2025/4/22 15:53:29
一、什么是数字化？ 不同国家和不同行业，似乎对数字化转型有不同的定义。比如： 美国早在 2003 年就提出了“数字化双胞胎”的概念； 德国的数字化转型则以德国“工业4.0”为代表； 中国于 2015 年提出了“中国制造2025”战略； 英国于2017 年提出了“英国数字化战略”，主要包括连接性、数字化治理、数字经济等7个方面。 虽然各个国家在战略上确立了数字化转型的方向，但是似乎都没给出明确的定义
2025/4/22 15:24:47
大数据和人工智能技术在数字经济时代的消费模式变革中扮演着极其重要的角色，都有什么，具体如下1. 精准营销与个性化推荐方面① 大数据企业可以收集消费者的浏览历史、购买行为、搜索记录等多源数据，通过对这些海量数据的分析，精准地勾勒出消费者的画像，了解他们的兴趣爱好、消费偏好、需求特点等基于此，企业能够将合适的产品或服务精准地推送给目标消费者，提高营销的针对性和有效性，降低营销成本，提升营销转化率例如，
2025/4/17 16:32:32
（来源：企业网D1net）全球37%的数字化转型项目以失败告终，研究显示，64%的项目缺乏明确路线图，56%的高管无法持续支持，55%的企业在转型中丧失品牌特色。破局的关键在于构建战略导航系统、建立高管问责机制，并将品牌基因植入数字变革内核。成功者通过锁定关键指标、制定领导承诺协议、融合品牌价值与数字触点，在持续进化中实现价值重构。数字化转型不是终点，而是重塑企业生命力的永续征程。尽管数字化转型对
2025/4/14 16:24:20
供应链是包括从供应商的供应商到顾客的顾客之间，所有与产品的生产与配销相关的活动流程。（国际）供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。（国内）Tony Hines在其著作《Supply Chain Strategies》一书中，提到数字化供应链的定义，用于解释从传统供应链到他的新概念——数字化供应链的转型。他
2025/4/7 16:36:36
你如何理解数字化工厂？无纸化？智能设备？还是无人的高自动化生产？数字化工厂并不完全等同于自动化。除了提高效率这一原则以外，数字化工厂的价值，并不在于对人的“取代”，而是对人的“帮助”。今天我们就来看看数字化工厂的“心脏”——5大核心系统的集成。01、数字化工厂核心是什么？企业资源计划ERP、产品生命周期管理PLM、制造运营管理MOM、仓库管理系统WMS、分散控制系统DCS五大系统的全面集成，并以M
2025/3/31 16:43:01
从初创公司到世界500强，云计算的普及正在重塑商业运营模式。那企业上云对企业来说，有什么好处呢？一、成本优化：从“重资产”到“轻运营” 硬件投资归零 传统IT需自建机房、购买服务器和网络设备，初期投入动辄数百万；云服务采用按需付费模式，企业仅需为实际使用的资源买单。案例：某电商公司“双十一”期间临时扩容100台云服务器，活动结束后立即释放，节省80%硬件闲置成本。 运维成本大幅降低 云服务商承担电
2025/3/20 16:50:59
工业大数据挖掘数据价值驱动智能制造新纪元 随着工业4.0和物联网技术的快速发展，工业大数据已成为推动制造业智能化转型的重要力量。工业大数据的几大特性 工业大数据，简而言之，是在工业生产和运营全链条中持续生成的海量数据集合。这些数据如同工业体系的血液，流淌于设备状态监测、生产流程优化、质量控制提升、能耗精细管理等各个环节，构成了企业运营决策的坚实基础。在工业生产中，数据无时无刻不在生成与累积。例如，
2025/3/11 16:55:13
在过去的文章里面经常会提到云原生大数据、存算分离架构、传统大数据的转型和迭代还有对于数据仓库相关的技术，对于流计算相关的好像涉及的非常少，但不得不说，流计算是目前以及未来大数据发展的主要趋势，无论是AI时代需要实时的数据流交互，还是在实际的处理业务场景中对于实时性的要求都会越来越高。架构的简单化为什么大数据技术这些年发展的会那么快，基本上每年都会有一些新的技术诞生，也或许是一个新的数据处理手段出现
2025/3/3 16:31:42
一、核心领域：AI解决“看得见”的痛点1. 医疗健康：从诊断到新药研发- 影像辅助诊断： - 技术：CNN（卷积神经网络）分析CT/MRI影像，定位肿瘤、血管病变。 - 案例：腾讯觅影对早期食管癌检出率达90%，假阴性率降低50%。 - 药物研发加速： - 技术：生成式AI模拟分子结构，预测药物活性。 - 案例：DeepMind的AlphaFold预测蛋白质结构，将新冠药
2025/2/27 16:09:58
01.数字化工厂建设-背景和趋势 背景：降本增效数字化工厂建设趋势：业务与先进技术的融合，以产品生产的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期。02.数字化工厂建设架构和主轴 三大主轴：①自动化：标准化、少人化；②精益化：品质稳定、成本最优、交付准时；③信息化：透明化、数字化（路径: ERP\PLM\SRM\APS\MES）03.数字化
2025/2/18 16:00:11
先进制造业·导读近日，DeepSeek 的火爆再一次将生成式人工智能推向了新的高度。我们请DeepSeek 来对2025年智能制造领域十大趋势做一个预测，大家看看它的回答水平如何？以下是基于当前技术发展和行业动态，deepseek预测的2025年智能制造领域十大趋势，涵盖技术创新、生产模式变革及产业生态重塑。01 生成式AI驱动全流程优化趋势：生成式AI（如工业大模型）将深度融入产品设计
2025/2/11 15:57:29
数字经济时代，转型是必然趋势，每个企业都必须迈出转型的步伐。那么，如何在数字化转型中少走弯路，提升数字化转型的成功率呢？数字化转型大潮下，许多企业都很迷茫。但是，数字经济时代，转型是必然趋势，每个企业都必须迈出转型的步伐。那么，如何在数字化转型中少走弯路，提升数字化转型的成功率呢？以下，是我们从一些成功的转型实践中，整理出的四条制胜准则。1.以客户为中心，与客户共同成长 企业存在的目的就是创造客户
2025/2/8 16:33:25
精益数字化是精益管理与数字技术的融合，是企业实现智能制造的重要基础和途径。当前，制造企业已经从高速扩张转向深入挖潜的关键阶段，企业的智能制造建设进入“深水区”。在这一进程中，相当多的制造企业已深刻地体会到，没有数字化赋能的精益理念无法支撑企业持续改善，没有精益理念支撑的数字化转型很可能徒劳无功，缺乏精益思想而形成的数字化手段和活动，甚至可能造成很多浪费。企业在精益管理的基础上推进数字化、智能化技术
2025/1/14 16:11:00
数字化车间：智能制造的核心引擎 在当今制造业的变革浪潮中，数字化车间无疑成为了智能制造的核心引擎。它宛如一座桥梁，将传统制造业与智能化未来紧密相连，为企业的转型升级铺就了坚实的道路。数字化车间，是指利用数字化技术和信息化手段，对传统的生产车间进行全面升级和改造。通过将生产过程中的设备、工艺、人员、物料等要素进行数字化表达和管理，实现生产数据的实时采集、传输、分析和应用，从而达成生产过程的自动化、数
2025/1/3 15:21:32
大数据技术的广泛应用为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。在享受大数据带来的便利和效益的同时，数据安全问题也越发引人关注。数据泄露、数据篡改、数据滥用等安全事件频发，不仅威胁到个人隐私和财产安全，也对国家安全和社会稳定构成潜在风险。因此，研究大数据时代下的数据安全与保护机制具有重要的现实意义和战略价值。大数据背景下数据安全的重要性 大数据已成为现代社会的核心资源之一。随着信息技术的飞速发展，各行各业
2025/1/2 15:57:44
在工业 4.0 的浪潮下，工业大数据已成为企业发展的关键要素，其蕴含的价值亟待挖掘。然而，工业大数据的复杂性、多样性与高时效性犹如重重关卡，横亘在企业面前。从生产的各个环节涌出的数据，具有多模态、多源异构的特性，这使得传统制造系统在处理这些海量数据时力不从心。但人工智能算法的出现，为工业大数据的分析与利用带来了曙光。深度学习和强化学习技术让工业大数据的智能分析能力实现飞跃，无论是提前察觉设备故障隐
2024/12/26 16:24:11
大数据分析的概念已经成为我们社会不可或缺的一部分。众多公司和机构已经开发了大数据应用程序，取得了不同程度的成功。社交媒体平台和传感器等技术正在以前所未有的速度生成数据，就像一条装配线。如今，几乎所有东西都是物联网的一部分：智能药丸、智能电表、智能飞机发动机以及更多的设备在不断地创造实时数据。这些数据通常是非结构化的，并且以巨大的数量生成，这就需要进行有效的管理和分析。这就引出了一个问题：你如何为大
2024/12/24 16:29:12
什么是大数据？你可能之前就听说过这个术语。你或许会考虑将其应用于企业数据管理和战略决策当中。到 2027 年，全球大数据市场预计将产生超过 1030 亿美元的收入，而其目前的市场价值约为 2740 亿美元。为了解释为什么大家都在热议它，Netflix借助大数据每年在客户留存方面能节省 10 亿美元。不过，这个大家都在频繁提及的术语到底是什么呢？为什么大多数商业人士都对它如此着迷？我们将深入探讨大数
2024/12/23 15:49:52
制造企业总是期望有足够数量和符合技能要求的工人去执行已下达到设备或工位的生产任务。然而，在实践活动中，工人的可用时间以及符合工单或工位技能要求的工人数量往往与基于交期或产能等限定条件得到的排程产生冲突。（之前MES系列讲座已经跟大家分享过车间排产、质量管理等方面的知识，接下来将拉开人员管理的序幕）
2024/12/16 15:12:38
大数据就是指规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据。简而言之，就是规模巨大、类型繁多、处理速度要求高的数据集合，它不仅仅是大，更显著的作用是在于其背后的价值挖掘与智能决策能力，是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 一、大数据的定义 广义定义：指物理世界到数字世界的映射和提炼，通过发现其
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一、什么是数字化？ 不同国家和不同行业，似乎对数字化转型有不同的定义。比如： 美国早在 2003 年
大数据和人工智能技术在数字经济时代的消费模式变革中扮演着极其重要的角色，都有什么，具体如下1. 精准
（来源：企业网D1net）全球37%的数字化转型项目以失败告终，研究显示，64%的项目缺乏明确路线图
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