2024/12/11 16:48:17
大数据就是指规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据。简而言之，就是规模巨大、类型繁多、处理速度要求高的数据集合，它不仅仅是大，更显著的作用是在于其背后的价值挖掘与智能决策能力，是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 一、大数据的定义 广义定义：指物理世界到数字世界的映射和提炼，通过发现其
2024/12/4 16:43:41
从物联网到数联网：万物互联向数字世界衍生 相信大家对物联网这个概念并不陌生。顾名思义，物联网就是把所有物品通过网络连接起来，实现任何物体、任何人、任何时间、任何地点的智能化识别、信息交换与管理。物联网的本质就是将信息技术（IT）基础设施融入物理基础设施（如铁路、桥梁、隧道、公路、建筑等）中，并且互相连接，形成物物相连的网络，实现实时的、智慧的、动态的管理和控制。 物联网的快速发展与普及已经催生出大
2024/11/20 15:43:32
企业数字化转型的过程基本可以用二十八个字来总结。就是“酝酿价值、创新价值、发现价值、量化价值、实现价值、整理价值、固化价值”。 数字化转型中第一步：是价值酝酿，当前企业数字化转型已经进入中期偏后阶段，在数字化转型企业实践中，许多企业老板、高管对什么是数字化转型？数字化转型转什么？有何好处？也是各有千秋，各有各的说法！ 在数字化转型的第一步，确有必要重新梳理和明确什么是什么是数字化转型？数码化、数字
2024/11/19 15:36:53
企业数字化转型的过程基本可以用二十八个字来总结。就是“酝酿价值、创新价值、发现价值、量化价值、实现价值、整理价值、固化价值”。数字化转型中第一步：是价值酝酿，当前企业数字化转型已经进入中期偏后阶段，在数字化转型企业实践中，许多企业老板、高管对什么是数字化转型？数字化转型转什么？有何好处？也是各有千秋，各有各的说法！在数字化转型的第一步，确有必要重新梳理和明确什么是什么是数字化转型？数码化、数字化与
2024/11/14 16:43:02
智能工厂和数字化车间区别和联系 智能工厂和数字化车间的区别是什么？在所有制造型企业中，生产车间都处于非常重要的位置。数字化车间与智能化工厂都是高科技的产物，那智能工厂和数字化车间的区别是什么？ 今天我们就从4大角度来解析，什么是数字化车间，什么又是智能工厂。 NO.1本质不同智能工厂和数字化车间在定义上非常相似，数字化车间也一定程度上包含在智能工厂的定义范围之内。 本质上来说，智能工厂是利用各种现
2024/11/6 16:17:21
大数据是全球增长最快的领域之一。它指的是收集和分析大量数据以产生可操作的见解，组织可利用这些见解来增强其各个方面。它是一个广泛的概念，具有许多优势。这就是为什么各个领域的公司都专注于使用这项技术。要理解什么是大数据，你必须熟悉大数据的核心特征。了解大数据分析的特征也将有助于你理解这一主题的高级概念。在下面的文章中，我们将讨论大数据的定义、特征、类型、组成部分、优势和最新见解。大数据是科技领域最热门
2024/11/4 16:19:19
优先选择关键业务流程数字化 - 销售与营销环节：利用社交媒体平台和电商平台拓展销售渠道。例如，一家小型手工艺品店可以在社交平台上开设官方账号，定期发布产品制作过程、使用场景等内容进行产品推广，吸引潜在客户。同时，利用电商平台的数据分析工具，了解客户喜好和购买行为，实现精准营销。- 客户服务方面：采用简单的在线客服系统，快速响应客户咨询。比如，小型软件服务企业可以在官网嵌入在线客服窗口，及时解答用户
2024/10/23 16:32:15
问：什么是大数据？ 答：“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增
2024/10/11 16:18:24
工业大数据是运用智能化新技术、新手段解决工业企业发展面临的新需求、新问题，并创造新应用、新价值的过程。企业作为营利性组织，技术是为经济目的服务的，因此，数据价值化应该是大数据在工业场景下的重要话题。1 工业大数据经济属性分析 1. 工业大数据从经济性上具有价值和产权的双重属性 从经济学角度看，工业大数据具备双重属性：价值属性和资产属性。一方面，工业大数据能够为企业创造可量化的价值。通过工业数据分析
2024/10/8 16:08:24
引言 工业大数据，源于工业信息化应用，涉及条形码、RFID、传感器等技术，随信息技术在工业的广泛应用而迅速增长。这些数据多为非结构化，且对实时性有高要求，其应用挑战与互联网行业相仿，甚至更复杂。工业大数据的利用预示着企业创新和变革，通过高级分析等技术，推动研发、生产、运营等各环节的效率提升和洞察力增强。本文将探讨其在制造企业中的多种应用场景。 01加速产品创新 客户与工业企业的
2024/9/18 16:54:12
在数字化转型的浪潮中，工业大数据正成为推动制造业革新的核心动力。它不仅重塑了生产流程，还为企业带来了前所未有的洞察力和竞争优势。本文将深入探讨工业大数据的类别、价值实现方式，以及在实施过程中存在的挑战和解决方案。一、工业大数据有什么类别1、按照数据产生频度角度分类工业大数据的产生频度可归纳为三种类型：静态数据 静态数据包括企业信息、资料数据、经验公式和专家知识等，它们相对稳定，变化不大。动态数据
2024/9/5 16:47:02
信息技术的迅猛发展正在重塑我们的世界，不仅改变了技术本身，也深刻影响了全球市场和人们的工作与生活方式。在工业生产这一关键领域，高性价比、长续航的微型传感器的诞生，以及物联网等新一代网络技术的兴起，正赋予无数物理实体以感知和传输的能力。这使得大量工业数据的采集与传输不再受限于特定的时间和地点，数据的海洋变得触手可及。云计算等新型数据处理技术的兴起，大大降低了工业数据处理的技术难度和成本，宣告着工业大
2024/8/27 17:08:57
中国在全球制造业中占据领先地位，2022年的制造业总产值达到了5.06万亿美元，占全球产值的三分之一左右。中国制造业的广泛性和规模优势使其在全球供应链中发挥着关键作用，涵盖了从纺织品到电子产品、从机械设备到汽车制造的各个领域，形成了完整的产业生态。中国庞大的消费市场、丰富的劳动力资源以及政府的积极支持，使其成为全球最大的制造业中心，吸引了众多国际企业的投资。中国制造业的优势产业包括： 电子产品：中
2024/8/14 17:27:09
在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。而在工业领域，大数据的应用正以前所未有的速度改变着制造业的生产方式和管理模式，为企业带来了巨大的经济效益和竞争优势。工业大数据的定义与特点 工业大数据是指在工业领域中，围绕产品全生命周期的各个环节所产生的各类数据，包括设计、生产、销售、服务等。这些数据具有规模大、类型多、速度快、价值密度低等特点。工业大数据的规模庞大，来自于生产线上的各种传感器、设
2024/8/8 17:16:43
一、概述 随着企业对各类创新技术的采用以及对不同资质人才的聘用，在新型工业化的推动下数字化工厂正悄然引领制造业的转型，并推动着制造业的中心迈向高度定制化的产品和系统。领先的制造型企业正采用一系列的先进技术实现生产乃至整条供应链的数字化，这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术，效率得以提升，企业能够批量生产高度定制化的产品。然而，想要完全发挥出数字
2024/8/6 16:55:22
数字化转型现状当前，全球经济数字化转型已成为大势所趋。中国企业数字化发展经历了信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。党中央对数字经济发展做出新部署，数字经济已上升到国家战略高度。根据国家数据局正式发布《数字中国发展报告(2023年)》，根据报告，我国数字经济核心产业规模将继续稳步增长，数字经济核心产业增加值占 GDP 比重持续提升，数字产业将成为新质生产力的重要载体。2023年数字经济核心产
2024/7/30 16:41:20
制造业数字化转型的关键在于,如何打造一个高度自动化、智能化的生产管理体系。而作为制造执行系统(MES)正是实现这一目标的关键支撑。近年来,随着人工智能、物联网等前沿技术的快速发展,MES系统正在向着更加智能化的方向升级演进,为工厂注入新的动力。本文将深入探讨MES系统如何成为工业智能化的引擎,推动制造业迈向自动化、柔性化的未来。一、从"感知"到"大脑"，ME
2024/7/25 16:58:52
工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据，其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视，旨在以工业设备产生的数据为基础，通过大数据技术进行处理并且挖掘出更多的商业价值。01 工业大数据的特点工业大数据利用工业网络技术对原始数据进行处理，为管理决策提供依据，达到降低维护成本、改善客户关系的目的。大数据一般具有3V的特点，即Volume（大量）、Vel
2024/7/19 16:05:24
在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。而在工业领域，大数据的应用正以前所未有的速度改变着制造业的生产方式和管理模式，为企业带来了巨大的经济效益和竞争优势。工业大数据的定义与特点 工业大数据是指在工业领域中，围绕产品全生命周期的各个环节所产生的各类数据，包括设计、生产、销售、服务等。这些数据具有规模大、类型多、速度快、价值密度低等特点。工业大数据的规模庞大，来自于生产线上的各种传感器、设
2024/7/16 17:00:37
工业大数据有别于互联网大数据的3B问题，即Below Surface（隐匿性）、Broken（碎片化）、Bad Quality（低质性）。01 什么是互联网大数据 互联网的本质是互联，是围绕人展开的信息互联。在互联网时代，尤其是移动互联网时代，大量物理世界的信息和流程被搬到线上，比如网购、在线支付、社交聊天等等。用户的所有行为都会在互联网服务中留下记录，互联网企业也由此积累了大量的数据。通过运用大
邮箱：suyuanxu@126.com
QQ：342897643
微信：suyuanxu
一、什么是数字化？ 不同国家和不同行业，似乎对数字化转型有不同的定义。比如： 美国早在 2003 年
大数据和人工智能技术在数字经济时代的消费模式变革中扮演着极其重要的角色，都有什么，具体如下1. 精准
（来源：企业网D1net）全球37%的数字化转型项目以失败告终，研究显示，64%的项目缺乏明确路线图
|
豫公网安备41130202000490号
| 豫ICP备19015714号-1
（版权所有 防爆云平台 © Copyright 2009 - 2024 . All Rights Reserved.）
违法和不良信息举报投诉电话：0377-62377728 举报邮箱：fbypt@ex12580.com
网络警察提醒你
中国互联网举报中心
网络举报APP下载
扫黄打非网举报专区