信息化技术的广泛应用可以改善工业生产的效率和质量，降低成本，提高市场的响应能力。

比如在制造业中，智能制造、工业互联网等新型技术可以实现生产过程的自动化和智能化，革新生产流程，提高产品质量，帮助企业减少资源的浪费。这种以信息化带动工业化的过程，可以让工业企业更具竞争力，更适应新型工业化的要求。

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工业化如何反哺信息化？

可以预见，随着工业化的发展，大型企业对信息化技术要求将会更高，发展方向趋于平台化的横向综合治理；传统中小企业以离散型生产制造为主，更趋于纵向垂直的数字化、自动化的生产工艺优化，满足不断变化的市场需求。终端的市场需求对信息化技术服务商提出了新的要求，服务商们必须充分了解工业制造领域的各个生产环节，不断提升研发能力和应用创新水平，为信息化产业提供技术支撑。

工业信息化关键技术：物联网

工业物联网是实现工业信息化的基础支撑，使工业领域的各个方面更加智能化、高效化和可持续化。

该技术广泛应用于智能工厂的各个环节。企业将传感器和设备与云平台连接，实现生产过程的实时监测和分析。通过分析设备传感器数据来预测设备的健康状况，提前进行维护，避免生产线停机。同时可以优化供应链，实现自动化的库存管理和物流控制，确保生产物料的及时供应，减少企业的库存成本。

工业信息化关键技术：人工智能（AI）和机器学习技术

人工智能（AI）和机器学习技术是企业是企业实现工业信息化的里程碑。使用AI和机器学习技术可以帮助企业完成整个生产制造流程的生态闭环。

在产品设计环节，通过分析历史数据模拟产品使用环境，帮助企业完成产品设计改造；在制造环节，监测生产线上的设备运行状态，提前预测设备故障，并安排维护工作，自动调整生产计划，提高设备运行效率；在客户维护环节，通过自然语言处理和机器学习，回答客户问题，减少了客户服务工作量；还可以使用AI分析市场趋势和消费者行为，帮助企业调整营销策略，提高产品销售和市场份额。

党的十八大以来，我国智能制造应用规模和发展水平大幅跃升，制造业智能化发展的成效明显，有力支撑了工业经济的高质量发展。今年，将着重推动以下三个方面的工作：

一是开展多层次的应用推广。要面向重点行业，打造一批世界级智能工厂和智慧供应链。面向中小企业，大规模推行工艺优化、精益管理和流程再造等针对性解决方案。面向重点省市，建设一批智能制造先行区，探索形成具有区域特色的发展路径和模式。

二是加快融合型技术创新突破。将加大复杂设计、先进工艺等制造技术攻关。同时，聚焦人工智能、数字孪生等研发推广适用性技术。聚力推动工业知识软件化，研发一批基础工业软件和核心工艺包。

三是强化基础性支撑能力。将研究制定促进装备数字化发展的政策措施，以智能装备创新，支撑数字中国建设。加快5G、工业互联网等规模化部署和应用。后续，完善智能制造标准体系，积极参与国际交流合作。

三个方面加大信息化和工业化融合发展