2025/7/24 16:12:49
该报告系统阐述了数字化工厂的概念、建设路径、关键技术及发展趋势，结合行业实践为制造业数字化转型提供指导，核心内容如下：一、数字化工厂概念解析1、定义与起源数字化工厂（DF）以产品全生命周期数据为基础，在虚拟环境中对生产过程进行仿真、评估和优化，是沟通产品设计与制造的桥梁，融合数字制造与计算机仿真技术，为制造业注入活力。核心流程包括从设计部门获取产品数据、资源数据管理、工艺规划与仿真，最终输出工艺执
2025/7/16 17:07:33
传统的数据采集及分析方法难以满足制造业的智能化需求，企业面临着数据采集不充分、数据质量不稳定及分析方法欠缺等问题，制约了制造过程的优化与决策。通过构建完整的数据采集与传输、存储与分析体系，实现制造过程的智能决策与优化控制，将有力推动制造业向数字化、网络化及智能化方向发展。智能制造大数据的基础理论（一）管理体系的系统特征智能制造环境下的管理体系呈现出系统性、协同性、动态性三大核心特征，系统性体现在对
2025/7/14 16:38:00
2025年，全球数据总量预计突破175ZB（泽字节），相当于每天产生超过3.5亿部高清电影的数据量。在这场静默的“数据大爆炸”中，大数据技术正从工具属性演变为重塑人类文明的基础设施。从ChatGPT的横空出世到Meta元宇宙的虚实共生，从特斯拉的自动驾驶到医疗AI的精准诊断，海量数据的处理能力正在重新定义技术边界与商业逻辑。本文将结合全球权威机构报告与前沿案例，解码大数据未来发展的六大核心趋势。
2025/7/8 16:04:26
AI大模型将推动制造业智能化升级 谈论AI大模型推动制造业的智能化升级，我们首先要回答四个基本问题： 第一，AI大模型能不能进入制造业的高价值场景？答案是肯定的，AI 大模型是人类社会第 25 种通用目的技术，它能改造现有制造业的高价值场景。第二，这一改造进程何时发生？可以借用威廉·吉布森（科幻文学的代表人物）的一句话，“未来已来，只是分布不均。”第三，AI大模型赋能制造业的路径是什么？
2025/7/7 16:52:51
一、核心目标 1. 全链路深度协同：打破企业内外部数据孤岛，实现从研发设计、生产制造、供应链到客户服务的端到端协同。 2. 动态能力构建：通过数据驱动与智能算法，支持企业快速响应市场变化，实现敏捷制造与柔性生产。 3. 生态价值共享：构建产业互联网平台，推动上下游企业资源整合，形成共生共赢的产业生态。 4. 绿色可持续发展：通过能源管理与循环经济模式，降低碳排放，实现经济与环境效益双赢。二
2025/7/1 16:17:12
在数字经济浪潮下，数字化人才已成为国家竞争力、产业升级与企业转型的核心驱动力。其战略需求呈现多层次、复合化特征，而转型实践则需构建从能力重塑到生态共建的完整闭环。一、数字化人才的战略需求：从国家到企业的三维驱动 1. 国家战略层面：数字经济的基础设施 • 人才缺口与结构性矛盾：据《中国数字经济人才发展报告（2024）》预测，到2025年我国数字人才需求将超7500万，缺口近3000万。
2025/6/30 16:05:14
1 什么是MRP？ 在制造业中，物料需求计划（Material Requirements Planning，简称MRP）是一个至关重要的概念。它不仅是生产管理的核心工具，更是企业资源规划（ERP）系统的基础。下面先谈谈MRP的概念及发展史。01 MRP的概念 MRP（Material Requirements Planning，简称MRP），即物料需求计划，是一种基于计算机的系统，用于管理和规划制
2025/6/26 16:35:38
精益数字化是精益管理与数字技术的融合，是企业实现智能制造的重要基础和途径。当前，制造企业已经从高速扩张转向深入挖潜的关键阶段，企业的智能制造建设进入“深水区”。在这一进程中，相当多的制造企业已深刻地体会到，没有数字化赋能的精益理念无法支撑企业持续改善，没有精益理念支撑的数字化转型很可能徒劳无功，缺乏精益思想而形成的数字化手段和活动，甚至可能造成很多浪费。企业在精益管理的基础上推进数字化、智能化技术
2025/6/23 15:47:14
什么是数字化创新？“数字化创新”是企业利用数字化知识与技术进行的商业模式的革新，既包括数字化技术的应用与实施，也包括业务模式各方面的探索与改造，具体包括以下六个方面：1、决策模式创新：高层管理人员对数字化战略有明确的愿景、投入和决心；业务分管部门将数字化战略纳入到部门的发展规划之中。2、业务流程创新：将产品服务、资产、商业流程等通过数字化的方式连接起来，进而让企业的运营更加快速高效。3、产品服务创
2025/6/16 17:09:54
当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。马云在云栖大会上也表达了以前制造业靠电，未来靠数据的观点。在“中国制造2025”的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。 工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲
2025/6/10 16:55:16
导 读日前，工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局联合印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》），着力拓展电子信息制造业数字化转型、智能化升级的广度和深度，巩固电子信息制造业稳增长内生动力，不断提升电子信息技术和产品对其他行业数字化转型赋能力度，助力推动新型工业化和制造强国建设。《实施方案》落实中央经济工作会议和《制造业数字化转型行动方案》有关工作部署，强调要坚持创新引领
2025/6/5 16:41:35
信息化转型★什么是信息化转型企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化，通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源，提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息，以作出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置，以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境，求得最大的经济效益。★信息化转型目的企业间的竞争应当包括产品竞争、价格竞争、品种竞争、
2025/5/29 16:12:24
当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。马云在云栖大会上也表达了以前制造业靠电，未来靠数据的观点。在“中国制造2025”的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。 工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲
2025/5/27 16:38:24
在数字化转型的浪潮中，企业每天产生的数据量以指数级增长。据统计，全球每天生成的数据量已超过330亿GB，但仅有20%的企业能有效利用这些数据创造价值。许多人对“大数据”的认知仍停留在“数据量很大”的层面，却忽视了其背后的管理逻辑与应用潜力。本文将从本质出发，拆解大数据的管理与应用核心方案，助力企业真正唤醒“沉睡的数据金矿”。01大数据本质：超越“大”的4V特性大数据（Big Data）并非单纯指数
2025/5/20 15:59:48
数字化进程是一场改革。无论什么样的变革都是为工厂的盈利能力赋能。每个工厂的数字化进程都要量力而行。不能期望一蹴而就。尤其不能为了自动化而自动化，为了智能化而智能化，否则数字化就是透支明天的政绩工程。互联网的蓬勃发展解决了信息差，物流行业的遍地开花解决了地域差。消费者开心地得到了实惠。但是工业界的日子可是越来越难过。利润越来越低，竞品越来越厉害，似乎总有人比你做的好、做的快、卖的便宜。工业界都在纷纷
2025/5/15 16:26:42
一、核心概念1. 信息化（Informationization）- 本质：通过信息技术（如计算机、网络、数据库）实现信息的数字化存储、传输和处理，核心是提升效率。- 目标：将传统业务流程“搬上电脑”，解决信息不对称问题。- 例：企业用Excel管理库存、政府搭建政务网站公开信息。- 技术特征：单机应用、局域网、关系型数据库，强调“记录和查询”。2. 数字化（Digitalization）- 本质：
2025/5/12 16:18:27
工业数字化是指通过新一代信息技术与工业生产经营深度融合，不断提升基础设施供给能力、数据要素使用效力、数字技术融合深度、组织与人力资本水平，推动技术经济范式演进升级、技术和组织协同革新、技术要素集成创新、资源禀赋多元发展，最终实现产业发展综合绩效水平提升和经济增长的过程。工业企业通过数字化转型，将信息技术全面融入核心作业系统，如管理运营支撑系统、研发系统和核心生产系统，实现产品对象数字化、产品作业过
2025/4/29 16:32:32
智能工厂、数字化车间智能制造新模式关键要素PART.01离散型智能制造模式◉ 工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。◉ 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。◉ 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配
2025/4/27 14:55:31
01 DeepSeek 爆火，为工业转型带来启示春节期间，深度求索（DeepSeek）公司推出的智能问答产品突然爆火，其快速迭代的模型能力、精准的语义理解和对复杂问题的处理效率，在社交媒体和行业圈层引发广泛讨论。这一现象级事件，不仅展现了通用人工智能（AGI）技术突破的潜力，更折射出 AI 技术向垂直领域渗透的加速度。对于长期受困于高成本、长周期数字化转型的工业企业而言，DeepSeek 的案例
2025/4/22 15:53:29
一、什么是数字化？ 不同国家和不同行业，似乎对数字化转型有不同的定义。比如： 美国早在 2003 年就提出了“数字化双胞胎”的概念； 德国的数字化转型则以德国“工业4.0”为代表； 中国于 2015 年提出了“中国制造2025”战略； 英国于2017 年提出了“英国数字化战略”，主要包括连接性、数字化治理、数字经济等7个方面。 虽然各个国家在战略上确立了数字化转型的方向，但是似乎都没给出明确的定义
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该报告系统阐述了数字化工厂的概念、建设路径、关键技术及发展趋势，结合行业实践为制造业数字化转型提供指
传统的数据采集及分析方法难以满足制造业的智能化需求，企业面临着数据采集不充分、数据质量不稳定及分析方
2025年，全球数据总量预计突破175ZB（泽字节），相当于每天产生超过3.5亿部高清电影的数据量。
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