2025/4/23 16:01:59
交通行业的 AI 应用场景目前主要涵盖交通公共服务体验优化、汽车等交通工具的智能化升级和物流的智能化转型。大部分应用场景仍在项目实验阶段。此阶段需要有效地平衡项目需求、成本和开发效率。在项目预演阶段中,通常小规模算力就可以满足需求。此阶段主要是对模型的可行性、架构设计的合理性以及算法的有效性进行初步验证,此时模型规模相对较小,参数数量和复杂度都处于较低水平。例如,在构建一个简单的文本分类预演模型时
2025/4/21 16:07:43
4月18日,国务院新闻办举行新闻发布会,工业和信息化部总工程师谢少锋介绍2025年一季度工业和信息化发展情况,并就“人工智能赋能新型工业化”相关问题回答记者提问。- 文章信息 - 本文引自工业和信息化部新闻宣传中心。图源:中国网直播谢少锋表示,最近DeepSeek 等国产大模型火爆“出圈”,激发了全社会应用热情和创新的活力,这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重
2025/4/17 16:37:51
近日,工业和信息化部、教育部、市场监管总局联合印发《轻工业数字化转型实施方案》(下文简称《实施方案》),提出两步走发展目标:到2027年,重点轻工企业数字化研发设计工具普及率达到90%左右,关键工序数控化率达到75%左右,打造100个左右典型场景,培育60家左右标杆企业,形成一批数字化转型成果;到2030年,规模以上轻工企业普遍实施数字化改造,形成“智改数转网联”数字生态,行业高端化、智能化、绿色
2025/4/16 14:44:58
数字化转型已经成为当今企业发展不可忽视的重要趋势,对于企业实现可持续发展具有深远意义。通过运用数字化技术,企业能够对现有业务模式进行优化或重构,从而优化业务流程、提升运营效率、优化资源配置、降低成本,并更精准地满足市场需求,从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。然而,数字化转型并非坦途。麦肯锡2022年全球调研数据显示,企业数字化转型的成功率仅为16%,而失败率高达84%。同样,埃森哲的《2022中
2025/4/15 15:22:19
在数字经济浪潮席卷全球的当下,企业数字化转型已从“可选策略”升级为“生存必需”。麦肯锡2022年全球调研显示,仅有16%的企业数字化转型取得成功,埃森哲同期报告也指出中国市场转型成效显著的企业仅占17%。这些数据揭示了一个残酷现实:数字化转型是一场高难度的系统工程,需要突破技术层面的表层改造,深入战略、组织、文化的核心地带进行重构。一、转型本质:超越技术的深度变革(一)概念演进与核心内涵数字化转型
2025/4/14 16:16:39
轻工业是我国国民经济重要传统优势产业和民生产业,在稳增长、扩内需、促消费、惠民生等方面发挥着关键作用。最新数据显示,2024年,轻工业经济运行稳中有进,规模以上轻工业企业实现营业收入23万亿元,实现利润1.5万亿元,同比增长8.3%,高于全国工业11.6个百分点。持续激发轻工业活力,对加快推动新质生产力发展具有重要意义。其中,数字化转型是关键一招。近年来,我国轻工业经济规模持续扩大,覆盖了大部分民
2025/4/14 16:14:56
今年前三月,在“两新”政策持续发力下,我国工业领域大规模设备更新加速落地,不仅拉动了投资增长、促进了产业发展,更在释放内需潜力、助力绿色转型等方面发挥了重要作用。在正在建设中的川气东送施工现场,我国自主研发的油气管道全自动焊接检测机器人正式上岗作业。这套智能焊接系统取代了传统的人工加焊机方式,焊接一次合格率达到98%以上。在新疆,不少矿山企业更新了智能开采设备。新设备的投入不仅提高了人员的安全,生
2025/4/9 16:14:20
工业和信息化部近日印发2025年工业和信息化标准工作要点,提出今年将围绕健全构建现代化产业体系,实施《新产业标准化领航工程实施方案(2023—2035年)》,持续完善新兴产业标准体系建设,前瞻布局未来产业标准研究,制定行业标准1800项以上,组建5个以上新兴产业和未来产业标准化技术组织。围绕筑牢产业发展安全底线,编制工业和信息化强制性国家标准体系建设指南,组织编制强制性国家标准100项以上。围绕推
2025/4/8 16:41:10
近日,国务院国资委召开中央企业“人工智能+”(以下简称“AI+”)媒体通气会。国务院国资委规划发展局相关负责人在会上表示,中央企业人工智能产业发展将进一步提速加力,国务院国资委将继续深化央企“AI+”专项行动,更加突出应用领航,更加突出数据赋能,更加突出智算筑基,深化与各方协同合作,为加快推动我国人工智能产业高质量发展作出更大贡献。央企“AI+”行动成效显著 近年来,国务院国资委引导两批次中央企业
2025/4/7 16:45:44
导语:从“汗水驱动”到“智慧引领” 你是否想过,当工厂流水线上机械臂精准焊接、AGV小车自主避障、质检系统毫秒级识别瑕疵时,背后是谁在“发号施令”?答案是——数字大脑。它如同工厂的中枢神经系统,将海量数据转化为决策,让生产流程像呼吸般自然。今天,我们揭开智能制造的神秘面纱,探索这个无形却强大的“数字大脑”如何颠覆传统制造。 01 什么是工厂的“数字大脑”? 数字大脑,作为智能制造的驱动核心,集成了
2025/4/2 16:54:24
随着人工智能时代的加速发展,产业互联网平台正成为推动生产性服务业高质量发展的重要引擎。产业互联网平台通过信息互联、功能互通、服务互嵌和主体互动,重塑了产业组织体系和运作逻辑,从传统的电商平台迈向AI时代的生态平台。本文从市场主体视角出发,探讨了产业互联网平台的三种典型模式,并提出相关建议。一、制造型企业主导:“链主+生态”,典型:海尔卡奥斯制造业龙头企业凭借其完整的产业链布局和丰富的供应链资源,能
2025/4/1 15:21:19
2025/3/31 16:28:23
中国工业数字化发展正处于从规模扩张向价值深化的关键转型期,其进程深刻影响着国家经济竞争力重构。作为全球制造业规模第一大国,中国的工业数字化呈现出独特的演进路径。 一、现状的多维解构1. 基础设施层- 工业互联网标识解析体系已形成"5+2"国家顶级节点架构,累计注册量突破3000亿- 5G基站部署达231.2万个(截至2023Q2),实现重点工业园区连续覆盖- 边缘计算节点渗透率
2025/3/27 16:14:50
人工智能驱动下的产业革命:工业互联网智能化转型的路径与前景引言在第四次工业革命的浪潮中,工业互联网与产业互联网化已成为全球制造业转型升级的核心引擎。据麦肯锡预测,到2030年,工业互联网将创造12万亿美元全球经济价值。而在这场变革中,人工智能技术如同神经中枢般嵌入产业链全流程,正在重构生产、管理与服务模式。本文将深入解析人工智能赋能产业互联网的底层逻辑,并揭示其未来发展的战略方向。一、人
2025/3/26 16:21:36
中小企业数字化转型发展现状、难点与政策建议一、研究背景 当前,制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措,也是制造强国建设的重要任务,事关现代化产业体系建设和经济高质量发展全局。中小企业量大面广,作为制造业数字化转型的重要推动力量,其数字化转型程度直接影响着制造业的数字化转型进程,其数字化转型质效直接影响着新技术、新模式、新业态发展的动力、动能。 党中央、国务院高度重视中小企业
2025/3/25 16:23:14
在 MES(制造执行系统)中有很多特定的名词,以下为你介绍一些常见的: 1、JIT(Just In Time,准时制生产方式) JIT又称作无库存生产方式(stockless production),零库存(zero inventories),一个流(one-piece flow)或者超级市场生产方式(supermarket production)。JIT生产方式的基本思想是“只在需要的时候,按需
2025/3/24 16:52:51
中国是全球制造业第一大国,正在从世界工厂走向全球制造业资源的整合者。当前,智能工厂建设如火如荼。然而,当我们走进一些新工厂时,却发现一些企业虽然厂房整齐划一,但布局却不合理,造成很多无效搬运。那么,新工厂建设是先建厂房还是先进行产线布局规划?这一问题对工厂未来的运营效率和经济效益有着深远的影响。本文结合工业工程理论对这一问题进行探讨。
2025/3/20 16:55:47
进入二十一世纪,互联网、新能源、大数据等技术的迅猛发展,从而使得社会发生巨大的改变,人类生产工业发生变革,使人类社会生活水平更上一个台阶。德国为应对全球挑战提出了“工业4.0”的发展计划,我国根据发展的实际情况,提出《中国制造2025》的国家战略规划。那么,目前国内智能制造的发展现状和未来的发展趋势如何呢?1 目前国内智能制造的发展现状 近几年来,随着科技的飞速发展,“中国制造”向“中国智造”转型
2025/3/18 15:54:44
数字化转型失败率高,是多种因素共同作用的结果。以下是一些主要原因:一、战略规划与愿景缺失 • 缺乏清晰的愿景和目标:许多企业在启动数字化转型项目前,未能制定明确的转型目标和实施蓝图。据Hackett Group的数据显示,超过60%的失败案例中,企业高层未能制定清晰的转型目标和实施蓝图,导致转型过程中方向不明确,资源分配不合理。 • 愿景传达不足:企业未能传达一个具有吸引力的数字化未来愿景,员
2025/3/17 16:22:50
在数字技术与全球化浪潮的双重驱动下,企业管理正经历前所未有的变革。传统管理模式的低效性与滞后性逐渐凸显,而以数据为核心、以技术为支撑的数字化管理体系,已成为企业突破发展瓶颈、提升竞争力的关键路径。1 构建数字化管理体系的核心策略 1、清晰定义战略目标 企业需明确数字化转型的核心目标,将技术应用与业务痛点深度结合。例如,通过大数据分析优化供应链效率,或借助 AI 技术提升客户服务响应速度。目标设定需
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一、什么是数字化? 不同国家和不同行业,似乎对数字化转型有不同的定义。比如: 美国早在 2003 年
大数据和人工智能技术在数字经济时代的消费模式变革中扮演着极其重要的角色,都有什么,具体如下1. 精准
(来源:企业网D1net)全球37%的数字化转型项目以失败告终,研究显示,64%的项目缺乏明确路线图
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