2025/7/24 16:16:05
中小微企业选择适合的数字化转型方案需结合自身资源、业务需求及长期战略，分阶段推进并优先选择“小快轻准”的轻量化工具，同时借助政策支持和生态合作降低转型成本。一、明确转型目标与路径 1. 分析业务需求 • 梳理现有业务流程（如销售、采购、生产、客服），识别效率低下、信息不畅或人工错误率高的环节。例如，零售企业可能发现订单处理繁琐，生产型企业可能面临设备利用率低的问题。 • 根据
2025/7/23 16:40:37
智能制造作为全球制造业变革的核心驱动力，正深刻重塑生产方式与产业格局，是各国抢占未来产业制高点的关键领域。它不仅是先进制造技术与数字技术的深度融合，更是推动产业升级、培育新质生产力的核心引擎。本文将系统剖析智能制造的核心定义、演进阶段、系统架构、核心技术支撑及产业链生态，助您全方位把握智能制造的发展全貌。01 核心定义 智能制造（Intelligent Manufacturing, IM）是一种由
2025/7/22 15:16:47
下一波工业转型将取决于几项关键技术。只有当工业部门在内部以及与外部合作伙伴安全地共享数据时，才能真正释放出激发创新和增长所需的可操作见解。工业世界正面临数据爆炸。从高温熔炉的读数和仓库的动态到跟踪能源使用的智能电表，各行业如今掌握着比以往任何时候都多的关于更多运营流程的数据。过去两年内创造的数据占了所有工业数据的近一半。据估算，2024年另有38%的新运营数据将被存储和处理于云端。2024年全球技
2025/7/21 16:42:54
“十五五” 智能制造发展规划 （2026-2030）智能制造是制造强国建设的核心引擎，是衡量一个国家制造业综合竞争力的关键标志。“十四五” 期间，我国智能制造实现跨越式发展，在技术创新、产业应用、生态构建等领域取得历史性突破，为 “十五五” 时期向更高水平迈进奠定了坚实基础。当前，全球新一轮科技革命和产业变革进入深度融合期，人工智能、量子计算、工业大模型等前沿技术与制造业加速渗透融合，重塑全球产业
2025/7/17 16:08:39
2025年6月，工业和信息化部召开两化融合工作领导小组会议，听取两化融合领域重点工作汇报，审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》，研究部署推进两化融合的思路举措。会议提出实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这意味着AI与制造业的深度融合成为驱动产业高质量发展的核心引擎。要实现这一升级目标，需聚焦以下核心路径：感知迭代：从“能看见”到“能理解
2025/7/16 17:11:19
伴随工业4.0的蓬勃发展和生成式AI领域的技术颠覆，全球智能制造和工业自动化行业变革提速。预计到2030年，中国、日韩和西欧等先进制造市场有望率先实现自动化革命。 届时，高价值且可延展的自动化技术将全面应用于端到端业务流程，智能工厂具备完全集成的 IT/OT 技术栈，无处不在的高阶数据分析成为新常态，基于标准化解决方案的半开放式平台生态应用普遍，数字化集成和AI赋能的人机结合运营模式全面实现，大幅
2025/7/15 15:58:50
小型企业开展数字化转型需结合自身规模、资源和业务特点，从战略规划、技术应用、流程优化、数据管理和人才培养五个关键维度切入，具体建议如下：一、战略规划维度 1. 明确转型目标 • 聚焦核心痛点：优先解决直接影响业务发展的关键问题，如订单处理效率低、客户流失严重等。 • 设定可量化目标：例如，3个月内将订单处理时间缩短50%，或客户复购率提升20%。 2. 评估现状与资源
2025/7/14 16:41:06
人工智能技术与制造业的深度融合发展，为制造业发展模式带来了持续、深刻的变革。从自动化任务处理到智能辅助决策，人工智能的应用场景不断深化、应用边界不断拓展。机器学习、深度学习等算法模型的落地应用，形成了“模型即服务”（Model as a Service，MaaS）的模式，无需用户了解算法的运行机理以及实现细节，便能够帮助企业实现数据的采集、处理、挖掘、计算、优化的闭环应用。伴随着ChatGPT、D
2025/7/10 16:45:46
谈谈国内“智能制造”的现状和未来的发展趋势！进入二十一世纪，互联网、新能源、大数据等技术的迅猛发展，从而使得社会发生巨大的改变，人类生产工业发生变革，使人类社会生活水平更上一个台阶。德国为应对全球挑战提出了“工业4.0”的发展计划，我国根据发展的实际情况，提出《中国制造2025》的国家战略规划。那么，目前国内智能制造的发展现状和未来的发展趋势如何呢？1、 目前国内智能制造的发展现状近几年来，随着科
2025/7/9 16:32:26
探索2025年的数字化转型趋势，从人工智能驱动的自动化和低代码平台到5G连接和网络安全。了解企业如何利用尖端技术推动创新和效率。一、2025年数字化转型的基本趋势如果说业务演变的过程是一辆豪华车，那么数字化转型就是推动变革的引擎。想想任何大品牌，比如亚马逊、达美乐披萨、耐克、网飞等。他们所有故事中的一个共同点是，当他们将业务数字化时，一切都是如何运作的。这些品牌正在重新定义在其业务中使用数字化的方
2025/7/8 16:08:32
01前言 在全球制造业加速迈向智能化、数字化转型的背景下，智能制造已成为引领新一轮工业革命、推动产业升级和增强国际竞争力的核心路径。智能制造的本质是通过新一代信息技术与制造技术的深度融合，实现制造过程的柔性化、精细化与智能化。我国智能制造体系初具规模，智能工厂、数字化车间、工业互联网平台等新型基础设施不断涌现，长江三角洲、珠江三角洲等地区已形成具有国际竞争力的智能制造产业集群。然而，我国智能制造仍
2025/7/7 16:41:56
7月5日，工业和信息化部党组书记、部长李乐成主持召开会议，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要论述，紧密结合开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育，研讨交流推进新型工业化、发展新质生产力的目标任务、思路举措，进一步提高站位、深化认识、转变观念、创新方法，不断塑造行业管理部门专业优势，更好在党和国家事业发展中发挥重要作用，向党中央、向人民群众交
2025/7/3 16:56:54
2025年6月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。 这一表态不仅释放出国家层面对“人工智能+制造”深度融合的高度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着，AI浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站在“再定义”的门槛上。 一方面，全球产业链加速重构、劳动力
2025/7/1 16:23:46
2025年6月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。 这一表态不仅释放出国家层面对“人工智能+制造”深度融合的高度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着，AI浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站在“再定义”的门槛上。 一方面，全球产业链加速重构、劳动力
2025/6/30 16:46:28
众所周知，最近几年不管从政府，从学界，从工业界还是从商界等等，大家都在谈论数智转型、工业4.0、智能制造、工业互联网、人工智能等话题。我国也层明确指出制造业是一个国家强大的根本，所以早在2015年5月，国务院就印发了《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。 目前，工业4.0已然进入了中德合作新时代，中德双方签署的《中德合作行动纲要》中，有关工业4.0合作的内容共有4条，第一条就明确提出
2025/6/26 16:36:44
智能制造加速发展，数字孪生技术成为提升生产效率、优化制造流程的关键工具。它创建物理系统虚拟模型，实时监控分析生产，优化生产调度、设备管理及故障预测，为制造业提供高效决策支持和精准预测，助力企业降本增效、提升质量。在智能制造里，数字孪生凭借实时数据反馈与仿真优化，动态调整生产，增强系统可靠性与稳定性。一 数字孪生技术与智能制造系统 1数字孪生技术概述 数字孪生（Digital Twin）是创新技术，
2025/6/25 16:12:50
制造业推进数字化，绝对不是上个工具、建个系统就能完成的，整个流程涉及人才、平台、战略业务等多个方面，而这每一项都会影响到制造业是否能够成功地实现数字化。在不同阶段，制造业的数字化重点又各不相同，无法一概而论，只有每个阶段针对性地去洞察、建设、优化才能实现真正意义上的数字化。在传统制造业数据建设的过程中，我将企业的数字建设分为了 5个阶段：传统阶段：信息碎片化起步阶段：业务数字化加速阶段：数据价值化
2025/6/23 15:48:49
自制造过程内部和外部的大量数据的可用性，以及利用它、组织它并将其实时或近乎实时地转换为可操作信息的能力，构成了大多数制造商的工业4.0基础。有效地使用这些 "大数据"所创造的情报，既可以积极地影响战略，又可以影响更广泛的价值链，以实现可持续的转型。 来自制造过程内部和外部的大量数据的可用性，以及利用它、组织它并将其实时或近乎实时地转换为可操作信息的能力，构成了大多数制造商的工业
2025/6/19 16:11:03
在《“十四五” 智能制造发展规划》的蓝图中，一场关于制造业的颠覆性变革正悄然展开。当机械臂不再是冰冷的执行工具，当生产线拥有了 “感知” 与 “思考” 的能力，人类对工业生产的认知正被重新定义。这场从 “制造” 到 “智造” 的跃迁，不仅是技术的革新，更是一场重塑全球产业格局的未来革命。三大赋能技术构建智能制造的基石智能制造的基本思路就是把先进技术贯穿于制造的各个环节中，包括设计、生产、管理、服务
2025/6/18 17:26:58
伴随复杂多变的国际形势及大国战略竞争和博弈的加剧，全球制造业竞争格局发生深刻变化，我国制造强国建设进入新的阶段。与此同时，新一代人工智能等技术快速演进，为制造业生产方式、发展模式和企业形态带来深远影响。今年的《政府工作报告》大篇幅提及制造业，明确提出因地制宜发展新质生产力、大力推进新型工业化、做大做强先进制造业等重点工作任务。如何发挥我国制造业具有的门类齐全、场景丰富、数据潜能巨大等优势，加快人工
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该报告系统阐述了数字化工厂的概念、建设路径、关键技术及发展趋势，结合行业实践为制造业数字化转型提供指
传统的数据采集及分析方法难以满足制造业的智能化需求，企业面临着数据采集不充分、数据质量不稳定及分析方
2025年，全球数据总量预计突破175ZB（泽字节），相当于每天产生超过3.5亿部高清电影的数据量。
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