智能工厂和数字化车间区别和联系

智能工厂和数字化车间的区别是什么？在所有制造型企业中，生产车间都处于非常重要的位置。数字化车间与智能化工厂都是高科技的产物，那智能工厂和数字化车间的区别是什么？

今天我们就从4大角度来解析，什么是数字化车间，什么又是智能工厂。

NO.1本质不同

智能工厂和数字化车间在定义上非常相似，数字化车间也一定程度上包含在智能工厂的定义范围之内。

本质上来说，智能工厂是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。

而数字工厂，是指在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。

现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

NO.2组成不同

智能化工厂一般来说，由包括但不限于以下几大部分组成：楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统等等。

而数字化车间则重点在于制造过程的数字化，比如生产领域中车间、生产线、单元等不同层次上设备、过程的自动化、数字化和智能化。

 NO.3特点不同 

智能工厂和数字化车间最大的区别和联系就在于其特点不同。智能工厂的主要特点为具备自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。

工厂的系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。系统同时具备了自我学习、自行维护能力。

智能工厂或者说智慧工厂，根本目的在于实现人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

而数字化车间相比于智能工厂的自主能力，则更关注解决制造能力自治的问题。

在底层制造装备方面，设备制造商不仅需要持续在提升设备本身高速、高精、高可靠等性能方面不断取得进展，同时也越来越重视设备的感知、分析、决策、控制功能。

比如各种自适应加工控制、智能化加工编程、自动化加工检测和实时化状态监控及自诊断/自恢复系统等技术在生产线工作中心及车间加工单元中得到普遍运用。

 NO.4管理方向不同 

正如上文所说，智能工厂在一定程度上是包含数字化车间的，更倾向于包含智能设计、管理、生产和服务以及系统集成的顶层设计。

而数字化车间则更需要关注具体执行的层面，包括车间计划调度、工艺执行管理、生产质量管理等，是接收智能工厂的指令信息，并向其反馈信息。

数字化车间建设是智能制造的重要一环，是制造企业实施智能制造的主战场，也是制造企业走向智能制造的起点。