对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。

但是，事实并非如此。

大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。

更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。

01大数据的定义

大数据从概念兴起到应用落地，是一个水到渠成的过程。首先，虚拟化技术、大规模分布式数据管理技术、分布式的并行编程模式、面向服务的应用组装及管理、前端展现及交互技术的发展日新月异，为数据的产生、存储、处理提供了技术支撑。同时，互联网思维日益喧嚣，各路诸侯跃跃欲试。“互联网+”导致企业视野更广，手臂更长，企业将触及前所未有的海量数据，同时应用场景也将层出不穷。

大数据具有四个特点：

（1）规模性。从现在的TB/PB级体量，很快就将进入ZB时代；

（2）异构性。类型丰富，既包括结构化数据，还包括图片、声音、视频等非结构化数据；（3）时效性。数据采集和处理即时性强，满足市场的瞬息万变；

（4）价值性。针对实际应用场景，提出可落地的管理建议。

传统的数据，实质上是基于业务逻辑的小数据，来自企业信息系统，如零售商的进销存系统。在万物互联时代，大数据是由非结构化数据构成，这些数据比原来的结构化数据多得多，比如微信里的一张照片抵得上小型超市进销存系统一个月的数据量。目前，无线网络、可穿戴设备、物联网的普及，在丰富数据来源的同时，大大降低了数据采集成本。

02数据的来源

数据的增长，为什么会如此之快？

说到这里，就要回顾一下人类社会数据产生的三个重要阶段。

第一个阶段，就是计算机被发明之后的阶段。尤其是数据库被发明之后，使得数据管理的复杂度大大降低。各行各业开始产生了数据，从而被记录在数据库中。这时的数据，以结构化数据为主（待会解释什么是“结构化数据”）。数据的产生方式，也是被动的。

第二个阶段，是伴随着互联网2.0时代出现的。互联网2.0的最重要标志，就是用户原创内容。随着互联网和移动通信设备的普及，人们开始使用博客、facebook、youtube这样的社交网络，从而主动产生了大量的数据。

第三个阶段，是感知式系统阶段。随着物联网的发展，各种各样的感知层节点开始自动产生大量的数据，例如遍布世界各个角落的传感器、摄像头。

经过了“被动-主动-自动”这三个阶段的发展，最终导致了人类数据总量的极速膨胀。

03大数据的价值

人类提出大数据、研究大数据的主要目的，就是为了挖掘大数据里面的价值。

大数据，究竟有什么价值？

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中，就明确提出：“数据就是财富”，并且，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。

• 第一次浪潮：农业阶段，约1万年前开始

• 第二次浪潮：工业阶段，17世纪末开始

• 第三次浪潮：信息化阶段，20世纪50年代后期开始

进入21世纪之后，随着前面所说的第二第三阶段的发展，移动互联网崛起，存储能力和云计算能力飞跃，大数据开始落地，也引起了越来越多的重视。

2012年的世界经济论坛指出：“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币和黄金一样”。这无疑将大数据的价值推到了前所未有的高度层面上。

如今，大数据应用开始走进我们的生活，影响我们的衣食住行。

之所以大数据会有这么快的发展，就是因为越来越多的行业和企业，开始认识到大数据的价值，开始试图参与挖掘大数据的价值。

归纳来说，大数据的价值主要来自于两个方面：

1、帮助企业了解用户

大数据通过相关性分析，将客户和产品、服务进行关系串联，对用户的偏好进行定位，从而提供更精准、更有导向性的产品和服务，提升销售业绩。

典型的例子就是电商。

像阿里淘宝这样的电子商务平台，积累了大量的用户购买数据。在早期的时候，这些数据都是累赘和负担，存储它们需要大量的硬件成本。但是，现在这些数据都是阿里最宝贵的财富。

通过这些数据，可以分析用户行为，精准定位目标客群的消费特点、品牌偏好、地域分布，从而引导商家的运营管理、品牌定位、推广营销等。

大数据可以对业绩产生直接影响。它的效率和准确性，远远超过传统的用户调研。

除了电商，包括能源、影视、证券、金融、农业、工业、交通运输、公共事业等，都是大数据的用武之地。

2、帮助企业了解自己

除了帮助了解用户之外，大数据还能帮助了解自己。

企业生产经营需要大量的资源，大数据可以分析和锁定资源的具体情况，例如储量分布和需求趋势。这些资源的可视化，可以帮助企业管理者更直观地了解企业的运作状态，更快地发现问题，及时调整运营策略，降低经营风险。

总而言之，“知己知彼，百战百胜”。大数据，就是为决策服务的。