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“人工智能（简称AI）”就是通过计算机来模拟人类大脑的思维方式，从而做出相应的判断和动作。计算机通过机器学习、深度学习、计算机视觉等算法对海量数据进行处理，完成语言识别、图像识别、自然语言处理、人脸识别等操作，最终达到模拟“人”的效果。

简单的说就是：

像人一样思考的、像人一样行动的、理性地思考的、理性地行动的智能系统。

人工智能的发展究竟是从何而来？

人工智能发展编年史

1956—1960年

是人工智能的诞生与起步发展期。

1960—1970年

由于人工智能在机器翻译方面并未取得好的效果，再加上一些算法模型的可解释性在理论方面缺乏证明，从而导致人工智能进入反思期。

1970—1980年

中期，“专家系统”一时兴起，人工智能有过短暂的应用发展。

1980年中后期—1990年中期

“专家系统”发展乏力，加上在人工神经网络方面的研究进展受阻，人工智能又进入到一个低迷期。

1990年中后期

互联网技术的发展，加上计算机性能的提升，从此开启了人工智能的稳步发展。

2010年后

移动互联网和大数据的发展，加上深度学习在IBM“深蓝”和谷歌“AlphaGo”“ChatGPT的成功应用，让人工智能迅速成为学术界和工业界的热点。

人工智能发展至今67年，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。

目前在各个领域都能看到【人工智能】的身影：

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人工智能在社会治理中的应用

AI视频监控系统

安防智能机器人

智慧楼宇

智慧政务警务

公安知识图谱

平安社区

.......

人工智能在日常生活中的应用

智能手机、PDA、智能可穿戴设备等个人智能终端

智能家电、智能音箱、智能照明、智能厨卫等共同组成的智能家居系统

智能教育、智能医疗、智能出行.......

问：

人工智能应用越来越多，那么各种人工智能的工具究竟是如何实现‘思考’的呢？

就好像建筑设计一样，人工智能的实现也有阶级，一共分为4个层次：

这4个层次分别是：

1. 基础层：这是建筑的基础，就像地基和墙壁。在AI中，这个层次包括计算机硬件（就像大脑）和大量的数据（就像我们的知识和经验），这些都是AI运行所必需的。

2. 算法层：这就像建筑的设计蓝图，告诉建筑应该如何建造。在AI中，算法就是让计算机知道如何处理和学习数据的指南。

3. 技术层：这是建筑的内部设施，比如电梯、空调等。在AI中，这个层次包括各种技术，比如让AI能够理解和处理人类语言、图像等的技术。

4. 应用层：这是建筑的使用者，他们决定如何利用这个建筑。在AI中，应用层就是将AI技术应用到实际生活中，比如用在智能手机、自动驾驶汽车等产品上。

所以，人工智能就像是一座4层的大楼，从基础设施到实际应用，每一层都是必不可少的。