2023/10/10 16:22:42
随着互联网技术的发展，现有计算机拥有了在极短时间内处理海量数据的能力，进而催生了一大批企业利用大量的数据，将传统的企业运营方式进行颠覆，使得企业实现了从靠人力决策到靠数据决策的转变，这意味着更少的决策失误和更大的利润，而对于普通民众而言则能享受到更好的服务质量和办事效率。在以上过程中，大量的企业决策与服务提供需要依靠大数据技术支撑，并且大数据带来的经济效益已经大于开发成本，由此进入大数据时代。01
2023/10/9 15:55:02
一、MES系统介绍 MES系统为美国AMR公司在上世纪九十年代首次提出的概念，其主要目的是为了促进制造生产活动管控水平提升，把计划生产和现场管控紧密结合起来。依托于MES系统对生产活动的各个流程实施优化配置，确保生产效率提升。MES系统涉及到PLC、二维码、各类机电设备、传感器以及工业机器人等，它借助于更加准确可靠的实时数据响应，合理指导并记录企业车间各项生产活动，可以对生产状态变化进行
2023/9/26 15:42:48
防爆电气设备是指按国家标准设计、制造、使用的不会引起周围爆炸性混合物爆炸的电气设备。对于煤矿井下电气设备而言，保障其紧固件、隔爆性能、接线、安全供电等完好，一定程度上可避免失爆。为保障设备及生产安全，煤矿井下防爆电气设备的安装和电缆悬挂有哪些方面的要求呢？ 防爆电气设备安装外部要求 1、电气设备应上设备架，设备架离地约0.3米。 2、正确连接电气设备接地线和接地极，接地极与电气设备的距离大于5m。
2023/9/21 15:49:22
防爆电气设备在拆装时须要特别注意不能随便乱拆乱卸、也不可以乱敲乱打，以防导致电气设备接触不良功能不可以呈现，防爆电气设备的具体目标是安全防爆，一旦电气设备产生损害则危害了电气设备的首要功能。①防爆电气设备不可随便拆装;拆卸维修时，不能用零件的防爆面作撬棒的支撑点，更不允许敲击或碰撞防爆面。②拆装电气设备时，应先取出风机、风扇，再用套管扳手拆装盖和轴承盖的螺栓，随后，用圆木或铝棒沿轴向碰撞轴伸，使轴
2023/9/18 16:31:55
如今，全球化智能工业技术网络开始在许多国家得到应用，工业智能化背景下的大数据应用成为制造业转型发展的重要工具。基于此，本文简单阐述大数据的应用价值，以及大数据背景下智能工厂的发展趋势。 01 工业智能化背景下大数据应用价值 首先，工业大数据是来自不同领域海量数据的结合，它具有多类型、大容量、高价值以及快速更新的特点。 在近些年的不断发展中，工业大数据成为了新的服务业态与信息技术，主要涉及对各企业工
2023/9/14 15:16:10
中国企业数字化转型，已然是大势所趋。依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革；深化国企改革攻坚，加快数字化智能化改造升级”是国家远景目标，而国有企业则是实现国家远景目标的推动力之一，是实现数字化转型的主力军。
2023/9/7 15:46:09
工业4.0时代，如果说数据是新型石油，那么工业物联网网关（IIoT网关）就是运输这一宝贵资源的管道。 复杂工业现场往往面临多种系统、接口、协议、软件、平台等难以整合对接的问题，而IIoT网关则扮演着连接物理设备和云平台的桥梁角色，从各种设备收集数据进行预处理，然后传输到云端进行进一步分析，从而为企业实现智能化、自动化和数据驱动决策提供了强有力的支持。 近日，知名研究机构IoT Analytics和
2023/9/5 16:30:05
很多个人或企业在“工业4.0、智能制造、互联网+”等概念满天飞的环境下迷失了方向，不知该如何下手，盲目跟风，看别人投自动化，自己也跟着投，看别人上信息化，自己也跟着上，很有可能在看到智能制造落地之前已经被自己折腾死掉。其实，智能制造也好，智能工厂也好，都有自己的实施条件和路径，没有捷径可走，行业不同、企业不同，道路都会不同。一般来讲，以下十个路径方向是中国工业从制造迈向智造的必经之路，只不过对于不
2023/8/30 16:07:35
一、前言 制造业的发展水平是一个国家经济实力的客观体现。近些年来，我国制造产业正在向着智能化和自动化方向发展，全球化智能工业技术网络开始在许多国家得到应用，预示着“再工业化”发展战略的实施。随着科学技术的高速发展和广泛应用，工业智能化背景下的大数据应用成为制造业转型发展的重要工具，是工业改革和产业革命的必然趋势。基于此，本文简单阐述大数据的概念和应用价值，详细分析大数据应用的困难和解决策略。 工业
2023/8/16 15:43:19
工业物联网 (Industriallnternet of Things，简称IloT)作为信息技术与制造业的结合正逐渐改变着传统制造业的面貌。通过将传感器，设备和网络连接起来，10T在制造业中有着广泛的应用。下面将介绍工业物联网在制造业中的8个主要用途。 01 资产管理 通过物联网传感器监测和追踪制造设备、机器和工具的使用情况，实现对资产的实时监控和管理。这样一来，制造企业可以更好地了解设备的利用
2023/8/15 15:47:02
日前，在大数据与数字经济大会暨2023（第八届）大数据产业生态大会上，大数据产业生态联盟秘书长、《软件和集成电路》杂志社社长、赛迪传媒副总经理都莉楠发表题目为《2023中国大数据产业发展研究》的主旨演讲，展望了2023大数据产业发展十大趋势。同时，会上正式发布了《2023中国大数据产业发展研究暨大数据产业生态地图》。 2023大数据产业发展十大趋势 ▲ 趋势一 数据要素加速从“数据资源”走向“数据
2023/7/31 15:04:27
近年来，工业大数据逐渐从概念走向落地阶段，数据基础较好的细分工业领域，已经在利用新兴的大数据等技术创造价值。 工业大数据的来源其中一部分是生产经营领域的数据，另外很大一部分则是生产设备和生产出来的高端产品与装备在运营过程中产生的机器数据。 而真正的大数据不是有了数据，把这些数据接入之后存起来就可以了，真正要做的事情是智能分析和智能决策，通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”进行
2023/6/27 15:44:45
6月26日，中国信息通信研究院在“2023大数据产业发展大会”上发布了“2023大数据十大关键词”。图片来源：中国信息通信研究院据介绍，“2023大数据十大关键词”分别是：湖仓一体、数据资产化、DataOps、数据服务、增强分析、数据伦理、数据基础制度、公共数据授权运营、数据安全风险评估、数据出境。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏指出，“2023大数据十大关键词”涵盖政策、理念、安
2023/6/13 15:36:42
21世纪工业计算机得到迅速发展并普及工业计算机起源于20世纪80年代初期，STD总线技术开创了先河;1981年8月12日IBM公司正式推出了开放架构IBM PC机，造就了PC-based系统时代;21世纪，工业计算机迅速发展普及。2022年全球工业计算机市场规模约为50亿美元全球工业计算机市场短期增长的主要因素是过程工业的预期投资提高以及工业计算机在工业自动化现有领域之外的持续应用。同时，物联网在
2023/5/29 16:18:14
一、最热门的人工智能目前为止，人类还没能给出统一的定义。但通常来说，凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。如今人工智能商业化正在各个领域中快速推进：人工智能主要包括软件及信息技术服务业、计算机、高端制造等行业。二、大数据：人工智能的基石“大数据”就是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它的运用场景相当广泛：随着
2023/5/16 15:43:59
什么是工业大数据？对于大数据，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。工业大数据则是在工业4.0和工业互联网基础上，利用其主要特征是智能和互联，主旨在于通过充分利用信息通讯技术，把产品、机器、资源和人有机结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。我国大数据产业规模最
2023/5/15 15:49:32
数据安全作为数据经济产业的基石，随着数字经济以及数据政府的落地，数据流通环节和数据量将会显著增加，将大幅带动数据安全的相关需求。 当前随着政策春风已至，我国数据安全产业蓬勃发展。 2023年1月，工信部等16部门印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，明确到2025年数据安全产业规模超过1500亿元。 而随着《数据安全法》和《个人信息安全法》的出台，整个数据安全行业不仅更加权责分明和规范，同样
2023/5/6 16:09:40
工业大数据包括数据集成与清洗、存储与管理、分析与挖掘、标准与质量体系、大数据可视化，以及安全技术等六方面关键技术。（1）大数据集成与清洗技术大数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据进行有机集中，这种集中包括在逻辑与物理两种形式。大数据清洗是将在平台集中的数据进行重新审查和校验，发现和纠正可识别的错误，处理无效值和缺失值，从而得到干净、一致的数据。技术特点包括：能够清洗海量实时数据；能够实现异构
2023/4/24 14:53:08
随着智能制造与工业互联网概念的深入，互联网、大数据与工业的融合发展成为了新型工业体系的核心，工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价值正在逐步体现和被认可。 工业大数据是推进工业数字化转型的重要技术手段，需要“业务、技术、数据”的融合。这就要求从业务的角度去审视当前的改进方向，从IT、OT、管理技术的角度去思考新的运作模式、新的数据平台、应用和分析需求，从数据的角度审视如何
2023/4/18 15:10:27
工业数据作为国家基础性战略资源，是驱动工业数字化转型发展的核心，是构建数字经济的基石。“工业大数据”的概念，由美国通用电气在2012年首次提出，主要关注生产制造过程中由工业设施设备产生的海量数据。随着城市大脑、智能家居、无人汽车等名词逐渐为人们所知，昭示着我们已经置身于一个新时代——智能时代。制造业是国民经济的支柱产业，作为整个社会物质生产的基石，也必然会朝着“智能制造”的方向发展，而如何利用工业
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一、什么是数字化？ 不同国家和不同行业，似乎对数字化转型有不同的定义。比如： 美国早在 2003 年
大数据和人工智能技术在数字经济时代的消费模式变革中扮演着极其重要的角色，都有什么，具体如下1. 精准
（来源：企业网D1net）全球37%的数字化转型项目以失败告终，研究显示，64%的项目缺乏明确路线图
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