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  • 工业和信息化部专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化

    2025/6/5 16:35:22

    6月3日,工业和信息化部党组书记、部长李乐成主持召开会议,深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要指示批示精神,落实党中央、国务院重大决策部署,研究推动人工智能产业发展和赋能新型工业化的思路举措。部领导叶民、熊继军、单忠德、谢远生、谢少锋出席会议并作交流发言。会议指出,党中央、国务院高度重视人工智能发展。党的十八大以来,习近平总书记就人工智能发展发表一系列重要讲话、作出一系列重要指示批示,为我们

  • “数字化”,制造业发展的必然趋势

    2025/6/3 16:11:05

    20世纪初,全球制造业竞争主要集中在生产规模、成本等方面,到中后期逐渐发展为生产质量,效率,价格服务方面的竞争。进入21世纪以后,随着物质水平的提高,客户需求趋于个性化,企业需要集中更多的精力在产品的创新迭代上,来保持长久的发展。而这也导致了企业面临巨大的成本、效率等压力,为了提高企业竞争力,很多制造商选择了进行数字化转型。什么是数字化转型?这里需要清楚关于“数字化”的两个概念。Digitizat

  • 制造业智能化转型:工业大数据与AI的深度融合实践

    2025/5/29 16:10:31

    在第四次工业革命浪潮下,制造业正经历从“物理系统驱动”向“数据智能驱动”的范式变革。工业大数据与人工智能(AI)的深度耦合,不仅重构了生产要素的连接方式,更催生出预测性维护、智能排产、数字孪生等创新应用场景。本文通过剖析技术融合路径、典型应用案例及实施策略,揭示这场转型背后的底层逻辑与商业价值。技术融合:构建制造业的“数字神经中枢” 工业大数据与AI的协同效应体现在三个维度:数据感知层:通过部署百

  • 人民日报 | 建设高质量数据集,让人工智能更聪明(新视点)

    2025/5/27 16:46:58

    什么是高质量数据集?简单来说,就是高价值、高密度、标准化的数据。“数据之于大模型,就像石油之于汽车。原油只有经过一系列复杂的过程炼化成汽油后,才能供汽车使用。同样,海量原始数据需要经过‘炼化’形成高质量数据集,才能助力大模型精准学习数据特征与规律,有效提升其对不同场景和任务的适应能力。”中国信息通信研究院副院长魏亮告诉记者,数据集的质量影响人工智能的“智商”,近期发布的深度求索系列模型训练中,大量

  • 工业品行业数字化转型

    2025/5/26 16:43:41

    一、工业品行业数字化转型现状与趋势1. 政策驱动与产业升级需求 - 国家层面已出台多项政策(如《原材料工业数字化转型工作方案》),要求2026年前打造120个以上数字化转型典型场景,培育60个标杆工厂,推动AI、工业互联网等技术在研发、生产、供应链等全链条的应用。 - 企业端需求从“被动适应”转向“主动创新”,例如京东工业品通过“墨卡托标准商品库”解决工业品分类混乱问题,助力央企采购效率提

  • 数字化转型必知必会

    2025/5/22 16:10:24

    一、数字化转型的本质与内涵数字化转型的本质是业务重构,而非单纯的技术升级。其核心在于将数据作为核心生产要素,通过新一代ICT技术(云计算、大数据、AI、物联网等)深度融入业务流程,推动商业模式、组织形态和客户价值的全面创新。 • 业务重构:从“流程驱动”转向“数据驱动”,实现业务敏捷化、智能化。 • 价值创造:通过数据资产化、服务化,构建新的收入来源和竞争优势。 • 生态协同:打破企业边界,

  • 企业该如何正确落实数字化?

    2025/5/21 16:00:53

    “数字化”就是把真实世界抽象成数字的过程。 具体来说就是将我们所生活的真实世界和虚拟的数字表达链接起来,从而将已有信息转换成可分析的数据。比如改变了所有人生活的移动互联网,就是一个庞大的数字世界。每个人使用的多个不同APP的背后,就是自己在数字世界里的多个化身。与数字化通常关联在一起的一个词是“数字化转型”,那么什么是数字化转型呢?数字化转型是企业经营管理理论随时代发展的产物,它是由客户驱动的企业

  • 智能制造的三步核心战略

    2025/5/20 17:00:04

    中国这几年信息化的发展已经出现很多概念和热点,从云计算到物联网,智慧城市到大数据,到现在的人工智能这一波热浪。这些热浪一定要落地下来,为制造业服务。对于中国人工智能的发展而言,最重要的问题还是要解决中国的制造业发展问题。如果制造业的智能化上不去,中国国民经济的脊梁就不够坚实。首先需要理解,什么是智能制造?按照百科定义,智能是指获取知识和技巧一种能力。而“人工智能”现在还没有统一定义。这个概念,早在

  • 关于做好2025年中小企业数字化转型城市试点工作的分析

    2025/5/19 16:11:08

    为深入贯彻党中央、国务院决策部署,进一步加大对中小企业数字化转型的支持力度,依据《财政部 工业和信息化部关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》(财建〔2023〕117号),2025年中小企业数字化转型城市试点工作正在稳步推进。1. 核心目标与战略意义- 推动新型工业化:以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,全面落实党的二十大及二十届二中、三中全会精神,深入实施《中小企业数字化赋能专项行

  • 为什么说数字化要与精益管理相结合?

    2025/5/15 16:25:51

    精益数字化是精益管理与数字技术的融合,是企业实现智能制造的重要基础和途径。当前,制造企业已经从高速扩张转向深入挖潜的关键阶段,企业的智能制造建设进入“深水区”。在这一进程中,相当多的制造企业已深刻地体会到,没有数字化赋能的精益理念无法支撑企业持续改善,没有精益理念支撑的数字化转型很可能徒劳无功,缺乏精益思想而形成的数字化手段和活动,甚至可能造成很多浪费。企业在精益管理的基础上推进数字化、智能化技术

  • “三步走”如何实现智能制造战略

    2025/5/14 16:38:54

    “三步走” 如何实现智能制造战略 《中国制造2025》明确指出:“推进制造过程智能化,在重点领域试点建设数字化车间/黑灯工厂/智能工厂。”数字化车间建设是实现智能制造的重要一环,是企业实现智能制造的主战场。01序 制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基,推进制造业做大做强是我国实现工业转型升级的必由之路。《中国制造2025》明确指出我国制造业发展的战略是“坚持走中国特色新型工业化道

  • 如何评估企业数字化转型的效果?

    2025/5/13 16:28:34

    如何评估企业数字化转型的效果?一、战略适配性评估核心目标:判断转型是否与企业战略深度融合,避免技术与业务“两张皮”。1. 战略对齐度- 评估数字化战略是否明确支撑企业中长期目标(如降本增效、模式创新、市场扩张)。- 案例:制造业企业需关注数字化是否服务于“智能制造”“柔性生产”等战略场景。2. 顶层设计合理性- 检查是否建立跨部门协同机制(如数字化转型委员会)、资源投入规划(预算/人才)及阶段目标

  • 数字化与信息化的关系

    2025/5/12 15:50:08

    说起数字化转型,必须得提信息化,那么信息化和数字化有什么区别呢?在信息化以前,信息的载体主要是纸张,决策者要想全面了解信息,又没有全量处理信息的能力,所以只好通过科层制组织架构,层层汇总数据、层层上报信息,这样信息极易衰减、失真、甚至篡改。信息化,通过网络传输数据、数据库存储和处理数据,决策者就能全面快捷掌握业务信息,有利于快速采取对策,所以信息化的指向是决策。 但是,这样的信息化实质是把原来纸质

  • 企业数字化转型的挑战

    2025/5/8 16:44:14

    1. 战略规划与认知层面- 目标模糊与路径不明:许多企业对数字化转型的目标设定较为宽泛,如“提升效率”“增强竞争力”,但缺乏具体可量化的指标,导致执行过程中难以衡量进度与成效 。在转型路径上,部分企业未充分评估自身业务特点与技术能力,盲目跟风采用新技术,未考虑技术与业务的适配性,使得转型工作无的放矢。- 战略短视与缺乏顶层设计:部分企业仅关注短期效益,忽视数字化转型是长期工程,在投入产出未达预期时

  • 为什么数字化转型失败率80%?成功的关键是什么?

    2025/5/7 16:19:34

    随着数字化技术的出现及应用,数字经济蓬勃发展,从2023年的统计数据来看(2024年没查到相关数据),我国数字经济规模达到53.9万亿元。数字经济占比GDP达到42.8%,而产业数字化占比数字经济80.9%,农业、工业、服务业数字经济渗透率之比约为1: 2: 4。经济结构相对过去有了很大的转变,各类产业的数字化转型必将是未来的发展趋势,“十四五”规划和2035远景目标纲要指出,要推动数字经济和实体

  • 企业数字化转型的策略与方法

    2025/5/7 16:08:06

    数字化转型已经成为当今企业发展不可忽视的重要趋势,对于企业实现可持续发展具有深远意义。通过运用数字化技术,企业能够对现有业务模式进行优化或重构,从而优化业务流程、提升运营效率、优化资源配置、降低成本,并更精准地满足市场需求,从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。然而,数字化转型并非坦途。麦肯锡2022年全球调研数据显示,企业数字化转型的成功率仅为16%,而失败率高达84%。同样,埃森哲的《2022中

  • 产业数字化背景下企业数字化建设的架构思路

    2025/4/29 16:18:37

    一、产业数字化与企业数字化的联动数字经济的发展依赖数字产业化与产业数字化的双轮驱动,而产业数字化的落地离不开企业数字化的深度支撑。从目标维度看,企业数字化是实现产业数字化的微观基础,其核心使命是通过技术赋能推动产业整体升级;从政策维度看,产业数字化的政策框架又为企业数字化提供宏观指引。然而,当前我国企业数字化进程面临显著分化:金融、卫生等强监管行业因政策驱动已初步建立数字化体系,而制造业、传统服务

  • 数智强企·2025企业数字化创新发展交流会在京举办

    2025/4/28 16:17:15

    4月26日,由《中国企业报》集团主办的数智强企·2025企业数字化创新发展交流会在京举办,本次会议由《中国企业报》集团数字经济中心、中企报数字经济技术有限公司承办,《中国企业报》集团数字经济研究院、中国传媒大学经济与管理学院、西湖产业创新研究院提供学术支持。会议以“数智化 赋能企业新质生产力发展”为主题,汇聚产学研各界精英,共商企业数字化转型和数智化发展之道,助力企业把握时代机遇,实现高

  • 剖析我国数据要素产业:现状、挑战与未来趋势

    2025/4/27 14:54:15

    在数字经济时代,数据已跃升为关键生产要素,对推动产业变革和经济增长发挥着不可替代的作用。我国数据要素产业在政策支持、技术创新和市场需求的多重驱动下,正蓬勃发展,展现出巨大的潜力。但产业前行之路并非坦途,也面临着诸多挑战。深入了解我国数据要素产业的发展现状与趋势,能为企业开展相关业务提供有力指导。一、我国数据要素产业发展现状(一)市场规模稳步扩张,增长态势强劲近年来,我国数据要素市场规模一路高歌猛进

  • “人工智能+工业互联网”——助力推进新型工业化

    2025/4/24 16:40:10

    “人工智能+工业互联网”助力推进新型工业化今年全国两会期间,“人工智能”成为关注度最高的话题之一。政府工作报告提出“持续推进‘人工智能+’行动”、“加快工业互联网创新发展”等一系列推动新质生产力发展的举措。中国工业互联网研究院总工程师王宝友在接受《人民邮电》报记者专访时表示,当前,以人工智能为代表的数字技术迅猛发展,加速向产业全过程、各领域融合渗透,新产品、新模式、新业态不断涌现。展望未来,数字技

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