2024/4/23 16:35:37
一、大数据的定义 大数据的定义：对于大数据，Gartner 给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性） 二、大数据的发展历程 1983年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第
2024/3/29 16:13:27
企业数字化转型是新一轮科技革命和产业变革下，传统企业实现价值增值的必然选择。目前，我国很多企业已意识到数字化转型的重要性，并开展了一系列数字化转型实践，取得了一定成效。然而，也有不少企业在数字化转型中仍处于探索阶段，未能形成科学、合理的转型思路。近年来，我国企业在数字化转型方面取得了一定成效。根据中国信息通信研究院发布的《数字经济发展与就业白皮书（2022年）》，2021年，我国数字经济规模达45
2024/3/28 17:03:08
MES标准的发展 上世纪70年代开始，随着小型计算机的出现，信息技术开始被应用到企业运营事务中，从经营层的采购、供应和财务到制造层的工单报工和设备绩效与维保等方面。如同80年代ERP名词的问世，在90年代，业界开始使用一个统一的术语来定义应用于制造管理的信息系统 – Manufacturing Execution System （MES制造执行系统）。1994年，MESA定义MES为“位于上层计划
2024/3/25 16:42:12
随着大数据时代的来临，数据治理智能化已经成为企业和组织在数据管理方面的迫切需求。数据治理智能化不仅有助于提高数据质量，还能降低数据风险，释放数据价值。本文将带您深入了解数据治理智能化的核心理念、技术应用及实践案例。一、数据治理智能化的核心理念数据治理智能化是指运用人工智能、机器学习等技术手段，对数据进行系统化、自动化的管理和控制。其核心理念包括以下几个方面：数据驱动决策：将数据作为决策的依据，通过
2024/3/1 15:30:00
由于传统的组织管理理论对数字化转型这个跨组织命题已不适应，本文从组织经济学层面对工业场景下大数据的价值化做了结构化解读，分析了制造业场景下数据的价值化实现路径，指出了工业大数据的根本价值性作用在于被产业生态价值链各环节利用时产生的边际效应，形成可持续、可计量的价值增益等经济价值。认为制造业场景下的大数据更应视为经济活动中的赋能性价值化要素，而非独立的经济要素。并给出了大数据的价值化框架与实现方法。
2024/2/29 15:55:22
概念背景 “AI工厂”概念是由NVIDIA CEO黄仁勋在2022年GTC大会提出的，描述为专门处理海量数据的数据中心，通过训练和完善AI模型来实现智能化输出。这一概念强调了利用大数据和智能技术实现智能化应用的广泛化，预示着未来各行各业都将建立自己的AI工厂。“Gigafactory（超级工厂）”由特斯拉提出，目标是通过建立大规模电池工厂显著降低锂离子电池成本，以推动电动汽车和可再生能源的普及。这
2024/2/28 16:36:10
工业物联网（Industrial Internet of Things，简称IIoT）是物联网技术在工业领域的应用，它涉及将传感器、机器、工具和其他设备连接到计算机网络上，以收集、交换和分析数据，从而提高生产效率、降低运营成本，并促进工业自动化和智能化。工业物联网是实现智能制造和工业4.0的关键技术之一。在工厂经营管理中应用IIoT首先需要在关键设备和系统上安装智能传感器，这些传感器能够实时收集有
2024/2/27 15:58:22
01 推动智能制造是时代的必答卷 极高的战略定位，有力的政策支持。当前，面对百年未有之大变局，制造业成为大国博弈新焦点，全球产业链加速重构，科技和产业竞争日趋激烈。 随着《“十四五”智能制造发展规划》、《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等顶层规划和相关政策支持稳步落地，智能制造在我国有望实现进一步发展，其所引领的产业新浪潮也已然到来。 同时，在美国、德国、日本等发达国家近年来发布的制造业
2024/2/19 16:56:02
工业大数据作为工业与数字经济之间的桥梁纽带，对加快工业数字化转型、推进数实融合，支撑新型工业化建设意义重大。为此，2022-2023年赛迪研究院对上海、江苏、浙江、福建、山东、河南、杭州、宁波、厦门、青岛、深圳11个省市及部分行业领域专家开展调研。调研发现，地方在工业大数据基础设施、标杆示范、集群载体、要素保障方面取得了积极进展，但同时仍面临数据流通不畅、技术产品不强、解决方案不足、惯性思维局限等
2024/2/17 15:39:59
制造业是工业的躯干、经济的基础、民生的保障，制造业的高质量发展是我国构建现代化产业体系的关键一环。我国制造业有制造大国跨向制造强国，从制造强国转向智造强国还有很长的路要走，虽然取得了长足进步，但关键领域、核心环节、特殊材料仍然存在着卡脖子的问题，成为制约我国制造业发展的瓶颈。一、中国制造业的两个突出问题与西方发达国家相比，中国制造业发展存在着两个突出的问题。首先，中国制造业增加值占GDP的比重自2
2024/2/1 16:25:01
企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段，并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。 01 信息化→业务数据化 信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理，通过电子终端呈现，便于信息的传播与沟通。信息化是对物理世界的信息描述，是业务数据化，本质上是一种管理手段，侧重于业务信息的搭建与管理。业务流程是核心，信息系统是工具，在这一过程中产生的数据只是一种副产品。信息化还是物
2024/1/25 16:32:44
相信很多朋友都听说过数字化转型这个概念。但究竟什么是数字化转型？数字化转型的本质是什么？为什么要做数字化转型？很多人还是很难有一个精准的把握，能够把它的本质用一句话讲清楚。 01 什么是数字化转型？本质是什么？ 什么是数字化转型，就是用数字技术重构业务和组织。本质上是指的这些新兴的数字技术，包括大、人、物、云。具体来说就是大数据、人工智能、物联网、云计算。有的时候大家会把区块链加上，就叫 ABCD
2024/1/23 15:47:14
在21世纪，"AI"和"大数据"已经成为科技领域的热门词汇。它们不仅是创新的代名词，更是现代技术发展的双翼。然而，很多人对于AI与大数据之间的关系仍然停留在表面的理解。本文旨在深入探讨这两者之间的深厚关系，并展望其未来的发展趋势。 1. 数据是AI的"食粮" 首先，我们要明确一个观点：没有大数据，AI可能仍然停留在理论的层面。在传统的计算
2024/1/11 16:48:07
工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于工业领域的物联网应用。它由多个模块构成，这些模块协同工作，实现对工业设备和系统的监测、控制和优化。以下是工业物联网常见的模块构成： 传感器和执行器模块： 用于感知和采集工业设备的各种数据，例如温度、压力、湿度、震动等。执行器模块用于对设备进行控制操作。 网络连接模块： 包括有
2024/1/10 16:25:20
大数据时代，随着互联网、物联网、云计算、云技术、智能终端等信息技术的迅猛发展，在影响着人们生活的同时，也无时不改变着制造业企业的运作模式。几乎所有行业所拥有的数据都在增长，这也成为大家共同面临的挑战和机遇，制造业自然也不例外。 制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期，都涉及到非常多的数据，比如产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据等等，种类繁多，这些数据将会为企业带来非常多的价值。 一、大数
2024/1/4 16:36:19
制造企业数字化转型，一方面是信息化发展的演进规律使然，按照美国管理信息系统专家诺兰提出的信息化发展六阶段模型，数字化转型对信息系统建设的要求就是要突破“集成”，实现“数据管理”，走向“成熟”——将信息化与业务融为一体； 另一方面，随着科学的进步和社会的发展，工业产品、工业过程、经营活动变得越来越复杂，依靠经验和传统方法已经无法应对日趋复杂的商业环境，数字化转型成为新一代信息技术在制造业融合应用的综
2023/12/25 16:23:15
制造企业数字化转型，一方面是信息化发展的演进规律使然，按照美国管理信息系统专家诺兰提出的信息化发展六阶段模型，数字化转型对信息系统建设的要求就是要突破“集成”，实现“数据管理”，走向“成熟”——将信息化与业务融为一体；另一方面，随着科学的进步和社会的发展，工业产品、工业过程、经营活动变得越来越复杂，依靠经验和传统方法已经无法应对日趋复杂的商业环境，数字化转型成为新一代信息技术在制造业融合应用的综合
2023/12/19 16:46:30
关于大数据技术十大未来发展趋势 趋势一： 数据与应用进一步分离，实现数据要素化 数据从一开始是依附于具体应用的。数据库技术的出现使得数据与应用实现了第一次分离。数据存储在数据库中，不再依赖具体的应用而存在。数据要素化的需求将推动数据与应用进一步分离，数据不再依赖于具体的业务场景，数据以独立的形态而存在于数据库中，并通过数据服务向不同的业务场景提供服务。例如，人口数据库，可以向全部的涉及人口信息的业
2023/12/11 15:58:58
导读 无论在消费领域还是工业领域，数据的重要性日益凸显。在工业场景中，由于现场通信协议较多且不兼容、现场环境恶劣复杂等，导致数据获取难度较大，建立数据采集平台是获取数据的重要保障。工业大数据关联的环节较长、业务复杂，用好相应的数据，可以为企业数字化转型赋予更多的能力。 01 引言 截至目前，我国数据交易所已达到 39 家，北上广深相应数据中心的入场会加速数据交易量，数据的重要性受到越来越多的关注，
2023/11/29 15:56:18
理解信息集成的3个层次！01 第一个层次 推进数字化的时候，要做“信息集成”的工作。信息集成是什么？如果直接回答，是消除计算机系统的信息孤岛。但是，如果思考仅仅停留在这里，就可能陷入“米是米缸里来的”这种肤浅的认知。 02 第二个层次 工程师工作的目的是创造价值。价值是思维的“原点”，思考问题应该从这里出发。数字化技术的价值是什么呢？从工人的角度看是提高自动化水平、改善劳动环境；从企业的角度看，是
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信息化转型★什么是信息化转型企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交
当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。马云在云栖大会上也表达了以前制造业靠电，未来靠数
在数字化转型的浪潮中，企业每天产生的数据量以指数级增长。据统计，全球每天生成的数据量已超过330亿G
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