2019年3月3日，全国两会如期举行，来自互联网科技领域的众多企业家纷纷亮相，建言献策。其中关于人工智能（AI）的讨论热度不减，并逐步与具体场景相结合，引发广泛关注。

李彦宏连续五年关注人工智能

据媒体报道，全国政协委员、百度董事长李彦宏连续五年提交与人工智能相关的提案，从2015年的“中国大脑”计划，2016年希望“加快制定和完善无人驾驶汽车相关政策法规”，2017年的三项提案全部聚焦在人工智能，2018年希望国家出台政策鼓励人工智能的开放平台和关于无人驾驶的提案，再到今年构建智能交通解决方案、完善电子病历管理制度、以及加强人工智能伦理研究三项内容，可见互联网科技界对于人工智能的重视程度。

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当今时代，人工智能被广泛应用于汽车、餐饮、消防、医疗、农业等各个领域，其重要性不言而喻，但与此同时，人工智能带来的安全隐患与道德争议，也让各界对AI技术更加重视，对其应用变得更加谨慎。数据泄露、算法偏见、AI技术被滥用、安全隐患、法规不完善等问题亟待解决......

人工智能的安全隐患

1.AI技术被滥用引发安全威胁

智能化网络攻击软件具备一定的自我学习能力，可模仿系统中的用户行为，并不断改变方法，以实现长时间停留在计算机系统中的目的，黑客则可以通过人工智能发起网络攻击，引发安全威胁。

2.技术管理缺陷导致运行异常

人工智能系统目前还不够成熟，技术缺陷导致工作异常，可能出现安全隐患。例如机器人、无人智能系统的设计或生产不当会导致运行异常，若安全防护技术不完善，则会导致无人驾驶汽车、机器人和其他人工智能装置受到非法入侵和控制，产生严重危害。

3.超级智能对人类的威胁

当人工智能发展到超级智能阶段，可能会出现类人的自我意识，从而对人类的主导性甚至存续造成威胁。比尔·盖茨、斯蒂芬·霍金、埃隆·马斯克、雷·库兹韦尔等人都在担忧，对人工智能技术不加约束的开发，会让机器获得超越人类智力水平的智能，并引发一些难以控制的安全隐患。

4.数据采集导致隐私侵犯

隐私问题是数据资源开发利用中的主要威胁之一，智能系统掌握了个人的大量信息，这些数据如果使用得当，可以提升人类的生活质量，但如果出于商业目的非法使用某些私人信息，就会造成数据泄露、隐私侵犯。

5.人工智能的伦理规范化挑战

伦理问题可能是人工智能技术带给人们为特殊的问题，未来人工智能不仅具有感知、认知和决策能力，还会形成不同个性，在决策中可能会遵循与人类不同的逻辑，造成严重后果，对社会文明产生不良影响。

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据媒体报道，2018年12月初微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯(Brad Smith)呼吁各国政府对面部视觉技术的使用做出规范。不久之后，谷歌公司也表示不会向云客户提供通用的面部识别技术。从中我们可以看出，科技公司在AI技术开发和应用上越来越克制。那么该如何监管人工智能这把网络安全的双刃剑呢？

人工智能的规范化管理

1.加强数据保护

人工智能需要借助大数据和云计算，科技公司在获取用户数据时应设置边界，不触碰用户个人隐私，在使用用户数据前必须经过技术脱敏，保护敏感数据。任何违反个人信息收集、使用基本原则及未保障数据主体权利的企业，应受到责任追究。

2.消除AI算法偏见

避免人工智能产生算法偏见，前提是要保证输入算法的数据本身不带任何偏见，增加AI算法的透明性、开放度及对AI算法的审议机制，应确保公平、公正、公开且安全，并且不存在黑箱操作。

3.完善立法、趋利避害

通过法律进行有效规制，保证人工智能在良好有序的环境下发展，避免人工智能可能带来的风险，对人工智能发展提供基本规则、趋利避害，同时也要在相关法律规范的引导下，营造良好的创新文化。

4.加强AI伦理道德规范

人工智能开发者应秉承对社会负责的宗旨，在开发人工智能的过程中，逐步积累控制人工智能、尤其是防止人工智能失控的经验和技术，从多个方面加强对人工智能的研究，跟踪、了解人工智能的发展趋势和实践，根据未来发展状况开展研究。

5.提高安全标准，保障健康发展

提高人工智能产品研发的安全标准，从技术上增强智能系统的安全性和强健性，例如完善芯片设计的安全标准等，同时推行智能系统安全认证，对人工智能技术和产品进行严格测试，增强社会公众信任，保障人工智能产业健康发展。

阿尔法狗接连打败李世石、柯洁，无人驾驶汽车从科幻慢慢变为现实，人工智能正在全世界如火如荼地进行着。智能时代的来临，让挑战与机遇并存，我们要积极探索、紧跟前沿、加强监管、共同治理，推动人工智能朝有利的方向发展！