工业物联网（Industrial Internet of Things，简称IIoT）是物联网技术在工业领域的应用，它涉及将传感器、机器、工具和其他设备连接到计算机网络上，以收集、交换和分析数据，从而提高生产效率、降低运营成本，并促进工业自动化和智能化。工业物联网是实现智能制造和工业4.0的关键技术之一。

在工厂经营管理中应用IIoT首先需要在关键设备和系统上安装智能传感器，这些传感器能够实时收集有关设备性能、生产过程、能耗和其他关键指标的数据。这些数据随后被传输到中央数据处理中心，通常是云平台或者企业内部服务器，其中运行着高级分析和机器学习算法，用于处理和分析数据。

通过分析这些数据，工厂管理者可以获得有关生产效率、设备健康状况、维护需求、能源使用和生产瓶颈的深入洞见。这些信息可以用来优化生产流程，比如调整生产线的配置、安排预防性维护以避免意外停机、优化能源使用以减少成本，以及提高产品质量。

此外，IIoT还可以实现更高层次的自动化和自主决策。在某些情况下，基于IIoT的系统可以自动调整机器参数以响应实时数据，无需人工干预。例如，如果系统检测到产品质量下降，它可以自动调整机器设置或通知操作员进行干预。

IIoT还支持更好的供应链管理和协作。通过跟踪原材料和组件的流动，以及实时共享生产进度和库存水平，工厂可以更有效地与供应商和分销商合作，减少库存成本，同时提高对市场变化的响应速度。

安全性也是IIoT在工厂管理中的一个关键应用领域。智能传感器和摄像头可以用于监控工作环境，确保员工遵守安全规程，并及时识别潜在的安全隐患。

综上所述，工业物联网在工厂经营管理中的应用通过实时数据收集、高级分析和更高层次的自动化和协作，为工厂提供了前所未有的透明度和控制能力。这不仅提高了生产效率和质量，也增强了企业的竞争力，使其能够更加灵活和高效地响应市场变化。

总结起来，就是以下几个特点：

1. 连接性：通过将工业设备和传感器连接到网络上，实现设备间的互联互通，以及设备与中央管理系统之间的通信。

2. 数据收集与分析：工业物联网系统能够从连接的设备和传感器中收集大量数据，并对这些数据进行分析，以提取有用的信息和洞察力。

3. 自动化和控制：利用从设备收集的数据，工业物联网可以自动调整生产过程，控制机器的运行，实现更高效和精准的生产控制。

4. 实时监控：通过实时监控设备和生产过程，工业物联网使企业能够及时发现并解决问题，从而减少停机时间和提高生产效率。

5. 预测性维护：通过分析设备的运行数据，工业物联网可以预测设备可能出现的故障，从而在问题发生之前进行维护，减少意外停机。

6. 资源优化：工业物联网有助于更有效地管理和优化资源使用，如能源消耗、原材料使用等，以降低成本并提高生产效率。

7. 安全和合规性：工业物联网可以帮助监控和确保工作环境的安全，以及满足行业标准和法规要求。

工业物联网通过将先进的信息技术和传统工业系统结合起来，为工业企业提供了转型和升级的机会，推动了制造业向更智能、高效和可持续的方向发展。被广泛认为是当代工业发展的必然趋势。这一趋势由几个关键因素驱动：

1. 数字化转型的推动：全球各行各业正在经历数字化转型，工业部门也不例外。企业和组织寻求通过数字技术优化操作、提升效率和创造新的价值，工业物联网作为这一转型的核心组成部分，其重要性日益凸显。

2. 技术进步：传感器技术、无线通信、云计算和大数据分析等领域的快速进步降低了工业物联网的实施成本，同时提高了其实施的可行性和效益。这些技术进步为工业物联网的广泛应用提供了坚实的基础。

3. 效率和生产力的提升需求：随着全球竞争的加剧，提高效率和生产力成为工业企业的核心需求。工业物联网通过实时监控、预测性维护和生产优化等手段，显著提高了生产效率和设备利用率，减少了浪费。

4. 定制化和灵活性的需求增加：现代消费者对产品的个性化和定制化需求不断增长。工业物联网使得生产线更加灵活，能够快速适应市场变化和定制需求，从而使企业能够更有效地满足这些需求。

5. 可持续发展和环境责任：全球对可持续发展和环境保护的关注日益增强。工业物联网通过优化资源利用和能效，有助于实现更加环保和可持续的生产过程。

6. 安全和合规的要求：随着安全和合规标准的提高，企业需要更加精确和实时的方法来监控和确保其操作的安全性。工业物联网提供了这样的能力，帮助企业遵守严格的安全和环境标准。

因此，工业物联网不仅是一个必然的趋势，也是企业在全球化、高度竞争性的市场环境中保持竞争力和可持续发展的关键工具。随着相关技术的进一步成熟和应用案例的增加，预计工业物联网的采用将会持续增长。