计算科学技术的快速发展，传统的依靠电脑计算的模式已经发生了很大的变化，出现了多计算系统相互融合计算的时代，包括移动计算、服务计算和并行计算等。计算之中被处理的对象已经逐渐向着网络化、大数据化、智能化的方向发展，并且随着移动互联网、物联网的发展与进步，大数据时代已经悄然到来。大数据技术迅速发展，快速融入到社会的各行业之中，给人们的生产生活带来了极大的便利。然而在大学的大数据专业以及职业培训方面，大数据也才刚刚起步。大数据专业的人才数量与大数据快速发展之中存在不匹配的问题，从而使得社会对于大数据方面的人才需求不断增加。

大数据人才有非常广泛的适用范围，有着巨大的社会需求，大数据人才的就业囊括生物、医学、金融、经济、教育、政府等各个方面，只要有数据的地方，大数据人才都可以在其领域施展才华。但是现阶段培养大数据产业人才方面，不管是质量上还是数量上，都难以达到社会对大数据人才的需求。建设培养大数据方面的企业，一方面是为了满足企业管理方面的人才需求，另一方面也是各行业在互联网时代发展的关键，各行业在发展之中融入大数据产业时，人才培养成为困扰很多行业的“痛点”。如何培养能支撑大数据产业发展的专业技术人才，是当前需要迫切解决的问题之一。

大数据时代的到来，对相关技术与管理人才有了新的要求，大数据产业对于人才需求为可以处理大数据与分析大数据，甚至需要开发大数据的工程师，这个方面的人才，具备技能需要能够系统地进行数据开发和分析。大数据人才对对大数据的获取是首要任务，需要从任务的实际出发，对各种工具计算机手段进行综合利用，将海量的数据通过相应的工具进行有效的抽取、转化，然后加载到相应的存储平台上，再通过相应的报表工具进行有效的展示，以此为基础进行分析报告的编写。

在大数据时代之中，大数据人才需要良好的合作精神，一般来说，靠个人是难以完成数据分析整个分析任务的，需要与同伴一同合作，分工协作来实现既定的需求。然而，现阶段从事大数据行业的人员，很多都是半路开始学习，很少有经历过系统的学习和训练。高校开设大数据相关的“数据科学与大数据”本科专业也是从16年才开始的，因而，大数据人才在近些年仍然具有广阔的市场空间。

随着大学开设大数据相关方面的课程，同时也比较重视实践工作的开展，但是从校园出来的人才在实用性和复合性方面仍有很大的欠缺，与社会企业的需求仍有较大的差距，因而需要社会各方联合，校企合作，开创大数据人才专项培养和输送的模式，组建大数据人才的实训基地，建立教学、实战、应用为一体化的大数据人才培养平台，从而进一步深化大数据产业人才的培养。在组建大数据人才实训基地的时候，需要从培训讲师、培训对象、学员就业、盈利模式、培训方式和内容几个方向进行深抓，匆匆而推动大数据产业的快速发展，为国家大数据战略创造良好的生态环境。

随着大数据时代的深入发展，将会引领智慧科技的不断优化发展，随着互联网社交的不断发展，使得网络之中积累了大量的数据，且数据量的增长也超过了以往的时期，社会各行业需要从需求出发，加强对大数据专业技术人才的培养，将符合大数据时代之下的复合型专业技术人才输送给相应的数据企业，从而加快大数据产业的快速、科学发展。