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中国信通院发布“2023大数据十大关键

2023/6/27 15:44:45

6月26日，中国信息通信研究院在“2023大数据产业发展大会”上发布了“2023大数据十大关键词”。图片来源：中国信息通信研究院据介绍，“2023大数据十大关键词”分别是：湖仓一体、数据资产化、DataOps、数据服务、增强分析、数据伦理、数据基础制度、公共数据授权运营、数据安全风险评估、数据出境。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏指出，“2023大数据十大关键词”涵盖政策、理念、安
2023年全球工业计算机行业市场现状及发展前景分析

2023/6/13 15:36:42

21世纪工业计算机得到迅速发展并普及工业计算机起源于20世纪80年代初期，STD总线技术开创了先河;1981年8月12日IBM公司正式推出了开放架构IBM PC机，造就了PC-based系统时代;21世纪，工业计算机迅速发展普及。2022年全球工业计算机市场规模约为50亿美元全球工业计算机市场短期增长的主要因素是过程工业的预期投资提高以及工业计算机在工业自动化现有领域之外的持续应用。同时，物联网在
人工智能、大数据、云计算、物联网之间的关系，最通俗的解释来了

2023/5/29 16:18:14

一、最热门的人工智能目前为止，人类还没能给出统一的定义。但通常来说，凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。如今人工智能商业化正在各个领域中快速推进：人工智能主要包括软件及信息技术服务业、计算机、高端制造等行业。二、大数据：人工智能的基石“大数据”就是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它的运用场景相当广泛：随着
工业大数据介绍

2023/5/16 15:43:59

什么是工业大数据？对于大数据，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。工业大数据则是在工业4.0和工业互联网基础上，利用其主要特征是智能和互联，主旨在于通过充分利用信息通讯技术，把产品、机器、资源和人有机结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。我国大数据产业规模最
数据安全：数字经济关键基石，龙头全梳理

2023/5/15 15:49:32

数据安全作为数据经济产业的基石，随着数字经济以及数据政府的落地，数据流通环节和数据量将会显著增加，将大幅带动数据安全的相关需求。当前随着政策春风已至，我国数据安全产业蓬勃发展。 2023年1月，工信部等16部门印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，明确到2025年数据安全产业规模超过1500亿元。而随着《数据安全法》和《个人信息安全法》的出台，整个数据安全行业不仅更加权责分明和规范，同样
工业大数据包括哪几大关键技术？

2023/5/6 16:09:40

工业大数据包括数据集成与清洗、存储与管理、分析与挖掘、标准与质量体系、大数据可视化，以及安全技术等六方面关键技术。（1）大数据集成与清洗技术大数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据进行有机集中，这种集中包括在逻辑与物理两种形式。大数据清洗是将在平台集中的数据进行重新审查和校验，发现和纠正可识别的错误，处理无效值和缺失值，从而得到干净、一致的数据。技术特点包括：能够清洗海量实时数据；能够实现异构
工业大数据的发展呈现出哪些趋势

2023/4/24 14:53:08

随着智能制造与工业互联网概念的深入，互联网、大数据与工业的融合发展成为了新型工业体系的核心，工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价值正在逐步体现和被认可。工业大数据是推进工业数字化转型的重要技术手段，需要“业务、技术、数据”的融合。这就要求从业务的角度去审视当前的改进方向，从IT、OT、管理技术的角度去思考新的运作模式、新的数据平台、应用和分析需求，从数据的角度审视如何
大数据，大有所为｜一文读懂工业大数据

2023/4/18 15:10:27

工业数据作为国家基础性战略资源，是驱动工业数字化转型发展的核心，是构建数字经济的基石。“工业大数据”的概念，由美国通用电气在2012年首次提出，主要关注生产制造过程中由工业设施设备产生的海量数据。随着城市大脑、智能家居、无人汽车等名词逐渐为人们所知，昭示着我们已经置身于一个新时代——智能时代。制造业是国民经济的支柱产业，作为整个社会物质生产的基石，也必然会朝着“智能制造”的方向发展，而如何利用工业
大数据在工业制造企业的重要性

2023/4/10 15:54:10

工业大数据具有一般大数据的特征(海量性、多样性等)，此基础上具有价值性、实时性、准确性、闭环性四个典型的特征。工业大数据与互联网大数据最大的区别在于工业大数据有非常强的目的性，而互联网大数据更多的是一种关联的挖掘，是更加发散的一种分析。除此之外，两者在数据的特征和面临的问题方面也有不同。有别于互联网大数据，工业大数据的分析技术核心要解决"3B"问题：1、Below Surfac
文旅部：避免大数据杀熟严禁虚假预订等行为

2023/3/27 16:49:14

中国网旅游3月27日电文化和旅游部今天发布《关于推动在线旅游市场高质量发展的意见》（以下简称《意见》）并解读。《意见》指出，“乙类乙管”政策实施后，在线旅游市场快速复苏，酒店民宿“超售”“不合理低价游”、超范围经营出境游、“野景区”安全风险提示不到位等损害旅游者合法权益的行为再次出现。在此背景下，文化和旅游部通过深入调研、广泛征求意见，起草并印发了《意见》。《意见》指出，在线旅游平台经营者应强化
工业物联网与大数据融合的四个重点

2023/3/14 15:26:13

有拥有数据时，他们是不会为原始数据买单的1.我们不要太早地去设定框架当企业在考虑采用工业物联网(IIoT)链接与工业大数据分析的时候，最好的方法是找到一个适合企业的案例或应用作为入口。这已经是一种较为普遍的惯性思维模式。但这似乎并不是我们想像中的那么简单，因为我们很容易发现，要找到非常通用的、适合众多企业的单一使用案例并不存在。相反地，这些应用场景却分布在制造业企业部门的各个传统驱动要素里面，包括
大数据技术的4大挑战与10大趋势！

2023/3/1 16:48:15

挑战一：如何构建数据为中心的计算体系全球大数据规模增长快速，2020年全球新增数据规模为64ZB，是2016年的400%，2035年新增数据将高达2140ZB1，大数据呈现指数级增长。随着数字经济的发展和数字化转型的深入，愈来愈多的数据资源正以数据要素的形态独立存在并参与数字经济活动全过程。因此构建以数据为中心的新型计算体系，以适用新的应用环境。如何组织和管理超大规模的数据要素已经成为一项难题：例
2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元

2023/2/22 16:30:13

记者从日前举行的2023中国国际大数据产业博览会新闻发布会上获悉：2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，成为推动数字经济发展的重要力量。数字基础设施实现跨越式发展。2022年底，我国已建成全球最大的光纤网络，光纤总里程近6000万公里，数据中心总机架近600万标准机架，全国5G基站超过230万个，均位居世界前列。数字产业创新发展加快提升。人工智能、物联网等领域的发明专利授权
从大数据看我国经济走向

2023/2/14 15:31:11

中国电信近日融合运营商、互联网和产业经济数据，分析春节期间(2023年1月7日—2023年2月5日)产业发展状态，进而展望2023年经济走向。2023年春节期间，中国经济态势持续走高防疫优化调整和疫情达峰回落，为春节期间经济恢复创造了条件，全国人口流动性显著提升，多项产业释放积极信号。中国电信综合分析工业制造、信息服务、商业零售、农业农村、旅游交通五大行业数据，春节经济指数较2022年春节期间同比
关于大数据，你需要知道这些事

2023/2/7 14:48:10

1.何为大数据？大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2.如何认识大数据？第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析
梅宏院士：大数据技术的四大挑战与十大趋势

2023/1/30 15:00:50

日前，中科院院士梅宏联合中国人民大学、华中科技大学、中科院计算技术研究所、中国科学院大学、北京理工大学多位专家，发布最新论文《大数据技术前瞻》。该文在计算体系重构的背景下，指出了大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。世界主要国家高度重视大数据发展，我国也将发展大数据作为国家战略，发展大数据技术具有重要意义。在大数据应用需求驱动下，计算技术体系正面临重构，从“计算为中心”向“数据为中心”转型，
大数据：数据科学与数据分析

2023/1/10 15:17:28

数据科学和数据分析是每个人学习都将会从中受益的科学学科之一。数据科学是一个使人兴奋的领域，由于其收集、存储和处理海量信息的性质，是其他学科无法比拟的。过去只是一个抽象的概念，近年来已经成为一个热门话题，行业双方都对自己的观点进行了有力的论证。数据科学家职业生涯中最大的挑战之一是决定数据科学和数据分析哪个更好，数据分析的方法和工具可以用于不同的目的，本文将讨论数据分析与数据科学的相似之处以及优缺点。
云计算和大数据哪个好？

2022/12/27 15:41:01

比较云计算和大数据哪个好，还是要先看基础的，其实对于初学者来说，可以从自己的专业着手，看看是否有和云计算或大数据贴边的内容，有一定基础肯定要比没有基础学得快、理解的好。如果没有基础的话，那么就从下面这几点来考虑：学习难度个人认为，宏观角度来看云计算要略难于大数据，因为云计算行业对于一些操作系统和开发能力的要求会比较高，学习过程中，需要大家多多进行练习，多动手实践，熟练掌握才行。大数据相对来说在这方
人工智能应用面临7大数据安全威胁

2022/12/12 16:25:22

自动驾驶技术、智能助理、人脸识别、智能工厂、智慧城市等人工智能技术现已广泛落地，这些令人难以置信的技术正在快速改变我们的生活。但相关领域安全事件也在快速增加，这使得研究人员和使用者对人工智能的安全性担忧不断提高。人工智能应用带来的红利和其引发的安全隐患，犹如一个硬币的两面，需要全行业高度关注并找到有效的应对方法。日前，安全研究人员梳理总结了目前人工智能技术在实践应用中经常要面对的7个数据安全威胁。
如何进行大数据分析，这“四大技术”是关键

2022/12/7 16:20:12

随着手机，平板等可穿戴设备的普及，大数据分析极大的改变了人们的生活出行方式。比如过去，假日回家需要电脑订票或者前台购票，现在只需要关注车站指定微信公众号就可以直接了解乘车所有信息，时间、地点甚至几号窗口上车，都有详细的解释，真正实现了乘车的一条龙服务。这种便利的背后，大数据分析功不可没。那么如何进行大数据分析，精准定位每位乘客和列车的呢？这就不得不说一说大数据分析的四种关键技术。即可视化分析、数据