大数据已经成为工业智能升级的关键技术要素。工业和信息化部印发的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，明确提出要发展工业大数据。但业界普遍认为工业大数据发展现状基本还处于“混沌期”，未来会何去何从？5日，在“2017中国工业大数据大会钱塘峰会”上，大数据的应用和产业化被视为新机遇，是继机器换人之后驱动工业智慧化的“二次革命”。
　　                        

 
　　在“2017中国工业大数据大会钱塘峰会”上，工信部信软司副司长李冠宇表示，中国是制造业大国，也是消费大国，拥有丰富的工业大数据资源，培育数据驱动的新型工业体系，对加强制造强国和网络强国建设有十分重要的意义。
　　
　　中策橡胶在引入工业大数据以及云计算技术以后，原本轮胎生产中的主要原材料橡胶会因为不同胶源产地、加工厂、批次等数千个复杂因子影响橡胶块质量，通过阿里云人工智能算法，能在短时间内处理分析每一块橡胶的出身，匹配优的合成方案，极大地稳定了混炼胶性能，大大降低在加工环节的成本投入。目前，中策橡胶提升混炼胶平均合格率3%-5%。
　　
　　而越来越多的制造企业正像中策橡胶一样，开始进行转型升级。这背后，是工业领域信息化不断深入、企业沉淀了大量的数据资源的成果。工业大数据的挖掘与应用将促进工业企业生产方式、组织形式、商业模式的变革，催生智能化生产，助力工业企业提质增效。
　　
　　浙江省经济和信息化委员会副主任吴君青说，浙江省政府提出了工业大数据、工业云、工业互联网的运用，也明确提出了要争创全国工业大数据创新中心，推进工业大数据的发展。我们希望在推进工业大数据应用，促进制造业提质增效，转型升级的同时，推动大数据产业的发展。
　　
　　但不可否认的是，大数据产业尤其在工业领域尚处于“混沌期”，仅有有限的点上应用，产业发展逻辑、技术演进路线等均处于探索阶段。论坛上，多位专家认为影响未来大数据发展格局的人才储备、产业生态等，必须提前谋划布局。
　　
　　李冠宇说，要破解这一瓶颈，需要传统产业升级和新兴产业培育两手共抓，需要工业大数据“产学研用”各个主体，真正发挥协同效应。
　　
　　萧山区人民政府副区长魏大庆说：“工业大数据与消费大数据不可同日而语，还是一个起步阶段。从机器换人到智慧车间，这是一个循序渐进的过程，运用工业大数据的手段，企业可以提升竞争能力。推动工业大数据深入，我们仍坚持市场化，引导企业提高意识。”
　　
　　魏大庆说，在转型升级的过程中，以萧山区为例，在前两年的规上工业产值出现了一些滑坡，而萧山的底子还在——以万向集团、传化集团、恒逸集团等企业为代表都在探索工业大数据，并且通过萧山科技城、数据平台等一系列措施，我们要推动制造业再次迎来更好的发展，打造萧山经验和样板。
　　
　　记者在会上获悉，结合浙江的产业基础、人才储备等现实优势，浙江正在谋划建设定位于企业法人实体的工业大数据创新中心。据介绍，创新中心的重点是建设工业大数据公共服务云平台、建设钱塘工业大数据中央厨房、打造工业大数据产业集聚基地、开展浙江工业大数据“十百千工程”等。
　　
　　对许多传统企业而言，如何正确认识大数据，如何将大数据融入原有体系，如何合理利用大数据，如何通过大数据来实现自身转型升级，仍然有所困惑。
　　
　　“工业大数据目前还是企业的意识的问题，我们在很多地方调研工业企业发现，很多企业仍是用‘Excel（微软表格软件）来做决策’。而且企业订单增长时，多数选择去买新设备，而不是研究目前生产线能否优化。”北京大学工业工程系主任侍乐媛认为，企业应关注效益质量，在管理上做创新。
　　
　　侍乐媛说，当下首先解决就是工业数据采集问题，互联互通问题。而目前来看，行业都是纵向发展，制造业需要经纬纵横的数据采集能力，才能实现实时、动态、优化，这样才能从制造大国走向制造强国。
　　
　　阿里巴巴集团副总裁刘松说，我们认为数据智能在工业界、工业工厂里，企业制造需要在人、机、料、法、环五个环节里发力，深度学习和大数据采集才能有巨大的跨界化学反应和空间。
　　
　　中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本则表示，产生效益是企业推动工业大数据的根本。但不能期望某一个技术包打天下。真正产生效益和作用的是所有技术的综合运用，千万不要以为有了大数据就不讲物联网，讲物联网就不讲互联网，讲互联网就不讲人工智能，其实大家是互补的，都是从不同的层面讲问题。（完）