2025/6/5 16:41:35
信息化转型★什么是信息化转型企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化，通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源，提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息，以作出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置，以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境，求得最大的经济效益。★信息化转型目的企业间的竞争应当包括产品竞争、价格竞争、品种竞争、
2025/5/29 16:12:24
当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。马云在云栖大会上也表达了以前制造业靠电，未来靠数据的观点。在“中国制造2025”的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。 工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲
2025/5/27 16:38:24
在数字化转型的浪潮中，企业每天产生的数据量以指数级增长。据统计，全球每天生成的数据量已超过330亿GB，但仅有20%的企业能有效利用这些数据创造价值。许多人对“大数据”的认知仍停留在“数据量很大”的层面，却忽视了其背后的管理逻辑与应用潜力。本文将从本质出发，拆解大数据的管理与应用核心方案，助力企业真正唤醒“沉睡的数据金矿”。01大数据本质：超越“大”的4V特性大数据（Big Data）并非单纯指数
2025/5/20 15:59:48
数字化进程是一场改革。无论什么样的变革都是为工厂的盈利能力赋能。每个工厂的数字化进程都要量力而行。不能期望一蹴而就。尤其不能为了自动化而自动化，为了智能化而智能化，否则数字化就是透支明天的政绩工程。互联网的蓬勃发展解决了信息差，物流行业的遍地开花解决了地域差。消费者开心地得到了实惠。但是工业界的日子可是越来越难过。利润越来越低，竞品越来越厉害，似乎总有人比你做的好、做的快、卖的便宜。工业界都在纷纷
2025/5/15 16:26:42
一、核心概念1. 信息化（Informationization）- 本质：通过信息技术（如计算机、网络、数据库）实现信息的数字化存储、传输和处理，核心是提升效率。- 目标：将传统业务流程“搬上电脑”，解决信息不对称问题。- 例：企业用Excel管理库存、政府搭建政务网站公开信息。- 技术特征：单机应用、局域网、关系型数据库，强调“记录和查询”。2. 数字化（Digitalization）- 本质：
2025/5/12 16:18:27
工业数字化是指通过新一代信息技术与工业生产经营深度融合，不断提升基础设施供给能力、数据要素使用效力、数字技术融合深度、组织与人力资本水平，推动技术经济范式演进升级、技术和组织协同革新、技术要素集成创新、资源禀赋多元发展，最终实现产业发展综合绩效水平提升和经济增长的过程。工业企业通过数字化转型，将信息技术全面融入核心作业系统，如管理运营支撑系统、研发系统和核心生产系统，实现产品对象数字化、产品作业过
2025/4/29 16:32:32
智能工厂、数字化车间智能制造新模式关键要素PART.01离散型智能制造模式◉ 工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。◉ 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。◉ 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配
2025/4/27 14:55:31
01 DeepSeek 爆火，为工业转型带来启示春节期间，深度求索（DeepSeek）公司推出的智能问答产品突然爆火，其快速迭代的模型能力、精准的语义理解和对复杂问题的处理效率，在社交媒体和行业圈层引发广泛讨论。这一现象级事件，不仅展现了通用人工智能（AGI）技术突破的潜力，更折射出 AI 技术向垂直领域渗透的加速度。对于长期受困于高成本、长周期数字化转型的工业企业而言，DeepSeek 的案例
2025/4/22 15:53:29
一、什么是数字化？ 不同国家和不同行业，似乎对数字化转型有不同的定义。比如： 美国早在 2003 年就提出了“数字化双胞胎”的概念； 德国的数字化转型则以德国“工业4.0”为代表； 中国于 2015 年提出了“中国制造2025”战略； 英国于2017 年提出了“英国数字化战略”，主要包括连接性、数字化治理、数字经济等7个方面。 虽然各个国家在战略上确立了数字化转型的方向，但是似乎都没给出明确的定义
2025/4/22 15:24:47
大数据和人工智能技术在数字经济时代的消费模式变革中扮演着极其重要的角色，都有什么，具体如下1. 精准营销与个性化推荐方面① 大数据企业可以收集消费者的浏览历史、购买行为、搜索记录等多源数据，通过对这些海量数据的分析，精准地勾勒出消费者的画像，了解他们的兴趣爱好、消费偏好、需求特点等基于此，企业能够将合适的产品或服务精准地推送给目标消费者，提高营销的针对性和有效性，降低营销成本，提升营销转化率例如，
2025/4/17 16:32:32
（来源：企业网D1net）全球37%的数字化转型项目以失败告终，研究显示，64%的项目缺乏明确路线图，56%的高管无法持续支持，55%的企业在转型中丧失品牌特色。破局的关键在于构建战略导航系统、建立高管问责机制，并将品牌基因植入数字变革内核。成功者通过锁定关键指标、制定领导承诺协议、融合品牌价值与数字触点，在持续进化中实现价值重构。数字化转型不是终点，而是重塑企业生命力的永续征程。尽管数字化转型对
2025/4/14 16:24:20
供应链是包括从供应商的供应商到顾客的顾客之间，所有与产品的生产与配销相关的活动流程。（国际）供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。（国内）Tony Hines在其著作《Supply Chain Strategies》一书中，提到数字化供应链的定义，用于解释从传统供应链到他的新概念——数字化供应链的转型。他
2025/4/7 16:36:36
你如何理解数字化工厂？无纸化？智能设备？还是无人的高自动化生产？数字化工厂并不完全等同于自动化。除了提高效率这一原则以外，数字化工厂的价值，并不在于对人的“取代”，而是对人的“帮助”。今天我们就来看看数字化工厂的“心脏”——5大核心系统的集成。01、数字化工厂核心是什么？企业资源计划ERP、产品生命周期管理PLM、制造运营管理MOM、仓库管理系统WMS、分散控制系统DCS五大系统的全面集成，并以M
2025/3/31 16:43:01
从初创公司到世界500强，云计算的普及正在重塑商业运营模式。那企业上云对企业来说，有什么好处呢？一、成本优化：从“重资产”到“轻运营” 硬件投资归零 传统IT需自建机房、购买服务器和网络设备，初期投入动辄数百万；云服务采用按需付费模式，企业仅需为实际使用的资源买单。案例：某电商公司“双十一”期间临时扩容100台云服务器，活动结束后立即释放，节省80%硬件闲置成本。 运维成本大幅降低 云服务商承担电
2025/3/20 16:50:59
工业大数据挖掘数据价值驱动智能制造新纪元 随着工业4.0和物联网技术的快速发展，工业大数据已成为推动制造业智能化转型的重要力量。工业大数据的几大特性 工业大数据，简而言之，是在工业生产和运营全链条中持续生成的海量数据集合。这些数据如同工业体系的血液，流淌于设备状态监测、生产流程优化、质量控制提升、能耗精细管理等各个环节，构成了企业运营决策的坚实基础。在工业生产中，数据无时无刻不在生成与累积。例如，
2025/3/11 16:55:13
在过去的文章里面经常会提到云原生大数据、存算分离架构、传统大数据的转型和迭代还有对于数据仓库相关的技术，对于流计算相关的好像涉及的非常少，但不得不说，流计算是目前以及未来大数据发展的主要趋势，无论是AI时代需要实时的数据流交互，还是在实际的处理业务场景中对于实时性的要求都会越来越高。架构的简单化为什么大数据技术这些年发展的会那么快，基本上每年都会有一些新的技术诞生，也或许是一个新的数据处理手段出现
2025/3/3 16:31:42
一、核心领域：AI解决“看得见”的痛点1. 医疗健康：从诊断到新药研发- 影像辅助诊断： - 技术：CNN（卷积神经网络）分析CT/MRI影像，定位肿瘤、血管病变。 - 案例：腾讯觅影对早期食管癌检出率达90%，假阴性率降低50%。 - 药物研发加速： - 技术：生成式AI模拟分子结构，预测药物活性。 - 案例：DeepMind的AlphaFold预测蛋白质结构，将新冠药
2025/2/27 16:09:58
01.数字化工厂建设-背景和趋势 背景：降本增效数字化工厂建设趋势：业务与先进技术的融合，以产品生产的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期。02.数字化工厂建设架构和主轴 三大主轴：①自动化：标准化、少人化；②精益化：品质稳定、成本最优、交付准时；③信息化：透明化、数字化（路径: ERP\PLM\SRM\APS\MES）03.数字化
2025/2/18 16:00:11
先进制造业·导读近日，DeepSeek 的火爆再一次将生成式人工智能推向了新的高度。我们请DeepSeek 来对2025年智能制造领域十大趋势做一个预测，大家看看它的回答水平如何？以下是基于当前技术发展和行业动态，deepseek预测的2025年智能制造领域十大趋势，涵盖技术创新、生产模式变革及产业生态重塑。01 生成式AI驱动全流程优化趋势：生成式AI（如工业大模型）将深度融入产品设计
2025/2/11 15:57:29
数字经济时代，转型是必然趋势，每个企业都必须迈出转型的步伐。那么，如何在数字化转型中少走弯路，提升数字化转型的成功率呢？数字化转型大潮下，许多企业都很迷茫。但是，数字经济时代，转型是必然趋势，每个企业都必须迈出转型的步伐。那么，如何在数字化转型中少走弯路，提升数字化转型的成功率呢？以下，是我们从一些成功的转型实践中，整理出的四条制胜准则。1.以客户为中心，与客户共同成长 企业存在的目的就是创造客户
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信息化转型★什么是信息化转型企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交
当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。马云在云栖大会上也表达了以前制造业靠电，未来靠数
在数字化转型的浪潮中，企业每天产生的数据量以指数级增长。据统计，全球每天生成的数据量已超过330亿G
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