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  • 大数据在工业制造企业的重要性

    2023/4/10 15:54:10

    工业大数据具有一般大数据的特征(海量性、多样性等),此基础上具有价值性、实时性、准确性、闭环性四个典型的特征。工业大数据与互联网大数据最大的区别在于工业大数据有非常强的目的性,而互联网大数据更多的是一种关联的挖掘,是更加发散的一种分析。除此之外,两者在数据的特征和面临的问题方面也有不同。有别于互联网大数据,工业大数据的分析技术核心要解决"3B"问题:1、Below Surfac

  • 文旅部:避免大数据杀熟 严禁虚假预订等行为

    2023/3/27 16:49:14

    中国网旅游3月27日电 文化和旅游部今天发布《关于推动在线旅游市场高质量发展的意见》(以下简称《意见》)并解读。《意见》指出,“乙类乙管”政策实施后,在线旅游市场快速复苏,酒店民宿“超售”“不合理低价游”、超范围经营出境游、“野景区”安全风险提示不到位等损害旅游者合法权益的行为再次出现。在此背景下,文化和旅游部通过深入调研、广泛征求意见,起草并印发了《意见》。《意见》指出,在线旅游平台经营者应强化

  • 工业物联网与大数据融合的四个重点

    2023/3/14 15:26:13

    有拥有数据时,他们是不会为原始数据买单的1.我们不要太早地去设定框架当企业在考虑采用工业物联网(IIoT)链接与工业大数据分析的时候,最好的方法是找到一个适合企业的案例或应用作为入口。这已经是一种较为普遍的惯性思维模式。但这似乎并不是我们想像中的那么简单,因为我们很容易发现,要找到非常通用的、适合众多企业的单一使用案例并不存在。相反地,这些应用场景却分布在制造业企业部门的各个传统驱动要素里面,包括

  • 大数据技术的4大挑战与10大趋势!

    2023/3/1 16:48:15

    挑战一:如何构建数据为中心的计算体系全球大数据规模增长快速,2020年全球新增数据规模为64ZB,是2016年的400%,2035年新增数据将高达2140ZB1,大数据呈现指数级增长。随着数字经济的发展和数字化转型的深入,愈来愈多的数据资源正以数据要素的形态独立存在并参与数字经济活动全过程。因此构建以数据为中心的新型计算体系,以适用新的应用环境。如何组织和管理超大规模的数据要素已经成为一项难题:例

  • 2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元

    2023/2/22 16:30:13

    记者从日前举行的2023中国国际大数据产业博览会新闻发布会上获悉:2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%,成为推动数字经济发展的重要力量。数字基础设施实现跨越式发展。2022年底,我国已建成全球最大的光纤网络,光纤总里程近6000万公里,数据中心总机架近600万标准机架,全国5G基站超过230万个,均位居世界前列。数字产业创新发展加快提升。人工智能、物联网等领域的发明专利授权

  • 从大数据看我国经济走向

    2023/2/14 15:31:11

    中国电信近日融合运营商、互联网和产业经济数据,分析春节期间(2023年1月7日—2023年2月5日)产业发展状态,进而展望2023年经济走向。2023年春节期间,中国经济态势持续走高防疫优化调整和疫情达峰回落,为春节期间经济恢复创造了条件,全国人口流动性显著提升,多项产业释放积极信号。中国电信综合分析工业制造、信息服务、商业零售、农业农村、旅游交通五大行业数据,春节经济指数较2022年春节期间同比

  • 关于大数据,你需要知道这些事

    2023/2/7 14:48:10

    1.何为大数据?大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2.如何认识大数据?第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析

  • 梅宏院士:大数据技术的四大挑战与十大趋势

    2023/1/30 15:00:50

    日前,中科院院士梅宏联合中国人民大学、华中科技大学、中科院计算技术研究所、中国科学院大学、北京理工大学多位专家,发布最新论文《大数据技术前瞻》。该文在计算体系重构的背景下,指出了大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。在大数据应用需求驱动下,计算技术体系正面临重构,从“计算为中心”向“数据为中心”转型,

  • 大数据:数据科学与数据分析

    2023/1/10 15:17:28

    数据科学和数据分析是每个人学习都将会从中受益的科学学科之一。数据科学是一个使人兴奋的领域,由于其收集、存储和处理海量信息的性质,是其他学科无法比拟的。过去只是一个抽象的概念,近年来已经成为一个热门话题,行业双方都对自己的观点进行了有力的论证。数据科学家职业生涯中最大的挑战之一是决定数据科学和数据分析哪个更好,数据分析的方法和工具可以用于不同的目的,本文将讨论数据分析与数据科学的相似之处以及优缺点。

  • 云计算和大数据哪个好?

    2022/12/27 15:41:01

    比较云计算和大数据哪个好,还是要先看基础的,其实对于初学者来说,可以从自己的专业着手,看看是否有和云计算或大数据贴边的内容,有一定基础肯定要比没有基础学得快、理解的好。如果没有基础的话,那么就从下面这几点来考虑:学习难度个人认为,宏观角度来看云计算要略难于大数据,因为云计算行业对于一些操作系统和开发能力的要求会比较高,学习过程中,需要大家多多进行练习,多动手实践,熟练掌握才行。大数据相对来说在这方

  • 人工智能应用面临7大数据安全威胁

    2022/12/12 16:25:22

    自动驾驶技术、智能助理、人脸识别、智能工厂、智慧城市等人工智能技术现已广泛落地,这些令人难以置信的技术正在快速改变我们的生活。但相关领域安全事件也在快速增加,这使得研究人员和使用者对人工智能的安全性担忧不断提高。人工智能应用带来的红利和其引发的安全隐患,犹如一个硬币的两面,需要全行业高度关注并找到有效的应对方法。日前,安全研究人员梳理总结了目前人工智能技术在实践应用中经常要面对的7个数据安全威胁。

  • 如何进行大数据分析,这“四大技术”是关键

    2022/12/7 16:20:12

    随着手机,平板等可穿戴设备的普及,大数据分析极大的改变了人们的生活出行方式。比如过去,假日回家需要电脑订票或者前台购票,现在只需要关注车站指定微信公众号就可以直接了解乘车所有信息,时间、地点甚至几号窗口上车,都有详细的解释,真正实现了乘车的一条龙服务。这种便利的背后,大数据分析功不可没。那么如何进行大数据分析,精准定位每位乘客和列车的呢?这就不得不说一说大数据分析的四种关键技术。即可视化分析、数据

  • 中国信通院报告:千亿级企信大数据市场 企查查稳居行业龙头

    2022/11/28 14:58:34

    在全面推进社会信用体系建设的背景下,一批聚焦企业信用信息服务的企业信用大数据平台应运而生。发展至今,市场上已形成企查查、天眼查、启信宝三足鼎立之势。近日,中国信通院发布《企业信用大数据行业发展研究报告》,权威专业的阐释了该行业的发展进程,也展现了革新行业“模范代表”的最新履历。千亿级企信大数据市场,各家战略实现差异化发展目前,企查类用户群体已突破5亿,市场规模已达千亿元。企查查、天眼查、启信宝于2

  • 46城住户存款大数据:14城超万亿,京沪超4万亿

    2022/11/22 15:26:27

    哪些城市的住户存款多?第一财经记者根据《中国统计年鉴2022》,各地统计年鉴、统计公报,对46个大城市(直辖市、省会城市、计划单列市以及苏州、无锡、佛山、东莞、泉州等经济大市)2021年末住户存款余额统计发现,我国已有14个城市的住户存款超过1万亿元,比上一年多了2个,共有5个城市住户存款余额超过2万亿元。住户存款,是指银行业金融机构通过信用方式吸收的居民储蓄存款及通过其他方式吸收的由住户部门(由

  • 大数据建设下的中小企业发展机遇?

    2022/11/14 15:07:33

    大数据企业的新基建建设“新基建”涉及七大科技领域,涵盖了5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。随着新基建建设浪潮,必然推动中国经济的发展。数据体量将迎来新一轮增长在加快5G新基建基础设施建设的政策加持下,中国很快进入5G规模化应用,之后流量将爆发式增长,流量的增长亦达到了历年峰值。未来,伴随着5G用户的增长,产业转型升级时对高流量的需求

  • 大数据技术打造数字中国

    2022/11/9 16:27:10

    大数据,是当今数据科学领域中最活跃和最前沿的领域。近几年来,随着我国经济的飞速发展和科技的飞速发展,中国的大数据产业得到了前所未有的发展,同时也得到了许多国家的战略支持。随着社会经济的快速发展和互联网技术的飞速发展,大数据的产生和发展也带动了互联网的快速发展。而数字技术的发展又进一步推动了数字产业的发展,形成了良性循环。数字经济作为一种更高级、可持续的经济形态,作为以信息通信技术为核心的技术手段,

  • “大数据”不等于“多数据”

    2022/11/1 15:09:18

    密接人群锁定、疫情地图绘制、食品安全追溯、智能交通调度……在疫情防控和城市治理中,大数据的作用日益凸显。但对大数据的认知和理解上,有一点必须厘清:“大数据”不等于“多数据”,不是简单地把大量数据堆积在一起,而是要进行深度加工处理,进一步加强系统整合、数据整合、功能整合,提高信息的精准度、可靠度,让数据真正发挥作用,产生价值。有一种观点认为,大数据之“大”,就是多多益善、以量取胜。事实并非如此。大数

  • 大数据到底研究啥?

    2022/10/27 16:26:26

    大数据研究具有重要的科学价值和广泛的社会价值。对大数据的利用,除了可以带来经济利益,更能对教育、科学、人文、医疗、政府管理、经济调控及社会其他的方方面面带来深远的影响。今天我们聊一聊大数据研究目标1 实现从数据到智慧的升华大数据研究可以帮助我们实现从数据到信息,从信息到知识、再从知识发展到智慧的转化。智慧的价值在于能够根据历史,研判未来。而大数据非常强调数据“洞见”(DInsights),既从数据

  • 工业大数据的发展呈现出哪些趋势

    2022/10/19 16:49:59

    随着智能制造与工业互联网概念的深入,互联网、大数据与工业的融合发展成为了新型工业体系的核心,工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化,其价值正在逐步体现和被认可。工业大数据是推进工业数字化转型的重要技术手段,需要“业务、技术、数据”的融合。这就要求从业务的角度去审视当前的改进方向,从IT、OT、管理技术的角度去思考新的运作模式、新的数据平台、应用和分析需求,从数据的角度审视如何通

  • 大数据的重要技术组成

    2022/10/13 16:29:27

    大数据在近几年真是火得一塌糊涂,所以现在使用大数据的地方也有很多,关于大数据的一些技术你都知道吗?1、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载

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