「 1. 智能制造与两化融合」

两化融合是指工业化与信息化的深度融合，这一概念的提出是为了通过信息化带动工业化、以工业化促进信息化，进而促进制造企业走新型工业化道路。两化融合是中国制造业转型的必由之路，而智能制造是实现两化融合的核心途径，是推进两化融合的重要抓手。

「 2. 智能制造与工业互联网」

智能制造致力于实现整个制造业价值链的智能化，推进智能制造过程中需要诸多使能技术。其中，工业互联网是实现智能制造的关键基础设施和使能技术之一，工业互联网是智能制造实现应有价值、让企业真正从中获益的必要条件（图1）。工业互联网是工业互联的网，其核心就是工业互联，需要连接的内容包括企业的各种设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统等工业要素，而且必须实现安全、可靠地连接。工业互联网与智能制造密切相关，可谓欲善其事，先利其器。

图1 工业互联网是智能制造的关键基础设施之一

「 3. 智能制造与人工智能、工业大数据」

人工智能研究的主要方向包括语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统，可以分为感知智能、运动智能和认知智能，近年来机器学习和深度学习算法得到广泛应用。

工业大数据主要是由工业互联网采集，通过统计分析方法或人工智能算法来寻找数据中呈现的规律，再进行数据建模和数据展现，解读数据的内涵，进而实现优化与控制，实现数据驱动，最终帮助企业实现提高产品质量、优化设备运营绩效、降低能耗、优化产品性能、提升客户满意度、提高企业盈利能力、缩短产品上市周期等业务目标。

人工智能与工业大数据是支撑智能制造的重要使能技术。大数据驱动知识学习，与人工智能技术的融合实现从数据到知识、从知识到决策。智能制造有赖于人工智能技术、工业大数据与制造技术融合，实现自主控制、优化。

「 4. 智能制造与数字化转型」

数字化转型（digital transformation）是企业真正实现将模拟信息转化为数字信息（例如将手工填写的单据自动识别转为数字信息）的过程。制造企业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件。事实上，对于智能制造应用的各个范畴，数字化技术都提供了重要的支撑：

（1）智能产品: CPS、adas、产品性能仿真；

（2）智能服务: Digital Twin、状态监控、物联网、虚拟现实与增强现实；

（3）智能装备：CAM系统、增材制造及其支撑软件；

（4）智能产线：FMS的控制软件系统、协作机器人的管控系统；

（5）智能车间：数据采集与监视控制（SCADA）、车间联网、MES、APS；

（6）智能工厂: 视觉检测、设备健康管理、工艺仿真、物流仿真；

（7）智能研发: CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式软件、设计成本管理、DFM（可制造性）分析、拓扑优化；

（8）智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、质量管理、企业门户；

（9）智能物流与供应链：AGV、SLAM、自动化立库、WMS、TMS、DPS（数字拣货系统）；

（10）智能决策：BI、工业大数据、企业绩效管理、移动应用。

「 5. 智能制造与精益生产」

精益生产是在工业实践中总结出来的实现持续改善的思想。在制造业转型升级的浪潮中，精益生产与智能制造缺一不可、相得益彰。通过数字化、自动化和智能化技术的应用，精益生产将取得更大的实效。

实现中国制造业转型，推进两化融合，智能制造是核心。数字化转型是实现智能制造的基础，工业互联网是支撑智能制造的基础设施。同时，在推进智能制造的过程中，还要采用工业大数据、人工智能以及各种工业软件等诸多使能技术。图2是智能制造领域相关技术之间的关系。

图2 智能制造领域相关技术之间的关系