数字化是信息化发展的全新阶段，是企业业务与数字技术全面融合、提升效能的过程。大数据、AI、云计算、物联网、区块链等新一代技术是支撑企业数字化转型的关键技术。它们能为企业创新提供高效、低成本的技术支撑，满足更多用户的个性化需求。

“大数据”一词最早出现于1980年，于2008年被业内所熟知。大数据指的是日益增长、体量庞大、多样且复杂的海量数据，这些数据无法通过传统方式管理，是企业宝贵的资产。近年来，各大企业开始关注不断增长的数据资产，而这也成为企业进行数字化转型的主要驱动力。

商业价值分析：大数据为何如此重要

在数字经济时代，如果企业能充分挖掘大数据的商业价值，就能更精难地鋪提用户需求，为其提供个性化、差异化的产品或服务，建立竟争优势。大数据的商业价值主要体现在以下几个方面。

个性化推荐与精准营销
大量的用户数据为智能分析算法的训练、优化提供基础资源，为用户提供个性化推荐，例如，淘宝的商品推荐、应用商店的软件推荐、网易云音乐的歌曲推荐等。企业足够了解用户后，就可以通过大数据平台进行商业化延伸，实现从用户分析洞察到效果评估的精准营销闭环管理。这样既可以有效节约营销成本，还可以提升营销的精准性，优化投人产出比。

精准划分用户群体
大量的用户数据可以极大地降低用户数据的分析成本，企业可以根据用户的消费习惯、消费水平等对用户群体进行划分，用不同的服务方式服务不同的群体。同时，企业还可以对不同用户进行更深层次的分析，从而增强用户黏性，降低用户流失率。

加强部门间的联系
即使是为同一个用户提供服务，研发、生产、宣传推广、售后等部门需要的数据也有所不同。提高数据的利用效率及挖掘数据深度可以增强各部门之间的联系，实现数据共享，进而提高整个产业链的运行效率。

模拟真实环境
在存储了海量的用户数据后，企业就可以通过數据模拟真实环境，从而满足用户更深层次的需求。例如，天津地铁App通过实景模拟的方式预测站内客流量，为用户提供车站客流热力地图，用户可以更好地制订出行计划。

作为一种新型生产要素，数据已经成为企业宝费的经济资产，它能助力企业创新，提升产品价值。只有充分了解大数据的商业价值，企业才能精准把握时代脉搏，更好地实现数字化转型。

大数据是如何被应用的

如今，大数据已经应用于各行各业，主要体现在以下几个方面。

了解、定位和服务用户
大数据最常见的应用形式就是帮助企业了解用户的喜好和行为。企业可以通过浏览器日志、社交媒体数据等扩展企业的数据集，以建立完整的用户画像。

个性化营销
随着用户个性化需求的增加，大数据逐渐被应用于企业营销中。用户检索、使用产品的过程都会变成数据，有了这些数据，企业就可以自动响应，为用户提供更好的消费体验。

引入响应式产品
大教据不仅可以改善企业为用户提供的服务的质量，还可以指导企业生产用户需要的产品。如今的市场是买方市场，满足用户需求是产品设计、生产的前提。企业可以通过数据分析收集用户的购买习惯、浏览频率等信息，预测用户需求，从而决定生产什么产品。

提高生产效率
过去，产品生产流程相对割裂，各环节的信息不能及时传达，生产效率低下。如今，大数据将整个生产流程串联起来，中间环节的约束和限制变少了，生产效率得到提高。

实现持续的用户支持
如今，用户在网上购物，几乎24小时都能得到回复，这是因为有聊天机器人的辅助，而这一切其实是大数据的功劳。企业可以通过用户管理系统收集用户数据，获取用户的常见需求和问题，将其作为设计聊天机器人的依据，让聊天机器人拥有不输人工客服的交互能力，从而打造出24小时不间断为用户提供服务的线上客服。

降低仓储成本
维持库存的成本极其高昂，企业不仅要承担运维成本，现金流还会被存货捆绑，非常不利于企业随时调整经营计划。而大数据可以通过发现行业趋势、预测未来，帮助企业降低仓储成本。知道市场潜力及需求有助于企业及时调整生产计划，控制产量，这样可以确保不会发生产品过剩的情况。有了大数据分析，企业就能预测什么时候生产、生产多少、什么时候销售，甚至还可以预测需要保留多少库存等，大幅降低了现金流风险。