人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以 “头雁” 姿态推动全球产业格局重塑。习近平总书记强调，要 “以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级”，为我国制造业高质量发展指明了方向。当前，中央持续推进 “人工智能 +” 行动，正是应对国内生产要素成本上涨、国际供应链风险加剧等挑战的关键举措，通过重组生产要素、优化流程、升级供应链，推动制造业在效率、性能、价值链地位上实现跨越式提升，筑牢全球竞争力根基。

01、从 “制造” 到 “智造” 的时代转向

制造业是国民经济的支柱，其发展轨迹始终与技术革命同频共振。当下，人工智能与机器人技术正以前所未有的速度重构生产逻辑，推动制造业加速迈入 “智造时代”。

我国制造业的竞争力曾依托于独特的发展路径：改革开放初期，凭借丰富且低成本的劳动力，在服装、玩具等劳动密集型产业形成价格优势；随着经济升级，资本积累、技术创新与规模扩张又将优势拓展至产业配套、生产效率与规模经济。但近年来，工资、土地等要素成本持续上涨，叠加逆全球化抬头、大国博弈升级，出口成本攀升、产业链外迁压力加大，传统低成本优势逐步削弱，亟需通过结构调整与技术赋能重塑竞争力。

人工智能对制造业的赋能则呈现出清晰的进阶轨迹：早期以工业机器人为代表，在汽车焊接、电子精密加工等连续性高、精度要求高的领域替代人工，显著提升生产效率与产品稳定性；21 世纪后，深度学习、大数据分析、机器视觉等技术突破，推动工业质检、设备健康管理等场景智能化，加速工业互联网落地；而近年来大语言模型的突破，让人工智能从 “感知” 迈向 “认知”、从 “专用” 走向 “通用”—— 生成式 AI 能快速生成设计方案、软件代码，DeepSeek 等企业通过模型架构创新降低训练成本，推动大模型规模化应用；AI 智能体与具身智能更拓展了应用边界，垂直行业大模型增强专业性，具身智能优化人机协同，工业智能体实现 “知识 + 经验 + 推理” 闭环，让具备自感知、自决策能力的智能制造成为现实。

02、深度融合逻辑：全链条重塑制造业竞争力

人工智能与制造业的融合早已超越单一生产环节，正渗透研发设计、生产制造、售后服务全链条，覆盖企业内部、供应链与商业生态全领域，实现全周期智能化升级，成为竞争力提升的核心引擎。

以效率革命巩固成本优势

如同蒸汽机、电力等通用技术改写生产规则，人工智能对制造业的首要赋能在于效率跃升。通过要素替代，工业机器人、机器视觉等技术减少劳动投入的同时，将劳动生产率推向新高度 —— 我国作为全球最大工业机器人市场，机器人带来的效率提升有效对冲了要素成本上涨压力；通过动态优化，AI 实时监测设备状态、预测故障并优化工艺，显著提升良品率，减少生产中断损失；通过精准响应，基于大数据的需求预测让排产、采购、库存管理更高效，降低资金与物料占用，从 “成本控制” 转向 “效率制胜”。

以产品升级提升市场吸引力

人工智能正推动产品价值从 “功能满足” 向 “智能增值” 跨越。通过数据分析洞察用户习惯与反馈，生成式 AI 能快速生成定制化设计方案，结合 3D 打印、智能系统实现低成本个性化生产；AI 与终端产品的深度融合，让智能家电、工业机器人等产品具备传统产品难以企及的性能与新功能，提升附加值以抵消成本压力；更重要的是，智能产品通过在线监测、专属建议等增值服务，既拓展了收入来源，又增强了用户黏性，同时通过优化设计与流程实现节能减碳，顺应绿色消费趋势。

以数据互联强化供应链掌控力

在全球化格局调整中，对供应链的掌控力成为竞争力的关键。人工智能通过数据连接打破信息壁垒：智能工厂、智能供应链实现生产、物流、市场数据实时互通，让企业精准掌握全流程动态；借助电商平台与 AI 用户画像技术，企业能精准推送产品、优化体验，提升转化效率；而跨境电商的蓬勃发展，更打破了传统跨国采购商对供应链的垄断，增强了中国在全球产业链中的话语权，助力 “中国制造” 走向全球。

以创新融合培育新兴产业动能

新一轮科技革命中，颠覆性创新不断催生新产品、新业态，为后发国家提供了 “换道超车” 的契机。人工智能作为通用目的技术，与新兴产业的融合尤为关键：在低空经济领域，AI 不仅赋能飞行器智能化，更支撑低空基础设施与交通管理；在新能源、生物医药等领域，AI 加速研发周期、优化生产工艺。这种融合让我国在新兴制造业赛道上与全球同步起跑，培育新的增长极。

03、实践路径：筑牢 “人工智能 + 制造业” 融合根基

以 “人工智能 +” 重塑制造业优势，需立足我国产业基础 —— 齐全的门类、完整的链条、海量的数据与丰富的场景，精准破解技术、基建、人才等瓶颈，走出特色发展之路。

突破核心技术是首要任务。需加大基础研究投入，攻坚高端芯片、基础软件等 “卡脖子” 技术，支持大语言模型架构创新与算法优化，鼓励具身智能、工业垂直大模型等领域创新创业，拓宽 AI 在制造业的应用边界。

完善数字基建是支撑保障。应前瞻布局算力中心，优化类型结构与空间分布；推动 5G 专网、光纤向制造业园区延伸，确保重点企业高速互联，为全链条智能化提供 “数字大动脉”。

激活数据价值是关键抓手。在保障安全的前提下，建立数据流通规则，推动公共数据开放与企业数据交易；支持龙头企业串联供应链数据，构建工业知识库与高质量数据集，让数据成为生产要素。

深化智能制造是落地路径。鼓励龙头企业建设垂直工业互联网平台与工业智能体，并向供应链开放；在设备更新中加大对 “智改数转” 的支持，通过服务券等形式降低企业转型成本。

培育复合人才是长久之策。高校与职业院校需增设人工智能、智能制造课程，培养懂技术又懂行业的跨界人才；同时加强对企业管理者、技术人员的 AI 技能培训，筑牢人才支撑。

从工业机器人的精准作业到生成式 AI 的创新设计，从智能工厂的高效运转到全球供应链的数据互联，“人工智能 +” 正为制造业注入全新动能。在这一进程中，抓住技术革命机遇，推动人工智能与制造业深度融合，我国必将重塑竞争新优势，为全球制造业升级贡献 “中国方案”。