随着我国经济的发展，人口红逐渐利消失，曾经引以为傲的制造业如今正面临着人工成本上升、招工难等一系列问题。另外经济的发展也带动了房价的上涨，房租地租也跟着水涨船高。高昂的运营成本，加之环保风暴的来袭，让制造业寸步难行，很多制造业工厂不得不向成本相对低廉的东南亚国家转移。

制造业的萎靡造成了人口的外流，也让很多相关的消费行业都受到了不同程度的影响。可以说，我国制造业已经走到了风口浪尖上，转型升级成为了整个制造业的当务之急。

目前来看，智能制造是解决这一现状的的途径。但是，推进企业智能制造仍然面临着很多问题：

1、概念多，技术杂

德国提出工业4.0以后，很多类似的概念接连被提出，如：智能制造、CPS、工业APP、数字工厂等。这类概念让很多制造业耳目一新，但是，怎么用？怎样取得实效？很多企业还不得而知。

2、摸索阶段

智能制造虽然热度十足，但是经验累积还不够。一些企业病急乱投医，在不了解自身状况的前提下，进行盲目改造，结果是造成目前信息孤岛、自动化孤岛，以及信息系统与自动化系统之间的孤岛。

3、理想过于丰满

在推进智能改造的过程中，很多企业都缺乏自主资金的投入，只想到了以后的美好前景，忽略了眼前的问题。在各种专项政策的激励下，所有的企业都希望可以得到政府给予的资金扶持。这对于很多大型的国有企业或许相对轻松，而更多的中小企业却困难重重。没有政府项目和漂亮方案，就只能凑个热闹。

4、自动化、数字化还是智能化？

对于智能制造很多企业还不理解，以为无人工厂、黑灯工厂就是智能工厂。真正的智能工厂不是无人工厂，而是少人化和人机协作的工厂。是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。

5、投资回报

许多中小企业的老板，过度追求快速回报。他们普遍认为3年以内就能够收回投资成本并开始大幅度盈利。但是这笔账并不市那么好算，生产线上省下的人工费好算，但是工业软件的应用确实在跟着市场的个性化需求在不断变化的。这是一个使能要素，那个企业都离不开。

6、数据采集与设备联网

企业要真正实现智能制造，必须进行生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集，实现生产设备、检测设备、物流设备，以及移动终端的联网。目前我国很多企业都停留在单机自动化阶段，其中不乏知名的大企业，没有基础的设备联网，何谈工业互联网？！

7、基础数据和管理基础

在推进智能制造的过程中，很多企业忽略了基础数据的规范性和准确性问题。实际上，无论是推进企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型，这两点都是必要条件。基础数据都没理顺，“工业大数据”只是空谈。这种舍本逐末的做法，注定是难以取得实效的。

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