企业上云/数字化转型失败的案例不胜枚举，对此人们通常会将原因归结为“天灾”和“人祸”，而在基础设施自助方案供应商WhereScape(该供应商旨在帮助全球IT团队通过自动化以更快地设计、开发、部署和操作基础设施)的CEO Mark Budzinski看来，后者才是企业上云的阻碍。 下面就来一探究竟：

　　每个人都乐于从付出的努力中收获即时的回报与成果，不过正是这种对即时满足的渴望常常阻止我们走出舒适区去体验获得更高回报所必须体验的早期痛苦和不适。

　　这就像，我们要计划去学习去打网球或演奏某种乐器，但由于这需要大量的时间投入，这些计划总会停留在计划阶段。无论困难本身有多大，其实阻碍我们学会一项全新技能的挑战就是我们需要面对的那些初心里障碍。

　　所以，我们也总是会在商业中看见短期战略的需求阻碍了长期战略的价值实现。在企业服务中，当企业试图实现自己数字化转型或迁移现有本地数据和系统时，这种问题尤为显著。

　　一直以来，安全性和合规性就是云应用中的问题，尽管今年早些时候，麦肯锡(McKinsey)的一份报告指出，现在这种情况有所改观。但是，不难发现，相关的挑战依然围绕于成本、复杂性和涉及到云的高级收购。

　　同时，在今天，企业已经广泛接受了基于云的数据仓库策略。为什么?如果我们认定任何组织的竞争优势都可以建立在数据管理并可以随时提取相关价值和洞察的能力之上，那么企业去使用灵活并可扩展的云数据仓库平台就可以称之为“无脑的”了。IT领导者均清楚，与其他大多的技术项目相比，在云计算上的预算分配将意味着更大的投资回报率。

　　但是，这并不意味着成本和复杂性挑战就会消失。将一个组织的数据架构从本地迁移到云平台依然令人生畏。传统上，这会带来开发团队问题(包括消耗大量时间和制造更多的错误)、项目风险和其他一般不安因素。所有这些原因加起来就会给人们造就一个阻碍他们追求长期云应用的计划。

　　当更多高管希望体验云对业务敏捷性的好处时，云常常被形容为一种小化成本和复杂性的实施侧率。而对于很多考虑上云的组织与公司来说，这不会是他们首次进行的数据仓库工作，而且可能，他们已经找到了一些现现成方案，但迁移到全新数据平台仍可能是一个复杂、耗时又昂贵的过程，而且开发人员必须要考虑到所有的事情，无论是对旧有设施的映射、确保元数据的一致性还是在全新位置进行数据传输和验证。总之，这不会是一个简单的过程。

　　企业第一种选择是进行手动化的管理，为迁移的每个过程都创建定制代码。这样做的好处在于控制，通过手动管理迁移，公司可以在流程的每个部分都进行严格地监督，并可以将现有的基础结构逐个映射到新的基础结构中。

　　不过，该方法的速度很慢，成本也极高，甚至会在员工失误时带来额外的风险，毕竟再好的员工也不能保证永远不会犯错。所以，对于许多企业来说，虽然他们看到了上云和转型所带来的价值，但它们还是没有迈出这一步，通过手工将基础设施全部转移到云上实在是太慢了。

　　但在另一方面，自动化就可以显著云迁移中的手动工作，通过公式化的迁移过程，开发人员将更为关注流程中的那些具有更多增值价值的方面。特别是当IT团队面临更多压力，并需要在资源紧张的情况下快速交付分析信息时，自动化可帮助它们来推进过程，并加速评估时间。

　　沉醉于即时性的满足是人们的本性，但企业不能让这种本性妨碍自身获得长远的战略价值。无论它们如何实现自己的云目标与数字化转型，是否具有从自身的业务舒适区跳出的勇气将是为至关重要的。

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