原生驱动的全链条变革

展望未来三到五年，制造业的AI应用将突破“单点提效”的局限，迈向以数据驱动全价值链重塑的新阶段。这意味着，AI不应再是叠加在传统业务流程之上的外挂模块，而应成为重新设计业务逻辑、产品架构与管理模式的底层基因。

面对这一深刻趋势，金蝶提出以“平台-数据-智能体”闭环架构，让AI成为业务有机组成，释放全链路价值。“云原生与AI原生的企业AI平台‘苍穹’为复杂业务提供稳定合规的底座；统一数据云汇聚并治理跨领域业务数据，构建可信、可解释的AI决策基础；最终，将AI能力封装为‘自动报价’‘毛利分析’等可独立闭环执行业务任务的智能体。”张振坤说。

这场转型的最终目的，并非以机器取代人，而是构建“人机协同”的智慧组织。它要求企业同步完成深刻的管理范式变革，从控制导向转向赋能导向，从金字塔结构转向灵活互联的神经网络结构。金蝶提出的涵盖运营、产品、商业模式、生态，以及组织、人才、领导力的七大转型路径，正是把握了这一核心。

未来的核心竞争力，取决于企业能否将数据、智能算法与人的创造性洞察深度融合，形成持续进化的集体智能。对于所有制造业参与者而言，这场以AI为核心、触及业务本质与组织灵魂的“重塑”，窗口期正在当下。