2025/5/22 16:08:45
一、技术分类 1. 基础技术体系 • 机器学习：作为AI的核心驱动力，涵盖监督学习（如金融风控模型）、无监督学习（如用户聚类分析）、强化学习（如AlphaGo决策）及迁移学习（如小样本医疗影像诊断），通过数据驱动实现模式识别与预测。 • 深度学习：以神经网络为基石，CNN（如医疗影像分类）、RNN/LSTM（如语音序列处理）、Transformer（如NLP大模型）架构在图像
2025/5/19 16:12:19
一、痛点- 资金短缺：技术投入成本高，预算有限- 人才匮乏：缺乏专业IT团队，员工数字化技能不足- 技术壁垒：传统系统老旧，与新技术兼容难- 转型认知模糊：目标不明确，缺乏战略规划- 数据管理薄弱：数据分散，安全防护能力不足二、如何转1. 明确战略定位- 结合业务需求，确定转型目标（如降本、增效、创新）- 优先解决核心痛点（如供应链数字化或客户管理系统）2. 小步快跑试点- 选择单一业务场景测试（
2025/5/12 16:20:20
如何评估企业数字化转型的效果？一、战略适配性评估核心目标：判断转型是否与企业战略深度融合，避免技术与业务“两张皮”。1. 战略对齐度- 评估数字化战略是否明确支撑企业中长期目标（如降本增效、模式创新、市场扩张）。- 案例：制造业企业需关注数字化是否服务于“智能制造”“柔性生产”等战略场景。2. 顶层设计合理性- 检查是否建立跨部门协同机制（如数字化转型委员会）、资源投入规划（预算/人才）及阶段目标
2025/5/6 16:43:08
在数字化浪潮的席卷下，企业数字化转型已成为必然趋势。技术创新为企业发展带来无限可能，如利用人工智能优化客户服务，借助大数据实现精准营销；但在积极创新时，维持业务稳定性同样关键，这是企业持续运营的根基，若业务频繁波动，客户流失、声誉受损等问题也会随之而来。那么，如何在数字化转型进程中巧妙平衡技术创新投入与业务稳定性维持的关系呢？这需要从多个角度、采用多种策略来实现。一、战略规划层面（一）制定明确的数
2025/4/24 16:31:20
在数字化转型工作中，有很多非常重要的业务概念和技术概念，搞懂这些关键概念以及这些概念背后的实践应用问题，非常有利于提高管理者对数字化的总体认知，并形成数字化的核心知识架构。1. 企业数字化转型到底在转什么？转战略；转能力；转技术；转管理；转业务。2. 数字化转型包括哪7个步骤？（1）引入外部顾问，规划数字化转型体系；（2）营造危机感，建立数字化认知；（3）组建转型团队，开启数字化试点；（4）阶段性
2025/4/15 15:30:25
一、产业互联网产业互联网（Industrial Internet）是指通过互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与传统产业深度融合，优化企业生产、运营、管理和服务流程，实现资源高效配置和产业链协同的数字化经济形态。其核心在于用数字化手段重构传统产业价值链。特点：1. 行业垂直性：聚焦制造业、能源、农业、物流等实体产业，针对行业痛点提供定制化解决方案。2. 全链条协同：打通研发、生产、供应链
2025/4/2 16:50:31
一、人工智能1.定义与概念人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机程序和算法模拟、扩展和延伸人类智能，使机器能够完成需要人类智慧才能完成的任务，如学习、推理、感知、决策等。AI的目标是让机器像人类一样思考和行动，但其本质是通过数据和算法实现智能化。发展历程• 1956年：约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”概念，标志着AI学科的诞生。• 1956-1
2025/4/1 15:27:55
1.制造业• 机器视觉：用于产品质量检测和安全生产监控。例如，新能源汽车工厂采用AI视觉系统，可实时检测10000多个零部件的安装情况，大大提高了检测效率和准确性。• 智能机器人：用于焊接、装配等柔性生产，能够适应不同的生产任务和环境，提高生产效率和产品质量。• 预测性维护：通过对设备运行数据的分析，提前预测设备故障，减少停机时间，降低维护成本。• 智能调度：优化生产计划和资源配置，提高生产效率和
2025/3/25 16:24:20
未来人工智能将成为我们生活中的核心组成部分。届时，人工智能的存在将不再引起特别关注，而是被视为理所当然的存在。我们也不再会主动“操纵”人工智能，而是自然地生活在一个由人工智能深度赋能的智能世界里，一切都变得更为高效、精准与直观。背后支撑这一切的，是强大且精密的算法与技术架构。 当前，越来越多的企业在各类应用场景中部署大规模语言模型（LLM）。尽管LLM展现出了巨大应用潜力，但其并非适用于所有业务需
2025/3/17 16:06:35
2024年中央经济工作会议提出，开展“人工智能+”行动，培育未来产业。今年政府工作报告明确提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。传统产业是我国制造业的基本盘、参与国际竞争的优势长板和培育新质生产力的重要载体。当前，我国传统产业转型升级进入质量、效率和动力变革的关键期，竞争优势变化、发展动能转换、市场结构调整等因素给产业持续健康发展带来深刻影响。人工智能技术创
2025/3/13 16:39:35
人形机器人“春晚”扭秧歌，无人机夜空放“赛博烟花”，人工智能开源大模型引发世界热议……今年全国两会期间，围绕人工智能、量子计算等前沿科技的讨论热度持续攀升，DeepSeek、智能驾驶、AI问诊等多个人工智能相关话题成为了代表委员们屡屡提到的热词。当前，我国推进人工智能与经济社会融合发展已取得明显成效，但也面临挑战与制约因素。如何加快推进人工智能与经济社会融合发展，更加充分地释放人工智能发展应用的红
2025/3/5 15:24:35
抢抓人工智能发展的历史性机遇——深刻领会习近平总书记关于人工智能的重要论述高 文党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展。习近平总书记深刻把握世界科技发展大势，深刻洞察人工智能的战略意义，指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。
2025/2/26 16:25:31
数字化转型与人工智能，尤其是大模型的融合应用，正在深刻改变企业的运营模式、提升业务效率，并创造新的增长机会。1. 数字化转型的核心 • 定义：数字化转型是指企业通过采用数字技术，改变其业务模式、文化、运营流程等，以提升竞争力、效率和客户体验的过程。 • 关键要素：包括数据收集与分析、云计算、物联网（IoT）、移动技术、自动化和人工智能等。2. 人工智能在数字化转型中的作用 • 智能决策支持：
2025/2/25 15:50:30
近日，麻省理工科技评论发表了一篇名为《为什么品牌商开始争夺AI的“好感度”？》的文章，提出了在消费品营销领域，厂商越来越重视如何迎合大模型为代表的AI工具的喜好，毕竟越来越多的客户通过AI工具来选择商品、提供辅助的购买决策，如何让AI更好理解、更多推荐自家产品，是厂商的一个新命题。与消费领域类似，随着“AI+产业”应用的推进，行业客户对AI工具依赖程度也在上升，继而进一步传导至供应商，供应商也需要
2025/1/9 16:26:42
随着人工智能技术在过去几年中的快速发展，2024年被普遍视为AI普及的元年。进入2025年，人工智能将迎来从广泛应用到深度转型的关键时刻，开始对各行业产生更加深远的影响。AI的变革不仅仅停留在提升生产效率、优化业务流程的层面，更将在医疗、金融、制造、教育等多个领域推动根本性的技术革新与商业模式变革。2025年，人工智能将在智能自动化、个性化医疗、决策支持系统等方面实现突破，成为推动行业升级与社会发
2024/12/10 16:35:24
人工智能作为当今科技领域的热门话题，正逐渐改变着我们的生活和社会。以下将为您详细介绍人工智能的发展现状与未来趋势。人工智能的发展现状 技术突破与创新：近年来，人工智能在技术层面取得了显著突破。机器学习作为人工智能的核心技术之一，不断发展和完善，使得计算机能够通过大量的数据进行学习和优化，从而提高自身的性能。深度学习更是推动了人工智能的快速发展，它模仿人类大脑的神经网络结构，能够处理更加复杂的数据和
2024/11/27 15:58:01
信息化，数字化，智能化是三种不同的概念。从发展历程看，他们之间是递进关系，如下图：信息化，数字化，智能化的关系如上图所示：信息化： 信息化涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪里”等一切动态业务信息。数字化： 数字化是业务信息系统/管理信息系统的应用结果，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分
2024/10/31 15:46:28
从云服务入手 - 使用云办公软件：如钉钉、企业微信等。这些软件提供了文档协作、即时通讯、日程管理等功能。员工可以实时在线协作编辑文档，提高工作效率。而且，这些云办公平台一般有移动应用，方便员工随时随地办公。- 采用云存储服务：像百度网盘企业版、腾讯微云等。企业可以将文件存储在云端，方便团队成员共享和访问，还能节省本地存储设备的成本，同时保障数据的安全备份。 利用低代码/无代码平台 - 快速搭建应用
2024/10/29 16:24:55
企业数智化，即企业数字化+企业智能化，是企业迈向现代化发展的关键阶段。通过运用先进的信息技术、数字技术、智能技术，尤其是大模型和数据要素，将企业的生产运营、管理决策、市场营销、客户服务等各个环节全面数字化与智能化。这一过程极大地提升了企业的核心竞争力和运营效率，促进了企业内部业务流程的优化与创新，推动了企业在经济效益、社会效益、生态效益等各个方面的高质量发展。01 企业数智化演进路径 企业数智化的
2024/10/16 16:32:31
工业机器人制造业的未来从“手”到“智”引言在当今科技飞速发展的时代，工业机器人正以惊人的速度攀高向 “新”，成为推动制造业转型升级的核心力量。它们不仅改变了传统的生产方式，还在不断聚链成群，引领着产业迈向新的高度。01工业机器人的定义与发展工业机器人是一种面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人，是自动执行工作的机器装置，依靠自身动力和控制能力实现各种功能。它们可以接受人类指挥，也可以按照预先
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信息化转型★什么是信息化转型企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交
当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。马云在云栖大会上也表达了以前制造业靠电，未来靠数
在数字化转型的浪潮中，企业每天产生的数据量以指数级增长。据统计，全球每天生成的数据量已超过330亿G
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