“十五五”

智能制造发展规划

（2026-2030）

智能制造是制造强国建设的核心引擎，是衡量一个国家制造业综合竞争力的关键标志。“十四五” 期间，我国智能制造实现跨越式发展，在技术创新、产业应用、生态构建等领域取得历史性突破，为 “十五五” 时期向更高水平迈进奠定了坚实基础。

当前，全球新一轮科技革命和产业变革进入深度融合期，人工智能、量子计算、工业大模型等前沿技术与制造业加速渗透融合，重塑全球产业竞争格局。美国《先进制造业国家战略》、欧盟《工业 5.0》等战略密集出台，全球智能制造进入 “系统重构” 新阶段。国内方面，我国制造业增加值占 GDP 比重需稳定在 28% 以上，中小企业数字化转型、产业链韧性提升等需求迫切，智能制造成为推动质量变革、效率变革、动力变革的核心抓手。

“十五五”（2026-2030 年）是我国智能制造从 “单点突破” 向 “系统跃迁” 的关键五年。本规划立足 “十四五” 发展成果，紧扣制造强国战略目标，以 “智能 +” 为主线，系统谋划技术创新、产业协同、安全保障、全球合作等关键路径，旨在构建自主可控、安全高效、绿色低碳的智能制造发展生态，为我国从制造大国向制造强国跨越提供核心支撑。

一
现状与形势

（一）发展基础

“十四五” 期间，我国智能制造实现全方位跃升，为 “十五五” 发展奠定坚实基础：

1.技术供给能力显著提升

智能制造装备市场满足率从 “十三五” 末的 55% 提升至 72%，五轴联动加工中心、协作机器人等高端装备国产化率突破 40%；工业软件国产化率从 35% 升至 60%，ERP 等管理类软件基本实现自主可控。

建成 1200 余个数字化车间、512 家*示范工厂，试点示范项目平均生产效率提升 53%（部分达德国日本标杆工厂效率的 85%），能耗降低 28%，培育*系统解决方案供应商超 300 家。

工业互联网平台数量达 128 个，连接设备超 5000 万台，标识解析体系覆盖 41 个行业，25 个国家智能制造先行区成为区域转型标杆。

2.产业应用深度持续拓展

规上企业数字化普及率达 68%，集成电路、生物医药等重点行业建成多条 “智能标杆线”，离散型制造企业通过数字孪生技术实现研发周期缩短 35%，流程型企业通过工业大数据优化使良品率提升 15%。

长三角、粤港澳等区域形成智能制造产业集群，培育出一批 “链主” 企业，带动上下游配套企业数字化转型，产业链协同效率提升 40%。

标准体系逐步完善，发布国家标准 300 余项，主导制定国际标准 42 项，为产业规范化发展提供支撑。

3.创新生态初步形成

建成 3 个国家工业训练基地、12 家工控安全实验室，实施 “揭榜挂帅” 机制突破 20 项关键技术，设立超 100 亿元智能制造产业基金，支持首台（套）装备示范应用超 500 台（套）。

高校、职业院校新增智能制造相关专业点 200 余个，年培养专业人才超 30 万人，企业与科研院所共建创新平台超 50 个，科技成果转化效率提升 15%。

（二）面临挑战

尽管取得显著成就，我国智能制造仍存在诸多短板，制约高质量发展：

1.核心技术 “卡脖子” 问题突出

高端传感器、工业软件核心算法等基础领域与国际先进水平差距明显，CAE/PLM 等研发类工业软件国产化率不足 10%，高端数控系统国产化率仅 35%，特种芯片进口依赖度超 60%。

产学研用协同机制不完善，科技成果转化率不足 30%，企业创新主体地位未充分发挥，基础研究投入占比仅 5.5%，低于发达国家 15%-20% 的水平。

2.产业供给体系适配性不足

装备与软件 “两张皮” 现象普遍，高端装备稳定性、可靠性待提升，五轴联动加工中心定位精度与国际顶尖水平差距 0.5μm；系统解决方案供应商多聚焦单点服务，缺乏全生命周期服务能力。

中小企业转型困难，数字化转型率不足 35%，平均改造预算 < 200 万元，数字化人才密度 < 3%，轻量化转型工具供给不足，难以承担智能化改造成本。

3.应用深度与协同水平不均

行业、区域发展失衡：电子、汽车等高端制造领域智能化水平领先，但传统制造业数字化基础薄弱，改造难度大；东部地区示范工厂覆盖率达 30%，中西部部分省份不足 10%。

企业 “重硬件、轻应用” 现象普遍，30% 的企业智能化改造后未充分发挥系统效能，数据孤岛问题突出，跨企业、跨区域协同能力薄弱。

4.支撑体系仍需完善

标准体系碎片化，国际标准主导权不足，仅主导制定 8 项国际标准（占全球总量 5%）；安全防护体系不完善，工业数据泄露风险较高，量子加密等先进技术应用率不足 5%。

复合型人才短缺，既懂制造又懂数字技术的高端人才缺口超 100 万，职业技能培训体系与产业需求脱节，每年培养的实操型人才仅能满足 60% 的市场需求。

（三）发展机遇

“十五五” 时期，智能制造迎来战略机遇期，为突破瓶颈、实现跃升创造条件：

1.全球技术革命深度融合

人工智能进入工业大模型时代（华为 “盘古 3.0” 参数量达 1.08 万亿），在工艺优化、故障预测场景准确率超 90%；6G 通感算一体化网络完成中试验证，工业场景时延压缩至 0.5ms，为数字孪生实时交互奠定基础。

量子计算、区块链等技术在工业领域加速应用，量子加密可实现工控网络 “零泄露”，区块链推动工业数据确权与可信流通，为智能制造提供全新技术范式。

2.国内政策与市场双轮驱动

政策红利持续释放：2024 年超长期国债设立 “先进制造业转型升级” 专项，首批 1200 亿元资金重点支持智能工厂基建；国家产融合作平台扩容，硬科技项目融资成功率提升 25%。

市场需求倒逼转型：居民消费升级推动个性化、高品质产品需求增长，倒逼制造业通过智能化提升柔性生产能力；“双碳” 目标下，企业对绿色制造、能效优化的需求激增，为智能制造与绿色低碳融合提供广阔空间。

3.全球产业格局加速重构

全球产业链 “区域化、近岸化” 趋势明显，我国依托完整工业体系，可通过智能制造提升产业链韧性，在 RCEP、金砖国家新工业革命伙伴关系等框架下主导制定《工业数据确权指南》等国际标准，增强规则话语权。

“一带一路” 沿线国家工业化需求旺盛，2024 年我国智能制造技术输出合同额超 50 亿元，海外产业园建设初具规模，为技术 “走出去” 提供市场空间。

二
总体思路

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大关于 “建设制造强国” 的战略部署，锚定 “碳达峰碳中和” 目标，以 “智能 +” 为主线，坚持 “创新驱动、协同发展、安全自主、绿色低碳、开放共赢” 原则，推动技术创新与产业应用深度融合、产业链与创新链高效协同、国内升级与国际拓展相互促进，构建 “技术自主可控、产业生态完善、应用全域覆盖、安全保障有力” 的智能制造体系，为构建 “双循环” 新发展格局、实现制造业高质量发展提供核心支撑。

（二）基本原则

（三）发展目标

到 2030 年，我国智能制造发展水平进入全球前列，形成 “技术自主可控、产业生态完善、应用深度渗透” 的新格局，部分领域达到国际领先水平：

1.总体目标

建成全球领先的智能制造创新中心，形成 3-5 个世界级智能制造产业集群，培育百家千亿级智能装备企业、30 家具有国际竞争力的工业软件企业。

实现 “三个 70%”：70% 规上企业达到 L4 智能水平（自适应制造），70% 核心装备自主可控（国产化率≥75%），70% 产业集群完成智能化重构。

2.具体指标

三
重点任务

（一）深化技术创新，构建智能制造新范式

以技术突破引领产业变革，聚焦前沿技术、应用技术、基础技术 “三位一体” 攻关，打造自主可控的技术体系。

1.关键技术攻坚工程

前沿技术：突破神经形态芯片（算力提升 10 倍）、工业大模型（行业专用模型参数≥2000 亿）、量子机器学习算法（计算效率提升 100 倍），研发工业智能体（Industrial AI Agent），实现生产过程自主决策。

应用技术：开发 6G + 工业互联网融合架构（时延 < 0.5ms）、数字线程（Digital Thread）全流程集成平台（研发周期缩短 40%）、生物制造技术（合成生物学产率提升 30%），推动技术与场景深度融合。

基础技术：攻克纳米级传感网络（精度 ±0.1nm）、高精度运动控制（定位误差 < 0.5μm）、数字孪生建模引擎（仿真精度≥99%），夯实技术底座。

2.创新平台建设

建设 5 个国家智能制造创新中心（覆盖高端装备、工业软件、工业互联网等领域），实施 “揭榜挂帅” 机制，每年突破 10 项 “卡脖子” 技术。

设立 100 亿元智能制造产业基金、100 亿元安全基金，支持首台（套）装备、首批次材料、首版次软件示范应用，每年推广 50 项重大创新成果。

建设 3 个国家工业训练基地，构建 “基础大模型 + 行业知识库” 双引擎，为企业提供技术验证、人才实训服务。

（二）完善产业供给，强化全链协同

聚焦 “装备 - 软件 - 服务” 全链条升级，推动产业链垂直整合与横向协同，提升产业体系韧性。

1.核心装备高端化

实施 “04 专项 2.0”：2028 年前突破纳米级多轴联动加工中心（定位精度 ±0.5μm）、人机共融机械臂（力控精度 ±0.1N），在新能源汽车电池装配场景实现 “零压损” 操作（电池寿命提升 15%）。

发展智能检测设备（在线检测漏报率 < 1%）、协作机器人（精度达 ±0.02mm，成本降低 40%），满足电子、航空航天等高端制造需求。

2.工业软件突围计划

实施 “三年攻坚清单”：2026 年突破 CAE 流体仿真软件（支持万亿级网格计算），2028 年建成 EDA 全流程工具链（3nm 以下 PDK），2030 年研发微内核工业操作系统（实时响应 < 10μs）。

培育 30 家以上国际级工业软件企业，支持软件企业与制造企业联合攻关，开发行业专用软件包（如集成电路 EDA 工具链、汽车行业 MES 系统）。

3.产业链协同升级

垂直整合：在集成电路、生物医药等领域打造 10 条 “智造标杆链”，推动设计、生产、检测、服务全流程数据贯通，缩短产业链响应时间 30%。

横向协同：建设长三角、粤港澳、京津冀三大智能制造协同区，打造 “1+N+X” 生态（1 个区域工业大脑 + N 家链主企业 + X 家专精特新企业），提升设备利用率至 85%。

中小企业赋能：推广 “平台 + 微服务” 模式，开发轻量化 SaaS 工具包（单企业年投入≤50 万元）；建立 200 家区域性数字化转型促进中心，服务中小企业超百万家次。

（三）深化应用示范，推动全域转型

以应用牵引技术落地，分行业、分区域推进智能化改造，实现 “点 - 线 - 面” 全面突破。

1.示范工厂引领工程

建设 1000 个*智能制造示范工厂，分行业制定实施指南：离散型制造聚焦柔性生产（如汽车行业个性化定制率提升至 50%），流程型制造聚焦能效优化（如钢铁行业吨钢能耗降低 10%）。

推广 “数字孪生 + 工业大模型” 应用，实现生产全流程动态优化，试点工厂产品不良品率再降 15%，库存周转率提升 40%。

2.行业深度应用

重点行业：

集成电路：打造 EDA 工具链协同平台，缩短芯片设计周期 30%；

新能源汽车：建设电池装配数字孪生系统，实现 “零压损” 操作，电池寿命提升 15%；

传统制造：开展 “智能 + 绿色” 改造，纺织、化工等行业通过能源管理系统降低能耗 20%。

3.区域协同发展

东部地区：率先建成世界级产业集群，推动长三角集成电路集群、粤港澳高端装备集群实现全要素协同；

中西部地区：依托 “东数西算” 工业子枢纽，发展特色智能制造产业（如成渝电子信息集群柔性制造共享平台）；

县域经济：推广 “县域智能制造服务中心” 模式，为中小微企业提供轻量化改造服务。

4.中小企业转型计划

推行 “三级改造路径”：

L1 基础层（投入 50-80 万）：装备联网 + 云 MES 部署，回本周期 1 年；

L2 提升层（投入 150-300 万）：AI 质检 + 数字孪生车间，效率提升 25%；

L3 先进层（投入 500 万 +）：产业链协同平台，库存周转率提升 40%。

实施 “上云用数赋智券” 政策，财政补贴 30% 改造费用，降低中小企业转型门槛。

（四）夯实基础支撑，强化安全自主

完善基础设施、标准、安全、人才体系，为智能制造提供坚实保障。

1.新型基础设施建设

构建智能算力网络：在兰州、贵阳布局 “东数西算” 工业子枢纽，智算占比≥40%，支撑 1000 + 数字孪生体并发计算。

建设确定性工业网络：TSN+5G 专网时延 < 1ms，可靠性 99.999%，覆盖 80% 以上规模以上工业企业。

拓展工业互联网标识解析体系：新增 10 个国家顶级节点，覆盖 50 个行业，标识注册量突破 1000 亿。

2.安全防护体系构建

部署 “四级纵深防御”：

设备层：植入量子加密芯片（国密算法 SM9）；

控制层：部署拟态防御工控网关；

平台层：实施联邦学习数据脱敏；

应用层：动态访问控制（RBAC 模型）。

建立工业数据确权交易所（试点北京、上海），制定数据资产入表规范，保障数据安全流通。

3.标准体系完善

制修订国家标准 500 项、国际标准 80 项，主导制定《工业智能体技术规范》《碳能码追溯标准》等关键标准。

推行智能制造能力成熟度分级认证（覆盖 80% 规上企业），发布区域发展指数蓝皮书，引导各地精准施策。

4.人才培养体系优化

高校：在 30 所高校设立智能制造交叉学科，建设 50 个现代产业学院，年培养复合型人才超 10 万人。

职业培训：推行 “新八级工” 制度，增设智能制造首席工程师（年薪≥80 万），建设 100 个高技能人才实训基地。

国际人才：实施 “丝路工匠” 计划，培养国际化技能人才 1 万人，引进海外高端人才 1000 名。

（五）深化全球合作，开拓发展空间

以开放促发展，融入全球智能制造网络，提升国际话语权与影响力。

1.国际合作平台建设

建设中德、中日智能制造合作示范区各 3 个，开展技术联合攻关（如工业软件互认、绿色制造标准协同）。

依托金砖国家新工业革命伙伴关系，组建 “智能制造联合实验室”，技术输出合同额突破 100 亿元。

2.“一带一路” 拓展计划

建设 10 个海外智能制造产业园，输出解决方案超 200 项，重点在东南亚、中东推动纺织、建材等行业智能化改造。

开展 “标准互认” 行动，推动 RCEP 区域内《工业数据跨境流动指南》等 8 项标准落地，降低贸易壁垒。

3.全球规则参与

主导制定国际标准 80 项，在工业互联网、数字孪生等领域提升话语权，参与全球智能制造伦理治理，发布《工业人工智能伦理白皮书》。

依托国家产融合作平台，推动智能制造企业 “走出去”，海外营收占比超 20% 的企业达 50 家。

四
保障措施

（一）强化统筹协调

成立国家智能制造领导小组，由工信部牵头，发改委、科技部等 10 部门参与，实行 “链长制” 管理（每条重点产业链配备 1 名省级领导统筹）。

建立跨部门数据共享平台，打破信息孤岛，定期发布《智能制造发展白皮书》，监测规划实施进度。

（二）完善财税金融政策

财税：扩大研发费用加计扣除比例至 150%，对首台（套）装备、首批次材料给予 50% 保费补贴。

金融：发行 5000 亿元智能制造专项债，支持园区基建；设立 300 亿元 “智改数转” 基金，为中小企业提供低息贷款。

产融：扩容国家产融合作平台，推动硬科技项目融资成功率提升至 60%，支持智能制造企业上市融资（科创板优先受理）。

（三）健全监督评估

建立 “红黄蓝” 预警机制：成熟度 < 60 分的地区启动专项督导，60-80 分的地区优化政策，>80 分的地区推广经验。

纳入地方政府绩效考核，对超额完成目标的省份给予资金倾斜（最高 5 亿元），对进度滞后的省份约谈问责。

（四）优化生态环境

开展 “智能制造万里行” 活动，组织标杆企业、专家团队赴各地宣讲，每年培训企业负责人超 1 万人次。

支持行业协会、产业联盟发挥桥梁作用，举办国际智能制造博览会、技术创新大赛，促进产学研用对接。

五
组织实施

（一）责任分工

工信部：牵头制定年度行动计划，统筹技术创新、应用示范、国际合作等任务；

发改委：负责产业集群建设、基础设施投资；

科技部：推动关键技术攻关、创新平台建设；

财政部：落实财税政策，保障资金投入；

地方政府：制定地方实施细则，组织企业申报示范项目，确保政策落地。

（二）进度安排

2026 年：启动首批 5 个国家创新中心建设，发布重点行业实施指南，完成 300 家示范工厂培育；

2027 年：开展中期评估，调整优化政策，工业软件国产化率突破 65%；

2028 年：建成 10 条 “智造标杆链”，中小企业数字化转型率达 45%；

2029 年：完成 80% 的重点任务，国际标准主导数量超 60 项；

2030 年：全面验收，总结推广经验，形成长效发展机制。

（三）风险防控

建立 “断供风险实时预警平台”，动态监测 200 项关键设备供应链状态，设立 100 亿元安全基金，支持企业建立 “虚拟产能” 储备池。

严禁自主武器研发等 6 类高危 AI 应用，高风险 AI 系统需通过 TÜV 南德认证，确保技术安全可控。

六
结语

“十五五” 时期是我国智能制造从 “单点突破” 向 “系统重构” 跃迁的关键阶段。通过实施 “技术 - 产业 - 应用 - 生态” 四维协同战略，到 2030 年将实现核心技术自主可控、产业生态完善成熟、应用场景全域覆盖，部分领域达到国际领先水平，为制造强国建设提供核心支撑。

本规划首次提出 “工业智能体” 技术路线、“碳能码” 追溯体系等创新理念，构建了中小企业轻量化改造路径、产业集群 “1+N+X” 生态模型等实施工具，为各地编制专项规划提供标准化框架。各地区、各部门需强化协同、狠抓落实，共同推动我国智能制造高质量发展，为全球制造业变革贡献中国方案。

编者声明：文章是编者根据以往规划报告和新的政策、数据编写，个人观点，与国家的规划报告没有关系，仅供读者参考、交流。数据、图片来源于网络或AI生成，只为文章美观，内容不做参考。