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论物联网发展现状

2016年7月29日 来源:防爆云平台--防爆产业链一站式O2O服务平台 防爆电气、防爆电机、防爆通讯、防爆空调 浏览 1676 次 评论 0 次

  物联网进化史


  所谓物联网,指的是将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。1990年,施乐公司发明的网络可乐贩售机拉开了人类追梦物联网的序幕。1999年,麻省理工学院Auto-ID中心的Ashton教授在研究RFID技术时,提出了在计算机互联网上,利用射频识别技术、无线数据通信技术等,构造一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“Internet of things”(简称物联网,也即IoT)的设想,物联网的概念由此正式诞生。

  物联网被认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的新一波信息产业浪潮。在这股浪潮下,人们可以和物体“对话”,物体和物体之间也能“交流”。世界上的万事万物,小到手表、钥匙,大到汽车、楼房,只要嵌入一个微型感应芯片,把它变得智能化,它就可以“自动开口说话”。因此简单来讲,物联网能够充当人与物、物与物间沟通的枢纽。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。 应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。
  

  物联网生活


  想象一下:你从北京开车到厦门旅游,只要设置好目的地便可随意睡觉、看电影,智能车载系统会通过路面接收到的信号自己行驶;生病了不用住医院,只要通过一个小小的仪器,医生便能24小时监控病人的体温、血压、脉搏;下班了,你只需用手机发出一个指令,家里的电饭煲就会自动加热做饭,空调开始降温……


  这,就是物联网世界的生活,而这种生活并非遥不可及。下面的数据和解析将会告诉你,一个物联网的时代正在向你走来。

  

  物联网市场


  与其他概念不同,物联网开始火热是始于政府方面的推动。在2012年的时候,工信部就制定了《物联网“十二五”发展规划》,提出重点培养物联网产业10个聚集区和100个骨干企业,实现产业链上下游企业的汇集和产业资源整合。

  
  2015年李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划,在之前广泛讨论的“互联网改造传统产业”基础上实现进一步的深入和发展。2015年中国颁布了《中国制造2025》,提出大力发展智能制造。
  
  有人预测,如果物联网全部构成,其产业要比互联网大30倍,物联网将会成为下一个万亿元级的通信业务。如今,在物联网产业还没形成大规模商业的阶段,产业利润的获取主要集中在设备制造商以及系统集成商。同时网络运营商、平台供应商也在紧锣密鼓的跟进。
  
  更科学的数据来自于权威调研机构IDC的测算,IDC预计2020年全球物联网有望影响的下游市场规模将突破3万亿美元,超过250亿台系统/装置联网,而同时使用因特网的用户总数达44亿人。与此同时,麦肯锡2015年7月发布的新报告则指出,全球物联网有望渗透的下游应用市场规模将在2025年以前成长达到3.9-11.1万亿美元,达到约11%的全球经济占有率,并与城市管理、生产制造、家庭事务、汽车驾驶、能源环保、物流运输、工作办公、消费结算、个人健康等重要领域结合形成9个千亿级规模以上的细分市场。
  

  物联网布局


  单从网络层次看,物联网分为感知层、网络层和应用层;而从产业链角度看,与当前的通信网络产业链类似,不同点在于上游新增了RFID和传感器,下游新增了物联网运营商。

  
  作为上游的另一部分,RFID是物联网应用的重要部分,主要在感知层。
  
  当前,微软、IBM、谷歌、惠普、思科等纷纷加入物联网市场,国内阿里、美的、海尔、格力、思必驰等也加快布局物联网。
  

  中国物联网发展


  经过几年的探索,我国物联网逐渐形成了“云 + 网 + 端”的新模式,以“数据驱动”为用户主动、无感、精准提供“所需即所得”个性化服务催生了众多商机。互联网时代,人主动搜索数据;物联网时代,人想要的数据会自主找到人,这就是物联网的魅力。在实践中,物联网必然会产生大量数据,如何利用这些大数据就成了物联网系统的一个自然延伸。同时,大数据业已成为中国国家战略,国务院也印发了《促进大数据发展行动纲要》,就如何处理大数据、大数据发展的发展方向进行了规划。

  
  中国物联网各层面技术成熟度不同,传感器技术是攻关重点,而其也是物联网建设的底层基石。消费电子、移动终端、汽车电子、机器人、生物医疗等物联网领域应用创新对传感器提出了更高的要求,也给中国本土半导体企业带来了巨大的市场机遇。2015年8月,物联网平台创业公司机智云(杰升科技)宣布,获得2亿元人民币B轮融资,这是中国到目前为止,国内物联网云服务行业一笔融资。
  
  面对物联网,需要各行各业动起来。其中便需要有完整解决方案:数据产生、数据收集、数据存储、数据管理、数据分析、数据利用和数据展现。
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