数字化、数智化、信息化，这几个词你是不是经常听到。今天咱们就来聊聊这三者到底是什么，怎么区分，有什么关系。

简单来说，就是从传统方式转向更智能、更高效的管理模式，虽然这三个词听起来差不多，但其实各自还是不同的。

先用一张图总结一下：

数字化转型的三个阶段：信息化 - 数字化 - 数智化

企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段。并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。

1、信息化→业务数据化

信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理，通过电子终端呈现，便于信息的传播与沟通。

信息化是对物理世界的信息描述，是业务数据化，本质上是一种管理手段，侧重于业务信息的搭建与管理。业务流程是核心，信息系统是工具，在这一过程中产生的数据只是一种副产品。信息化还是物理世界的思维模式。

它可以使企业内各方面的人员清楚的了解到“业务状态是怎样的”，“流程走到了哪一步”等，从而有利于生产要素组合优化的决策，合理配置企业资源，增强企业的应变能力。

举例：你公司以前每个部门的信息都封闭，各自为政，销售部、财务部的数据、报表不共享。信息化之后，大家可以通过ERP系统把所有数据集成到一个平台上，销售、采购、财务的人员可以随时查看到最新的订单情况、库存状况，甚至可以实时更新财务数据。这就是信息化。

信息化的核心是“信息的流通与共享”，让不同部门、不同岗位能够快速获取所需的资料，减少信息孤岛。

信息化做得好，意味着你的数据可以随时查、随时更新、随时分享，而且不会担心信息丢失或错误。它的价值在于：

• 数据存储规范：告别纸质文档和手动管理，所有信息集中存放，统一管理。
• 效率提升：信息通过数字化存储和管理，减少了纸质文件带来的混乱和重复劳动。
• 基础管理：让公司管理从杂乱无章变得有序，避免了数据丢失、信息延误的风险。

2、数字化→数据业务化

信息化建设过程中各个信息系统之间缺乏互通，形成了信息孤岛。数字化打通各个信息孤岛，让数据得以连接。通过基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对这些数据进行综合地、多维地分析，对企业的运作逻辑进行数字建模、优化，指导并服务于企业的日常运营。

这个过程，是技术实现的过程，更是思维模式转变的过程。

数字化过程需要专业IT人员与领域专家、数据分析专家等进行深度融合，才能建立合适的数字化系统。

数字化的核心是让企业内部的各个环节实现“数字驱动的自动化和优化”。你可以通过系统全面掌控公司的运营状态，而不仅仅是记录和存储信息。

数字化的目标就是把所有业务流程中的数据打通，让决策和管理更加依赖数据，减少人工操作的同时，还能提高精度和速度。

3、数智化→“数据+业务”智能化

数智化是数字化和智能化的合称，主要是指：

（1）在数字与智能技术（大数据、AI、云计算、区块链、物联网、5G等）手段的支持下，建立决策机制的自优化模型，实现状态感知、实时分析、科学决策、智能化分析与管理、精准执行的能力。

（2）借助数字化模拟人类智能，让智能数字化，进而应用于系统决策与运筹等能力。

通过以上2种能力，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链，增收节支、提效避险，实现从业务运营到产品/服务的创新，提升用户体验，构建企业新的竞争优势，进而实现企业的转型升级。

比如，领先的数字化公司通过数据分析系统，能自动识别哪些员工的考勤记录不正常，提前预警；甚至能根据历史数据预测哪些岗位在未来的招聘中最紧缺，帮助公司提前做好人才规划，这就是数智化。

数智化的核心是用大数据、人工智能（AI）、机器学习等技术来分析数据、预测趋势、自动优化流程。不仅仅依赖数据的记录，还要让系统具备一定的“智慧”，自动做出判断并给出解决方案。

4、总结：

简而言之。

信息化是企业转型的初级阶段，立足于以IT化手段提升内部管理效率；

数字化则是企业转型的进化阶段，它在大数据与云计算技术的加持下对企业运营的全面优化；

数智化则是企业转型的高级阶段，是在人工智能技术加持下对数据作为生产要素的智能化应用。

数智化的本质是业务创新，是运营管理的智能化创新，是对传统业务模式的革命性颠覆，是对未来业务生态的重新定义。