一、技术基础薄弱

中国工业技术基础与工业强国相比差距较大

工业强基分成“两步走”，第一步:到2020年，工业基础能力明显提升，初步建立与工业发展相协调、技术起点高的工业基础体系。

第二步:到2025 年，部分核心基础零部件(元器件)、关键基础材料达到国际领先，产业技术基础体系较为完备。

运营技术是中国企业技术基础薄弱的主要原因

运营的主要目标是如何通过最少的资源投入交付客户想要的产品和服务，运营是价值的来源，也是企业利润的主要来源。

我国大部分企业的主要利润来自销售，也就是商务过程，对于运营管控缺乏或者薄弱，这样带来的结果是企业利润微薄。

提升运营技术是中国制造业降本增效、转型升级的巨大挑战

智能制造的主要目的是通过先进的技术手段提升劳动生产力;运营技术的目的是通过简单的基础的工业工程方法提升劳动生产力。

当前中国企业在这些基础方法上与国外先进企业相比存在巨大差异。

二、技术工人短缺

智能工厂中的技术工人将会非常短缺

未来的智能工厂还是需要工人的，只不过从事简单作业的工人基本都会被工业自动化设备替代。

由于设备的自动化程度越来越高、越来越复杂，需要集成、编程、换型、调试、维护和改进的人员会越来越多，而这些人员都属于技术工人的范畴。

企业难以在短时间内通过培训解决技术工人短缺问题

面对大面积的技术工人短缺问题，企业还是很难在短时间内通过培训解决，这也成为制约智能制造发展的一个重要因素。

中国还没有出现完善的或者成熟的智能制造人才培养机制

很多人都希望快速成功，因此在工作中总想走捷径，这让大家变得急躁和焦虑起来。在智能制造人才培养方面，这种急于求成的现象也很普遍。

智能制造人才的培养需要一个长期过程，但是具体到每一项专业技能的提升，需要立即行动、速战速决

在此总结一下当前的智能制造人才培养的四种方式，这四种方式目前都还不太成熟。

以未来智能制造人才主要培养模式的学校教育为例，目前面临着学科设置、课件开发、教师培养这三个核心问题。