一、痛点

- 资金短缺：技术投入成本高，预算有限
- 人才匮乏：缺乏专业IT团队，员工数字化技能不足
- 技术壁垒：传统系统老旧，与新技术兼容难
- 转型认知模糊：目标不明确，缺乏战略规划
- 数据管理薄弱：数据分散，安全防护能力不足

二、如何转

1. 明确战略定位

- 结合业务需求，确定转型目标（如降本、增效、创新）
- 优先解决核心痛点（如供应链数字化或客户管理系统）

2. 小步快跑试点

- 选择单一业务场景测试（如财务数字化、生产流程优化）
- 采用轻量化SaaS工具，降低试错成本

3. 人才培养与合作

- 内部培训：开展数字化技能 workshops
- 外部合作：与科技公司/服务商共建解决方案

4. 数据驱动决策

- 整合分散数据，搭建基础数据中台
- 利用BI工具实现可视化分析

5. 安全与合规

- 部署基础网络安全防护（防火墙、数据加密）
- 遵循行业合规要求（如数据隐私法规）

三、步骤

1. 现状诊断（1-2个月）

- 调研业务流程、IT基础设施、人员能力
- 输出《转型需求评估报告》

2. 规划设计（2-3个月）

- 制定分阶段路线图（短期3-6个月，长期1-3年）
- 明确技术选型（云服务、AI/大数据等）

3. 试点验证（3-6个月）

- 选择1-2个核心业务模块落地（如CRM系统）
- 收集反馈优化方案，验证ROI

4. 规模化推广（6-12个月）

- 复制成功模式到其他部门/业务线
- 建立跨部门协作机制，推动全员参与

5. 持续迭代

- 定期评估转型效果，调整战略
- 跟踪技术趋势（如AI、低代码平台），保持升级

注：可根据企业所属行业（制造/零售/服务等）调整侧重点，优先解决紧迫痛点（如制造业侧重生产数字化，服务业侧重客户体验优化）。