2024/2/19 16:56:02
工业大数据作为工业与数字经济之间的桥梁纽带，对加快工业数字化转型、推进数实融合，支撑新型工业化建设意义重大。为此，2022-2023年赛迪研究院对上海、江苏、浙江、福建、山东、河南、杭州、宁波、厦门、青岛、深圳11个省市及部分行业领域专家开展调研。调研发现，地方在工业大数据基础设施、标杆示范、集群载体、要素保障方面取得了积极进展，但同时仍面临数据流通不畅、技术产品不强、解决方案不足、惯性思维局限等
2024/2/17 15:39:59
制造业是工业的躯干、经济的基础、民生的保障，制造业的高质量发展是我国构建现代化产业体系的关键一环。我国制造业有制造大国跨向制造强国，从制造强国转向智造强国还有很长的路要走，虽然取得了长足进步，但关键领域、核心环节、特殊材料仍然存在着卡脖子的问题，成为制约我国制造业发展的瓶颈。一、中国制造业的两个突出问题与西方发达国家相比，中国制造业发展存在着两个突出的问题。首先，中国制造业增加值占GDP的比重自2
2024/2/1 16:25:01
企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段，并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。 01 信息化→业务数据化 信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理，通过电子终端呈现，便于信息的传播与沟通。信息化是对物理世界的信息描述，是业务数据化，本质上是一种管理手段，侧重于业务信息的搭建与管理。业务流程是核心，信息系统是工具，在这一过程中产生的数据只是一种副产品。信息化还是物
2024/1/25 16:32:44
相信很多朋友都听说过数字化转型这个概念。但究竟什么是数字化转型？数字化转型的本质是什么？为什么要做数字化转型？很多人还是很难有一个精准的把握，能够把它的本质用一句话讲清楚。 01 什么是数字化转型？本质是什么？ 什么是数字化转型，就是用数字技术重构业务和组织。本质上是指的这些新兴的数字技术，包括大、人、物、云。具体来说就是大数据、人工智能、物联网、云计算。有的时候大家会把区块链加上，就叫 ABCD
2024/1/23 15:47:14
在21世纪，"AI"和"大数据"已经成为科技领域的热门词汇。它们不仅是创新的代名词，更是现代技术发展的双翼。然而，很多人对于AI与大数据之间的关系仍然停留在表面的理解。本文旨在深入探讨这两者之间的深厚关系，并展望其未来的发展趋势。 1. 数据是AI的"食粮" 首先，我们要明确一个观点：没有大数据，AI可能仍然停留在理论的层面。在传统的计算
2024/1/11 16:48:07
工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于工业领域的物联网应用。它由多个模块构成，这些模块协同工作，实现对工业设备和系统的监测、控制和优化。以下是工业物联网常见的模块构成： 传感器和执行器模块： 用于感知和采集工业设备的各种数据，例如温度、压力、湿度、震动等。执行器模块用于对设备进行控制操作。 网络连接模块： 包括有
2024/1/10 16:25:20
大数据时代，随着互联网、物联网、云计算、云技术、智能终端等信息技术的迅猛发展，在影响着人们生活的同时，也无时不改变着制造业企业的运作模式。几乎所有行业所拥有的数据都在增长，这也成为大家共同面临的挑战和机遇，制造业自然也不例外。 制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期，都涉及到非常多的数据，比如产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据等等，种类繁多，这些数据将会为企业带来非常多的价值。 一、大数
2024/1/4 16:36:19
制造企业数字化转型，一方面是信息化发展的演进规律使然，按照美国管理信息系统专家诺兰提出的信息化发展六阶段模型，数字化转型对信息系统建设的要求就是要突破“集成”，实现“数据管理”，走向“成熟”——将信息化与业务融为一体； 另一方面，随着科学的进步和社会的发展，工业产品、工业过程、经营活动变得越来越复杂，依靠经验和传统方法已经无法应对日趋复杂的商业环境，数字化转型成为新一代信息技术在制造业融合应用的综
2023/12/25 16:23:15
制造企业数字化转型，一方面是信息化发展的演进规律使然，按照美国管理信息系统专家诺兰提出的信息化发展六阶段模型，数字化转型对信息系统建设的要求就是要突破“集成”，实现“数据管理”，走向“成熟”——将信息化与业务融为一体；另一方面，随着科学的进步和社会的发展，工业产品、工业过程、经营活动变得越来越复杂，依靠经验和传统方法已经无法应对日趋复杂的商业环境，数字化转型成为新一代信息技术在制造业融合应用的综合
2023/12/19 16:46:30
关于大数据技术十大未来发展趋势 趋势一： 数据与应用进一步分离，实现数据要素化 数据从一开始是依附于具体应用的。数据库技术的出现使得数据与应用实现了第一次分离。数据存储在数据库中，不再依赖具体的应用而存在。数据要素化的需求将推动数据与应用进一步分离，数据不再依赖于具体的业务场景，数据以独立的形态而存在于数据库中，并通过数据服务向不同的业务场景提供服务。例如，人口数据库，可以向全部的涉及人口信息的业
2023/12/11 15:58:58
导读 无论在消费领域还是工业领域，数据的重要性日益凸显。在工业场景中，由于现场通信协议较多且不兼容、现场环境恶劣复杂等，导致数据获取难度较大，建立数据采集平台是获取数据的重要保障。工业大数据关联的环节较长、业务复杂，用好相应的数据，可以为企业数字化转型赋予更多的能力。 01 引言 截至目前，我国数据交易所已达到 39 家，北上广深相应数据中心的入场会加速数据交易量，数据的重要性受到越来越多的关注，
2023/11/29 15:56:18
理解信息集成的3个层次！01 第一个层次 推进数字化的时候，要做“信息集成”的工作。信息集成是什么？如果直接回答，是消除计算机系统的信息孤岛。但是，如果思考仅仅停留在这里，就可能陷入“米是米缸里来的”这种肤浅的认知。 02 第二个层次 工程师工作的目的是创造价值。价值是思维的“原点”，思考问题应该从这里出发。数字化技术的价值是什么呢？从工人的角度看是提高自动化水平、改善劳动环境；从企业的角度看，是
2023/11/20 16:35:49
制造企业数字化转型，一方面是信息化发展的演进规律使然，按照美国管理信息系统专家诺兰提出的信息化发展六阶段模型，数字化转型对信息系统建设的要求就是要突破“集成”，实现“数据管理”，走向“成熟”——将信息化与业务融为一体； 另一方面，随着科学的进步和社会的发展，工业产品、工业过程、经营活动变得越来越复杂，依靠经验和传统方法已经无法应对日趋复杂的商业环境，数字化转型成为新一代信息技术在制造业融合应用的综
2023/11/14 16:52:26
都2023年了，大数据和云计算和居然还有人不知道到底是干啥的，今天小编就来给大家讲一下云计算和大数据是做什么的，保证你能会！ 首先，云计算是什么。 以前呢，一家公司要做网站，必须得有服务器。普通电脑做的服务器性能很差，专门的服务器呢，价格又很贵。一般公司咬咬牙买一台，等着业务越做越大，网站的流量增加，一台服务器性能又不够了，还得买更多的服务器。服务器一多，必须多养一个专业的人去维护，这个岗位就是运
2023/11/6 16:21:54
无论在消费领域还是工业领域，数据的重要性日益凸显。在工业场景中，由于现场通信协议较多且不兼容、现场环境恶劣复杂等，导致数据获取难度较大，建立数据采集平台是获取数据的重要保障。工业大数据关联的环节较长、业务复杂，用好相应的数据，可以为企业数字化转型赋予更多的能力。 01 引言 截至目前，我国数据交易所已达到 39 家，北上广深相应数据中心的入场会加速数据交易量，数据的重要性受到越来越多的关注，“数据
2023/11/1 16:44:38
工业智能化背景下大数据的应用价值 首先，工业大数据是来自不同领域海量数据的结合，它具有多类型、大容量、高价值以及快速更新的特点。在近些年的不断发展中，工业大数据成为了新的服务业态与信息技术，主要涉及对各企业工业数据的采取、分析以及储存。通过这部分工作的开展，能够对数据当中所蕴含的知识进行挖掘，提取其中的有用信息，采取相应措施，创造价值。其次，大数据涉及的大规模资料，在一定时间内无法依靠数据库软件工
2023/10/31 15:20:04
随着科技的飞速发展，企业数字化已经成为一种必然趋势。 数字化技术不仅改变了人们的生活方式，也对企业运营模式和竞争力产生了深远影响。一、企业数字化的背景和意义 企业数字化是指将信息技术与企业管理、业务流程等相融合，通过数字化手段提高生产效率、优化资源配置、提升客户体验等的一系列变革。随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，企业数字化已经成为一种必然趋势。数字化技术能够帮助企业更好地适应市场变化
2023/10/26 16:22:03
近日，工信部正式发布了《关于推进5G轻量化（RedCap）技术演进和应用创新发展的通知》，这一政策文件此前8月份发布了征求意见稿，多家单位对其提出相应建议和意见，综合这些意见，如今最终呈现给业界。在RedCap商用前夕，这一政策文件可以说恰逢其时，为5G物联网产业发展保驾护航。 体现物联网政策的延续性，不断优化移动物联网连接结构RedCap作为专门面向物联网的技术，对其政策的出台是主管部门对移动物
2023/10/24 16:24:55
在数字化转型中，企业怎样做好数据治理，又怎样以数据为中心优化业务呢？ 1.像管理业务一样治理数据 1.指定数据管理的职能部门，明确组织管理体系 企业做好数据治理需要建立数据治理的管理决策体系，指定CDO（首席数据官）和归口职能管理部门，并建立相应机制。如成立数据治理领导小组，由企业分管领导作为CDO任组长，由数据管理部门领导牵头，各业务部门及IT部门专人参加，明确议事范围、决策机制、工作机制等。部
2023/10/13 15:54:53
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和
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一、什么是数字化？ 不同国家和不同行业，似乎对数字化转型有不同的定义。比如： 美国早在 2003 年
大数据和人工智能技术在数字经济时代的消费模式变革中扮演着极其重要的角色，都有什么，具体如下1. 精准
（来源：企业网D1net）全球37%的数字化转型项目以失败告终，研究显示，64%的项目缺乏明确路线图
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