2025/2/8 16:33:25
精益数字化是精益管理与数字技术的融合，是企业实现智能制造的重要基础和途径。当前，制造企业已经从高速扩张转向深入挖潜的关键阶段，企业的智能制造建设进入“深水区”。在这一进程中，相当多的制造企业已深刻地体会到，没有数字化赋能的精益理念无法支撑企业持续改善，没有精益理念支撑的数字化转型很可能徒劳无功，缺乏精益思想而形成的数字化手段和活动，甚至可能造成很多浪费。企业在精益管理的基础上推进数字化、智能化技术
2025/1/14 16:11:00
数字化车间：智能制造的核心引擎 在当今制造业的变革浪潮中，数字化车间无疑成为了智能制造的核心引擎。它宛如一座桥梁，将传统制造业与智能化未来紧密相连，为企业的转型升级铺就了坚实的道路。数字化车间，是指利用数字化技术和信息化手段，对传统的生产车间进行全面升级和改造。通过将生产过程中的设备、工艺、人员、物料等要素进行数字化表达和管理，实现生产数据的实时采集、传输、分析和应用，从而达成生产过程的自动化、数
2025/1/3 15:21:32
大数据技术的广泛应用为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。在享受大数据带来的便利和效益的同时，数据安全问题也越发引人关注。数据泄露、数据篡改、数据滥用等安全事件频发，不仅威胁到个人隐私和财产安全，也对国家安全和社会稳定构成潜在风险。因此，研究大数据时代下的数据安全与保护机制具有重要的现实意义和战略价值。大数据背景下数据安全的重要性 大数据已成为现代社会的核心资源之一。随着信息技术的飞速发展，各行各业
2025/1/2 15:57:44
在工业 4.0 的浪潮下，工业大数据已成为企业发展的关键要素，其蕴含的价值亟待挖掘。然而，工业大数据的复杂性、多样性与高时效性犹如重重关卡，横亘在企业面前。从生产的各个环节涌出的数据，具有多模态、多源异构的特性，这使得传统制造系统在处理这些海量数据时力不从心。但人工智能算法的出现，为工业大数据的分析与利用带来了曙光。深度学习和强化学习技术让工业大数据的智能分析能力实现飞跃，无论是提前察觉设备故障隐
2024/12/26 16:24:11
大数据分析的概念已经成为我们社会不可或缺的一部分。众多公司和机构已经开发了大数据应用程序，取得了不同程度的成功。社交媒体平台和传感器等技术正在以前所未有的速度生成数据，就像一条装配线。如今，几乎所有东西都是物联网的一部分：智能药丸、智能电表、智能飞机发动机以及更多的设备在不断地创造实时数据。这些数据通常是非结构化的，并且以巨大的数量生成，这就需要进行有效的管理和分析。这就引出了一个问题：你如何为大
2024/12/24 16:29:12
什么是大数据？你可能之前就听说过这个术语。你或许会考虑将其应用于企业数据管理和战略决策当中。到 2027 年，全球大数据市场预计将产生超过 1030 亿美元的收入，而其目前的市场价值约为 2740 亿美元。为了解释为什么大家都在热议它，Netflix借助大数据每年在客户留存方面能节省 10 亿美元。不过，这个大家都在频繁提及的术语到底是什么呢？为什么大多数商业人士都对它如此着迷？我们将深入探讨大数
2024/12/23 15:49:52
制造企业总是期望有足够数量和符合技能要求的工人去执行已下达到设备或工位的生产任务。然而，在实践活动中，工人的可用时间以及符合工单或工位技能要求的工人数量往往与基于交期或产能等限定条件得到的排程产生冲突。（之前MES系列讲座已经跟大家分享过车间排产、质量管理等方面的知识，接下来将拉开人员管理的序幕）
2024/12/16 15:12:38
大数据就是指规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据。简而言之，就是规模巨大、类型繁多、处理速度要求高的数据集合，它不仅仅是大，更显著的作用是在于其背后的价值挖掘与智能决策能力，是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 一、大数据的定义 广义定义：指物理世界到数字世界的映射和提炼，通过发现其
2024/12/11 16:48:17
大数据就是指规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据。简而言之，就是规模巨大、类型繁多、处理速度要求高的数据集合，它不仅仅是大，更显著的作用是在于其背后的价值挖掘与智能决策能力，是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 一、大数据的定义 广义定义：指物理世界到数字世界的映射和提炼，通过发现其
2024/12/4 16:43:41
从物联网到数联网：万物互联向数字世界衍生 相信大家对物联网这个概念并不陌生。顾名思义，物联网就是把所有物品通过网络连接起来，实现任何物体、任何人、任何时间、任何地点的智能化识别、信息交换与管理。物联网的本质就是将信息技术（IT）基础设施融入物理基础设施（如铁路、桥梁、隧道、公路、建筑等）中，并且互相连接，形成物物相连的网络，实现实时的、智慧的、动态的管理和控制。 物联网的快速发展与普及已经催生出大
2024/11/20 15:43:32
企业数字化转型的过程基本可以用二十八个字来总结。就是“酝酿价值、创新价值、发现价值、量化价值、实现价值、整理价值、固化价值”。 数字化转型中第一步：是价值酝酿，当前企业数字化转型已经进入中期偏后阶段，在数字化转型企业实践中，许多企业老板、高管对什么是数字化转型？数字化转型转什么？有何好处？也是各有千秋，各有各的说法！ 在数字化转型的第一步，确有必要重新梳理和明确什么是什么是数字化转型？数码化、数字
2024/11/19 15:36:53
企业数字化转型的过程基本可以用二十八个字来总结。就是“酝酿价值、创新价值、发现价值、量化价值、实现价值、整理价值、固化价值”。数字化转型中第一步：是价值酝酿，当前企业数字化转型已经进入中期偏后阶段，在数字化转型企业实践中，许多企业老板、高管对什么是数字化转型？数字化转型转什么？有何好处？也是各有千秋，各有各的说法！在数字化转型的第一步，确有必要重新梳理和明确什么是什么是数字化转型？数码化、数字化与
2024/11/14 16:43:02
智能工厂和数字化车间区别和联系 智能工厂和数字化车间的区别是什么？在所有制造型企业中，生产车间都处于非常重要的位置。数字化车间与智能化工厂都是高科技的产物，那智能工厂和数字化车间的区别是什么？ 今天我们就从4大角度来解析，什么是数字化车间，什么又是智能工厂。 NO.1本质不同智能工厂和数字化车间在定义上非常相似，数字化车间也一定程度上包含在智能工厂的定义范围之内。 本质上来说，智能工厂是利用各种现
2024/11/6 16:17:21
大数据是全球增长最快的领域之一。它指的是收集和分析大量数据以产生可操作的见解，组织可利用这些见解来增强其各个方面。它是一个广泛的概念，具有许多优势。这就是为什么各个领域的公司都专注于使用这项技术。要理解什么是大数据，你必须熟悉大数据的核心特征。了解大数据分析的特征也将有助于你理解这一主题的高级概念。在下面的文章中，我们将讨论大数据的定义、特征、类型、组成部分、优势和最新见解。大数据是科技领域最热门
2024/11/4 16:19:19
优先选择关键业务流程数字化 - 销售与营销环节：利用社交媒体平台和电商平台拓展销售渠道。例如，一家小型手工艺品店可以在社交平台上开设官方账号，定期发布产品制作过程、使用场景等内容进行产品推广，吸引潜在客户。同时，利用电商平台的数据分析工具，了解客户喜好和购买行为，实现精准营销。- 客户服务方面：采用简单的在线客服系统，快速响应客户咨询。比如，小型软件服务企业可以在官网嵌入在线客服窗口，及时解答用户
2024/10/23 16:32:15
问：什么是大数据？ 答：“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增
2024/10/11 16:18:24
工业大数据是运用智能化新技术、新手段解决工业企业发展面临的新需求、新问题，并创造新应用、新价值的过程。企业作为营利性组织，技术是为经济目的服务的，因此，数据价值化应该是大数据在工业场景下的重要话题。1 工业大数据经济属性分析 1. 工业大数据从经济性上具有价值和产权的双重属性 从经济学角度看，工业大数据具备双重属性：价值属性和资产属性。一方面，工业大数据能够为企业创造可量化的价值。通过工业数据分析
2024/10/8 16:08:24
引言 工业大数据，源于工业信息化应用，涉及条形码、RFID、传感器等技术，随信息技术在工业的广泛应用而迅速增长。这些数据多为非结构化，且对实时性有高要求，其应用挑战与互联网行业相仿，甚至更复杂。工业大数据的利用预示着企业创新和变革，通过高级分析等技术，推动研发、生产、运营等各环节的效率提升和洞察力增强。本文将探讨其在制造企业中的多种应用场景。 01加速产品创新 客户与工业企业的
2024/9/18 16:54:12
在数字化转型的浪潮中，工业大数据正成为推动制造业革新的核心动力。它不仅重塑了生产流程，还为企业带来了前所未有的洞察力和竞争优势。本文将深入探讨工业大数据的类别、价值实现方式，以及在实施过程中存在的挑战和解决方案。一、工业大数据有什么类别1、按照数据产生频度角度分类工业大数据的产生频度可归纳为三种类型：静态数据 静态数据包括企业信息、资料数据、经验公式和专家知识等，它们相对稳定，变化不大。动态数据
2024/9/5 16:47:02
信息技术的迅猛发展正在重塑我们的世界，不仅改变了技术本身，也深刻影响了全球市场和人们的工作与生活方式。在工业生产这一关键领域，高性价比、长续航的微型传感器的诞生，以及物联网等新一代网络技术的兴起，正赋予无数物理实体以感知和传输的能力。这使得大量工业数据的采集与传输不再受限于特定的时间和地点，数据的海洋变得触手可及。云计算等新型数据处理技术的兴起，大大降低了工业数据处理的技术难度和成本，宣告着工业大
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信息化转型★什么是信息化转型企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交
当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。马云在云栖大会上也表达了以前制造业靠电，未来靠数
在数字化转型的浪潮中，企业每天产生的数据量以指数级增长。据统计，全球每天生成的数据量已超过330亿G
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