-
图标
新品速递
-
¥8200.00
-
¥3800.00
-
¥5500.00
-
一、技术基础薄弱中国工业技术基础与工业强国相比差距较大工业强基分成“两步走”,第一步:到2020年,工业基础能力明显提升,初步建立与工业发展相协调、技术起点高的工业基础体系。第二步
-
21 世纪以来,互联网、新能源、大数据等技术飞速发展,推动社会发生深刻变革,人类生产工业随之革新,社会生活水平也显著提升。为应对全球挑战,德国提出“工业 4.0”计划,我国则结合自
-
2025年6月,工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》时,明确提出要实施“人工智能+制造”行动,加快重点行业智能升级,打造智能制造“升级版”。 这一表态
- 人工智能托举低空经济腾飞
- 一图读懂:《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案(2025年)》
- 人工智能在企业数字化转型中的应用与实践
-
2025工业互联网大会于5月22日在江苏太湖国际会议中心隆重召开,作为加快推动工业互联网新型基础建设、应用探索实践和产业生态构建的重要平台,大会汇聚政、产、学、研多方权威力量,聚焦
-
在"十四五"智能制造工程累计建成800余座灯塔工厂、工业互联网平台连接设备突破8000万台的背景下,中国工程院院士周济在最新行业峰会上提出,面对全球制造业智能化
-
4月26日,由《中国企业报》集团主办的数智强企2025企业数字化创新发展交流会在京举办,本次会议由《中国企业报》集团数字经济中心、中企报数字经济技术有限公司承办,《中国
-
数据治理(Data Governance)是围绕数据全生命周期,通过管理优化和技术工具,确保数据的可用性、一致性、安全性、合规性的管理体系。数据治理涉及数据的整个生命周期,包含数据