电商的AI优先场景为AI模特、智能数字人客服、智能运营提效

AI模特：AI可以生成虚拟模特，用于展示服装、饰品等商品。节省拍摄成本、提高效率，实现个性化展示，满足不同消费者的审美需求。

 智能数字人客服：基于AI的聊天机器人可以7X24小时在线客服，解答疑问、推荐商品等。有助于提高客户满意度，降低客服成本。

 智能运营提效：AI可以分析电商店铺的用户行为数据，为电商运营团队提供智能化建议，如调整广告投放、优化促销策略等。这有助于提高运营效率和效果。

 虚拟主播：AI可以生成虚拟主播，用于电商的直播销售、商品介绍等场景。节省人力成本，提高直播效率，并实现个性化互动。

 智能商品推荐：AI可以根据用户的购买历史、浏览行为等数据，为用户推荐相关商品。提高用户购买转化率和用户满意度。

 数据监测：AI可以实时监测电商平台上的各项数据，如销售额、流量、转化率等。这有助于运营团队及时发现问题，调整策略。

 人群画像：AI可以根据用户行为数据，为电商平台生成精细化的用户画

像，帮助助运营团队更精准地进行营销活动设计和商品推荐。

 店铺设计：AI可以根据用户行为数据和设计趋势，为电商店铺提供个性

化的页面设计建议。这有助于提高用户体验。

 智能选品：AI可以根据市场趋势、用户需求等数据，为电商平台自动筛

选热销商品。提高商品销售额和满足用户需求。

 页面优化：AI可以分析用户在电商平台上的行为数据，为运营团队提供

页面布局、导航、颜色等方面的优化建议。提高用户体验和购买转率。

 电商数据分析：AI可以对电商平台上的大量数据进行深度分析，为运营

团队提供有价值的洞察和建议。助力提高运营效率和效果。

 订单管理系统：基于AI的订单管理系统可以实现订单处理的自动化，如

自动分配仓库、优化物流路线等。提高订单处理速度和降低物流成本。

 自动发布上架：AI可以根据商品信息和电商平台规则，自动生成商品详

情页并自动发布上架。这有助于提高商品上架速度和效率。

 价格优化：AI可以根据市场需求、竞争对手的定价策略和库存情况等因

素，实时调整商品价格，以提高销售额和利润。

 库存管理：AI可以预测商品需求量，帮助电商平台优化库存管理，避免

缺货或积压过多库存的问题。

 质量控制：AI可以分析消费者评论和反馈，自动识别低质量商品或虚假

交易，有助于保护消费者权益和维护企业电商店铺的声誉。

 物流优化：AI可以根据订单信息、交通状况和天气等因素，智能规划物

流路径和时间，提高配送效率和准确性。

 语音购物助手：基于AI的语音识别和自然语言处理技术，可以让消费者

通过语音指令进行商品搜索、购物和支付等操作，提高用户体验。

一、平台集成AI，发力运营工具、优化算法

1.1 应用方向： 智能运营提效

• 应用案例：电商SaaS服务商Shopify集成ChatGPT

• 案例描述：Shopify是一家为全球电商零售商家提供电商平台服务的SaaS企业，提供电商网站建立、维护管理、物流运输、平台支付等电商运营全流程服务。2023年3月1日，Shopify率先集成ChatGPT，升级智能客服（聊天机器人），帮助消费进行个性化推荐、帮助商家节省互动时间，此外ChatGPT还可以提供平台商品评论数据分析、标题及关键词优化、营销文案撰写、网站智能化开发编程等多项功能，有效改善卖家运营效率及消费者体验。预计未来一旦ChatGPT引进国内，会对电商、电商代运营领域催生巨大变革，例如：搜索商品出现多个结果，变为呈现唯一答案。ChatGPT会根据用户购买习惯和行为数据推荐更适合的商品，增强平台与消费者需求的匹配度、提升用户对平台的粘性，构建服务商的竞争壁垒。

1.2应用案例：智能商品推荐

• 应用案例：什么值得买-算法优化

• 案例描述：什么值得买持续优化“千人千面”推荐和搜索算法，通过丰害用户行为序列特征、增加更多正负反馈、优化融合公式等努力，增强系统推荐的多样性和搜索的精准性，为用户展示更丰富的消费决策内容，提升用户的内容获取体验。2022年第四季度起，“什么值得买”更多尝试 AIGC 产生图片、商品亮点提炼等内容。研究并尝试构建对话式用户决策场景，引入对话式机器人助手的方式提供高匹配度的商品、内容推荐结果，提高用户消费决策的效率。

二、AI虚拟人，助力直播电商带货场景提效

2.1 应用方向：虚拟主播

应用案例：硅基智能的硅基数字人直播

案例描述：硅基智能是腾讯在人工智能领域唯一重点投资的 AIGC 科技公司。以“碳基生命的硅基化”为目标，专注于 数字人 +AIGC 的创新应用生产场景，实现更接近于人类、个性化、善学习的数字人应用方案。数字人直播平台和硅语短视频平台，广泛应用于本地生活直播、电商直播带货、跨境电商等领域， 适用抖音、快手、视频号、淘宝、天猫、拼多多、京东等国内视频、电商全平台，支持海外视频平台。

2.2应用方向：智能运营提效

案例案例：青木股份的电商智能系统

案例描述：青木股份与阿里数据团队合作，共同探索数据应用方案，创建并优化教据模型，提高电商运营效率和效能。目前建立了数据化商品运营、数据化流量运营、全链路数宇营销、数据化人群运营、数据化客户管理的数据应用体系。可根据品牌商个性化需求进行系统集成，提供全链路综合 IT 解决方案，自研多个 IT 系统：