新型工业化包含新的内涵与特征，把握新型工业化的要求，加速工业数字化转型，便是实现工业高端化的重要基础、实现工业智能化的关键路径以及实现工业绿色化的主要抓手。

近日，华为、信通院和罗兰贝格联合编制的《工业数字化/智能化2030白皮书》发布。白皮书首次提出了工业智能体参考架构，将工业软件作为“大脑”，工业云底座作为“心脏”，工业边缘引擎、数字工业装备作为“四肢”，先进工业网络作为贯通全身的“神经”，工业数据作为无处不在、流动的“血液”，端到端安全作为工业企业的“免疫系统”，为工业企业开展数字化规划和落地部署提供指引。

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工业数字化的当前进程

数字化转型在过去10年中一直是企业的关键议程之一，但不同行业之间的数字化进程有显著差异。根据华为2021年发布的《战略到执行、实践到卓越》报告中的评估，工业处于数字化进程的第二波次，处于转型追随者的位置。

工业领域宽广，子行业众多，为明确工业数字化转型的具体进程，我们参考《国民经济行业分类》和智能制造重点产业，在本白皮书中将工业划分为16个子行业进行分析，评估中国工业各子行业的数字化指数。

以可观测、易评价、可量化为原则，我们从工业产品的全生命周期出发，制定研发设计、生产管理、仓储物流、商业运营四大维度、包含21细项指标的评估模型。

数据来源方面，行业均值参考了中国智能制造评估评价公共服务平台截至2021年12月的数据，覆盖中国31个省市自治区的2万余家工业企业的智能制造能力成熟度诊断数据3；各细分行业数据在行业均值的基础上，以调研、访谈方式，分别从行业内专家、工业数字化供应商专家获取各指标评分，并交叉验证。

从结果来看，半导体、汽车、航空航天、石油化工行业整体数字化水平最高；采矿、建筑材料、轻工、纺织与服装相对落后。

从细项指标分数看，数字化设计、设备数字化、生产数据自动采集的整体水平较高，是企业数字化转型的基础场景和能力。

在数字化指数基础上，我们又叠加了各行业的盈利能力 4，从这两个维度出发，将 16个子行业划分为了引领型行业、敏捷型行业、前瞻型行业、谨慎型行业、沉稳型行业五种行业画像。

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工业数字化产业发展趋势

在工业数字化价值栈中，工业数据贯穿各个层级，并依靠工业装备、工业网络和工业软件实现数字空间与物理世界的融合，构建数据优化闭环。基于这四大要素——工业装备、工业网络、工业软件和工业数据，我们描绘了一幅工业数字化价值栈全景图，可作为工业企业部署数字化场景和服务、分析市场机会与格局的参考。

脚踏实地、仰望星空，以工业数字化价值栈为参考蓝图，中国工业企业的数字化转型仍然任重而道远。在此，我们提出工业“新四化”的发展趋势，期望至2030年工业实现全面的数字化转型，推动实现新型工业化。

根据中国工业和信息化部定期统计和发布的设备数字化率、数字化设备联网率、关键工序数控化率三项反映指标6，当前我国的装备数字化水平整体处于40-50%的相对较低水平，还有很大提升空间。国内工业企业在工业装备的数字化、联网化方面仍需加大发力、奋楫笃行。