2024/11/20 15:47:22
随着全球经济的不断发展和竞争的日益激烈,企业面临着前所未有的挑战。为了在市场中立于不败之地,加快数字化转型已成为众多企业的必然选择。数字化转型并非一蹴而就,而是需要经过一系列有序的、层层递进的战略步骤。本文将详细探讨数字化转型的四步战略:标准化、信息化、数字化与智能化,以期为企业的数字化转型之路提供有益的参考。一、标准化:奠定坚实基础 标准化是数字化转型的第一步,它涉及到经济、技术、科学和管理等多
2024/11/19 15:38:31
自工业革命时代起,制造业就成为促进生产力进步的重要的力量,它不仅是实现各类创新的重要载体,也是技术进步、迭代最迅速的产业。智能制造不仅借助技术跃迁带来效率革命,更引发了生产制造领域内,人工智能对人类智能替代所带来的深远的范式变革。当前,我国已进入高质量发展阶段,智能制造既是深入实施制造强国战略的主攻方向,又是孕育和形成新质生产力的重要载体。长远来看,智能制造不仅能够引领新兴产业发展,还将深刻塑造未
2024/11/14 16:52:28
2024/11/13 16:07:04
一、数字化转型为数字化营销奠定基础- 技术架构支撑:数字化转型涉及构建或升级企业的IT基础设施、数据平台等。这些为数字化营销提供了技术保障,比如强大的云计算能力可支持大规模营销数据的处理与分析,保障营销活动顺畅开展。- 数据整合共享:转型过程中注重数据治理,能将企业内分散的客户数据、销售数据等整合起来。数字化营销便可充分利用这些全面且准确的数据,实现精准的客户画像、个性化营销推送等。二、数字化营销
2024/11/12 16:07:05
当前,数据已经成为继劳动力、土地、资本、技术之后的第五大生产要素,是数字社会的重要战略资源和数字经济高质量发展的核心动力,被誉为“新黄金”“新石油”。《数字中国发展报告(2023 年)》显示,2023 年,全国数据生产总量达 32.85ZB,同比增长22.44%。数据已经深刻影响生产、分配、流通、消费和社会服务的各个方面,如何对数据进行治理,使其实现最大化价值利用,是在数字经济时代掌握数据核心资产
2024/11/11 16:30:14
2024年,全球制造业的焦点集中在中国沈阳,全球工业互联网大会的召开标志着制造业数字化转型进入全新的历史阶段。作为本次大会的主题,“以智焕制 以旧焕新”不仅传递了传统工业向智能制造转型的坚定决心,更展示了中国在全球工业互联网生态建设中的雄心。与会企业不仅展示了最新的智能巡检机器人、无人智能厨房等创新技术,还围绕如何通过工业互联网实现产业链协同、绿色制造和服务创新等话题展开了深入讨论。这些新技术和新
2024/11/7 16:03:08
工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门近日联合印发通知,部署开展2024年度智能工厂梯度培育行动。明确将构建智能工厂梯度培育体系,按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》,分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。其中,鼓励制造业企业参考智能制造能力成熟度评估结果制定智能工厂建设提升计划,对照基础级智能工厂
2024/11/6 16:15:53
随着数字技术和大数据技术的日益成熟,数智化管理系统正逐步成为企业加速发展的核心引擎。这一系统凭借其卓越的数据处理能力、精细化的分析洞察以及高度自动化的运营流程,深刻改变着企业的组织管理方式,引领企业迈向更加智能化、高效化的未来。PART 01 数智化管理:提升组织管理的效率 传统的组织管理模式往往依赖于大量的人工操作和纸质文档,这不仅导致了工作效率的低下,也增加了出错的可能性。数智化管理系统通过引
2024/11/5 16:16:07
一、智能制造的概念与发展智能制造的概念最早起源于上世纪 80 年代末。它是基于现代传感技术、网络技术、自动化技术和人工智能等,通过感知、人机交互、建模与模拟,形成决策,通经执行与反馈,实现产品设计过程、生产过程、企业管理与服务的智能化。智能制造的起源可以追溯到工业革命时期。从蒸汽时代的工业 1.0 ,到电气化时代的工业 2.0 ,再到信息时代的工业 3.0 ,制造业不断发展和升级。在这个过程中,各
2024/11/4 16:20:37
一、以数据驱动决策为切入点 - 数据收集与整合: - 内部数据来源细化:包括但不限于企业资源规划(ERP)系统中的财务数据(如资产负债表、利润表、现金流量表的详细科目数据,涵盖每一笔收支的时间、金额、来源/去向等)、销售数据(不同地区、不同产品线、不同销售渠道的销售额、销售量、销售单价、客户购买频率、购买时间间隔等)、生产数据(生产设备的运行参数、生产批次、良品率、生产效率、原材料消耗情况、工
2024/10/31 15:44:41
01离散型智能制造模式 ◉ 工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。◉ 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统(PDM),实现产品数据的集成管理。◉ 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中
2024/10/31 15:41:06
一、技术层面 (一)技术选型困难 1. 多样技术与复杂需求匹配难:市场上存在众多数字技术,如人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等,每种技术都有其特点和适用场景。企业在进行数字化转型时,需要根据自身的业务需求、发展战略和现有基础设施等因素,选择合适的技术组合。然而,准确判断哪种技术最能满足企业的特定需求并非易事。例如,一家传统制造业企业想要提高生产效率和产品质量,可能需要考虑引入物联网技术实现
2024/10/30 16:25:27
工业革命时代起,制造业就成为促进生产力进步的重要的力量,它不仅是实现各类创新的重要载体,也是技术进步、迭代最迅速的产业。智能制造不仅借助技术跃迁带来效率革命,更引发了生产制造领域内,人工智能对人类智能替代所带来的深远的范式变革。当前,我国已进入高质量发展阶段,智能制造既是深入实施制造强国战略的主攻方向,又是孕育和形成新质生产力的重要载体。长远来看,智能制造不仅能够引领新兴产业发展,还将深刻塑造未来
2024/10/29 16:43:50
工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门近日联合印发通知,部署开展2024年度智能工厂梯度培育行动。明确将构建智能工厂梯度培育体系,按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》,分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。其中,鼓励制造业企业参考智能制造能力成熟度评估结果制定智能工厂建设提升计划,对照基础级智能工厂
2024/10/24 16:58:20
01导读 从 20 世纪初到 21 世纪,制造业经历了重大创新,首先是精益制造,引入了高效的流水线生产和为特定任务量身定制的专用机械。 进入 21 世纪,重点转向“智能工厂”,集成联网设备和自动化以提高设备效率,并采用预测性维护来避免故障。 未来 5-10 年,数字化工厂将实现自主运营,利用数字孪生实现智能、无风险的优化。 但要使这种创新大规模实现,制造业的物联网团队需要了解这个不断发展的领域的趋
2024/10/22 16:40:05
一、智能制造概述 智能制造作为融合先进制造技术与新一代信息技术的制造模式,正引领着制造业的变革。其智能化特点表现为生产设备网络化,实现车间 “物联网”,通过各种信息传感设备实时采集生产过程中的各种信息,方便识别、管理和控制。同时,生产数据可视化,利用大数据分析进行生产决策,能够实时收集生产数据,分析设备开机率、主轴运转率等指标,快速发现问题并解决,优化生产流程,降低能耗。柔性化是智能制造的另一大特
2024/10/22 16:38:11
数字化转型区别是什么? 01 基础概念 数字化(Digitalization)是将非数字信息(如纸质文件、手写笔记等)转换成数字格式的过程。因此,信息可以在计算机、智能手机和其他数字设备上轻松存储、处理和传输。数字化有助于提高工作效率、减少错误率,以及实现更好的信息管理。 数字化转型(Digital Transformation)是一个更广泛的概念,涉及到在组织的各个层面上采用数字技术来改革现有的
2024/10/17 15:46:34
随着信息技术的迅猛发展,数字化转型已成为企业生存和发展的重要途径。面对这一浪潮,企业需要深刻理解数字化转型的内涵和意义,才能在竞争中立于不败之地。数字化转型的认识与理解 数字化转型是企业在当今数字时代为了应对市场竞争、提高运营效率、创新商业模式而不得不进行的一场深刻变革。它不仅仅是技术层面的升级,更是企业思维、组织结构和运营模式的全面革新。数字化转型要求企业利用数字化技术和创新思维,重塑业务流程、
2024/10/16 15:58:10
1. 拓展市场与客户资源:- 增加销售渠道:借助平台的广泛影响力和大量用户基础,中小微企业可以将自己的产品或服务推向更广阔的市场,突破传统销售渠道的限制。例如,一些专注于特定行业的产业互联网平台,会聚集大量的行业客户和潜在买家,企业可以在平台上展示产品、发布供求信息,吸引新客户,提高产品的销售量和市场占有率。- 精准营销与客户匹配:第三方平台通常拥有强大的大数据分析能力,能够根据客户的浏览行为、购
2024/10/15 16:34:33
导 读 工业和信息化部近日印发通知,部署开展先进计算赋能新质生产力典型应用案例征集工作。本次征集以先进计算赋能新质生产力为主题,以提升我国先进计算技术及相关产品的应用水平和创新能力为目标,围绕人工智能芯片、服务器、存储设备及关键软件等核心软硬件产品,面向“传统产业、新兴产业、未来产业”三大领域,遴选一批技术水平先进、创新能力突出、应用效果良好的典型案例。关于征集先进计算赋能新质生产力典型应用案例的
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一、什么是数字化? 不同国家和不同行业,似乎对数字化转型有不同的定义。比如: 美国早在 2003 年
大数据和人工智能技术在数字经济时代的消费模式变革中扮演着极其重要的角色,都有什么,具体如下1. 精准
(来源:企业网D1net)全球37%的数字化转型项目以失败告终,研究显示,64%的项目缺乏明确路线图
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