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自动化、数字化还是智能化

2024/7/11 17:03:58

“无人工厂”在智能制造逐步被普及的当下，不少企业与工厂对创建以一个“无人工厂”都颇为感兴趣，且在此基础上认为这就是智能工厂，其实不然。事实上，高度自动化是工业3.0时期的理念。自动化的应用在大批量、规模化的产品生产领域，国外的大企业很早便完成了无人工厂的落地并大规模使用，在日本无人自动化工厂内40s就可以全自动装配好一个电机。当然这一切的前提是产品的标准化、系列化，以及面向自动化装配的设计。对于需
数据要素发力的四大关键方向

2024/6/28 15:15:25

大数据时代，数字经济正在成为一种新的经济形态，数据已经成为最关键的生产要素。数字经济的显著特点是绝大部分经济活动由数据驱动，经济活动每时每刻都在产生海量大数据，这些大数据反过来又驱动新的经济活动。2017年英国《经济学人》有一篇封面文章认为，世界最宝贵的资源不再是石油，而是数据。得益于政府的大力支持以及超大规模的人口优势和市场优势，我国在数据生产方面具有较大优势，数据产量规模已居于全球第二。根据国
智能制造装备行业未来发展趋势

2024/6/24 17:15:38

我国智能制造装备行业未来的发展趋势可能会体现在以下几个方面：（一）高端装备国产化需求增加，技术实力将成未来竞争关键随着政府、企业和社会各方面的共同努力，四大行业集聚区的形成与持续发力，一些国内企业已经在智能制造装备领域取得了重要突破，在工业机器人、机器视觉等关键零部件，及智能专用装备等方面，成功地推出了一系列具有自主知识产权的智能制造装备，其性能和质量已经达到了国际先进水平。再加上，随着国内制造
工业智能化背景下未来制造业大数据的应用现状与挑战

2024/6/18 17:06:33

一、前言制造业的发展水平是一个国家经济实力的客观体现。近些年来，我国制造产业正在向着智能化和自动化方向发展，全球化智能工业技术网络开始在许多国家得到应用，预示着“再工业化”发展战略的实施。随着科学技术的高速发展和广泛应用，工业智能化背景下的大数据应用成为制造业转型发展的重要工具，是工业改革和产业革命的必然趋势。基于此，本文简单阐述大数据的概念和应用价值，详细分析大数据应用的困难和解决策略。工业智
工业大数据：从数据到价值

2024/6/5 16:40:10

工业大数据是运用智能化新技术、新手段解决工业企业发展面临的新需求、新问题，并创造新应用、新价值的过程。企业作为营利性组织，技术是为经济目的服务的，因此，数据价值化应该是大数据在工业场景下的重要话题。 1 工业大数据经济属性分析 1. 工业大数据从经济性上具有价值和产权的双重属性从经济学角度看，工业大数据具备双重属性：价值属性和资产属性。一方面，工业大数据能够为企业创造可量化的价值。通过工业数据分
工业大数据——智能制造的核心关键

2024/6/3 16:56:04

智能制造时代的到来,也意味着工业大数据时代的到来。制造业向智能化转型的过程中,将催生工业大数据的广泛应用。工业大数据无疑将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素,也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。在中国工业数字化发展的进程中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。什么是工业大数据工业大数据是
华为孟晚舟：数字化转型三个核心洞见

2024/5/31 16:01:47

01 数字化是整个产业链的新蓝海，跃升数字生产力正当时在数字转型的新时代，变则通、通则久。全世界都在拥抱这个机遇，170多个国家和地区制定了各自的数字化相关战略。2026年全球数字化转型支出将达到3.4万亿美元，这是整个产业链的新蓝海，无论是正在进行数字化转型的企业，还是支撑数字化转型的企业，均面临巨大的市场空间和经济收益；无论是在当下，还是在长远的未来，“数字化”的旋律一旦奏响，便将穿透企业
工业大模型赋能新型工业化的路径探索

2024/5/21 16:26:03

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动效应很强的“头雁”作用。在十四届全国人大二次会议上，开展“人工智能+”专项行动被首次写入《政府工作报告》，这为人工智能赋能新型工业化提供了深刻的理论支撑。当前，人工智能飞速发展，大语言模型(以下简称“大模型”)凭借强大的文本推理和迁移学习能力已成为人工智能发展新的里程碑，有望下沉到研发、生产、运维、测试等制造业各环节，实现对新型工业化
工业互联网：赋能中小企业数字转型

2024/5/16 17:01:10

中小企业数字化转型主要在新业态培育、数字化供应链、投融资以及数字资源共享等方面开展，重点是依靠工业互联网。2016年开始，包括工信部、发改委、网信办在内，多个国家部委持续出台了相应推进中小企业，包括信息化发展、数字化转型的政策。整个国家层面对于中小企业的数字化转型政策是不断增强的，中小企业的信息化发展基础也不断完善。目前全球已经大概有超过1/3的独角兽企业来自我国，而这些独角兽企业都是活跃在高技
工业大数据：从数据到价值

2024/5/9 16:43:40

工业大数据是运用智能化新技术、新手段解决工业企业发展面临的新需求、新问题，并创造新应用、新价值的过程。企业作为营利性组织，技术是为经济目的服务的，因此，数据价值化应该是大数据在工业场景下的重要话题。1 工业大数据经济属性分析 1. 工业大数据从经济性上具有价值和产权的双重属性从经济学角度看，工业大数据具备双重属性：价值属性和资产属性。一方面，工业大数据能够为企业创造可量化的价值。通过工业数据分析
国家发改委、数据局、财政部相继发布2024年数据要素、数据资产相关研究课题

2024/5/7 16:26:34

4月15日，国家数据局发布了2024年度的12个研究课题，涉及数据要素在国家发展中的战略定位、数据赋能推动新质生产力、数据领域国际合作、数据流通安全治理、数据事业现状和形势挑战等重点议题。日前，国家发改委各司和财政部单位也陆续发布了2024年度研究课题，数据要素社梳理了其中涉及数据要素、数据资产、公共数据、数字技术、数字经济等题目及要点内容，供大家参考。国家数据局2024年研究课题征集公告为深入
未来几年，影响行业的十大物联网趋势

2024/5/6 17:25:22

什么是物联网 (IoT)？ IoT(物联网)是当今世界最常用的流行语之一。该技术使用传感器分析数据并与不同的机器连接，以便在网络上共享信息。物联网在从智能制造到营销等各个行业都有大量应用。个性化分析、云计算和大数据等技术有助于确保信息流是无缝传输。此外，这些技术使物联网成为工业 4.0 的基本支柱。物联网技术在增长根据咨询机构 Mordor Intelligence 所做的调查，到 2026 年
什么是大数据，为什么要研究大数据？

2024/4/23 16:35:37

一、大数据的定义大数据的定义：对于大数据，Gartner 给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）二、大数据的发展历程 1983年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第
企业数字化转型的思考

2024/3/29 16:13:27

企业数字化转型是新一轮科技革命和产业变革下，传统企业实现价值增值的必然选择。目前，我国很多企业已意识到数字化转型的重要性，并开展了一系列数字化转型实践，取得了一定成效。然而，也有不少企业在数字化转型中仍处于探索阶段，未能形成科学、合理的转型思路。近年来，我国企业在数字化转型方面取得了一定成效。根据中国信息通信研究院发布的《数字经济发展与就业白皮书（2022年）》，2021年，我国数字经济规模达45
MES新规范！

2024/3/28 17:03:08

MES标准的发展上世纪70年代开始，随着小型计算机的出现，信息技术开始被应用到企业运营事务中，从经营层的采购、供应和财务到制造层的工单报工和设备绩效与维保等方面。如同80年代ERP名词的问世，在90年代，业界开始使用一个统一的术语来定义应用于制造管理的信息系统 – Manufacturing Execution System （MES制造执行系统）。1994年，MESA定义MES为“位于上层计划
驾驭大数据的智能舵手——数据治理智能化

2024/3/25 16:42:12

随着大数据时代的来临，数据治理智能化已经成为企业和组织在数据管理方面的迫切需求。数据治理智能化不仅有助于提高数据质量，还能降低数据风险，释放数据价值。本文将带您深入了解数据治理智能化的核心理念、技术应用及实践案例。一、数据治理智能化的核心理念数据治理智能化是指运用人工智能、机器学习等技术手段，对数据进行系统化、自动化的管理和控制。其核心理念包括以下几个方面：数据驱动决策：将数据作为决策的依据，通过
工业大数据的价值化及其实现路径

2024/3/1 15:30:00

由于传统的组织管理理论对数字化转型这个跨组织命题已不适应，本文从组织经济学层面对工业场景下大数据的价值化做了结构化解读，分析了制造业场景下数据的价值化实现路径，指出了工业大数据的根本价值性作用在于被产业生态价值链各环节利用时产生的边际效应，形成可持续、可计量的价值增益等经济价值。认为制造业场景下的大数据更应视为经济活动中的赋能性价值化要素，而非独立的经济要素。并给出了大数据的价值化框架与实现方法。
“AI工厂”与“超级工厂”：生产创新与智能化发展

2024/2/29 15:55:22

概念背景 “AI工厂”概念是由NVIDIA CEO黄仁勋在2022年GTC大会提出的，描述为专门处理海量数据的数据中心，通过训练和完善AI模型来实现智能化输出。这一概念强调了利用大数据和智能技术实现智能化应用的广泛化，预示着未来各行各业都将建立自己的AI工厂。“Gigafactory（超级工厂）”由特斯拉提出，目标是通过建立大规模电池工厂显著降低锂离子电池成本，以推动电动汽车和可再生能源的普及。这
为什么它是实现智能制造和工业4.0的关键技术？

2024/2/28 16:36:10

工业物联网（Industrial Internet of Things，简称IIoT）是物联网技术在工业领域的应用，它涉及将传感器、机器、工具和其他设备连接到计算机网络上，以收集、交换和分析数据，从而提高生产效率、降低运营成本，并促进工业自动化和智能化。工业物联网是实现智能制造和工业4.0的关键技术之一。在工厂经营管理中应用IIoT首先需要在关键设备和系统上安装智能传感器，这些传感器能够实时收集有
智能制造是时代的必答卷

2024/2/27 15:58:22

01 推动智能制造是时代的必答卷极高的战略定位，有力的政策支持。当前，面对百年未有之大变局，制造业成为大国博弈新焦点，全球产业链加速重构，科技和产业竞争日趋激烈。随着《“十四五”智能制造发展规划》、《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等顶层规划和相关政策支持稳步落地，智能制造在我国有望实现进一步发展，其所引领的产业新浪潮也已然到来。同时，在美国、德国、日本等发达国家近年来发布的制造业