云服务

热门搜索: 防爆监控 电动机 防爆暖通 防爆风机

首页 行业资讯 政策解读 电商会议 人物观点 电商数据 电商干货 电商报 博文资讯 客户库 企业库
首页>新闻详情

人工智能成熟之道:从实践到实效

2022年11月29日 来源:防爆云平台--防爆产业链服务平台 防爆空调 防爆电气 防爆电机 防爆风机 防爆通讯 浏览 854 次 评论 0 次

首先,站在科研创新的角度来说,每名科研工作者只要在自己的方向上有一定的成果输出,而且还在持续开展科研活动,都可以说自己走在这个领域的前沿。


人工智能领域是创新的热点领域,创新方向非常多,所以走在前沿的科研工作者也非常多,尤其是一些创新能力比较强的大团队,这些团队选择的方向也都大概率会成为热门的创新方向,而这些热门的前沿方向往往更值得关注。

目前人工智能领域有六大研究方向,涉及到机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学,这六大方向又产生了大量的细分方向,而且不同的研究方法又会产生大量新的交叉创新方向。

从近两年人工智能领域的创新趋势来看,有这么三个方向是值得关注的:

其一是人工智能背后的大一统理论。很多同学在进入人工智能领域之后会有一个困惑,那就是需要面对大量的算法模型,比如GNN领域就是一个非常典型的代表,大量的网络模型不断被提出,而且都能够在某个领域形成突破,如果能够找到这些模型背后的共性,对于人工智能领域的发展会产生非常积极的影响。

其二是可信任人工智能。近几年关于人工智能的应用问题得到了越来越多的关注,可信任的人工智能也被认为是人工智能继续发展的重要基础,所以现在很多团队不再仅仅关注模型的效率问题,也在关注可解释性问题和安全问题。

其三是负责任的人工智能。发展负责任的人工智能是推动人工智能技术落地应用的重要基石,所以当前很多科研团队都在这个领域开展科研活动,比如联邦学习在近两年的热度就非常高,很多优秀的科研工作者也都进入了这个领域。

当然,谈到人工智能领域的创新热点一定离不开大模型,大模型可以认为是一把创新的利剑,但是大模型也不应该成为人工智能领域创新的壁垒和门槛,悲观的人甚至认为大模型最终会把人工智能引向一个深渊,从而导致新一轮人工智能泡沫的破裂。

除了这些热点的前沿领域之外,还有很多应用的前沿方向,比如内容生成近两年的热度也比较高,也孕育了一批有潜力的创新公司。

我来说两句
人参与 丨 评论0条)
图标
注册 登录    
评论列表
每页 10 条,共 0 条

品牌商品

营业执照 | 增值电信业务经营许可证 | 豫ICP备19015714号-1 (版权所有 防爆云平台 © Copyright 2009 - 2022 . All Rights Reserved.)